o limpeza de dados Além disso, é bem conhecido pelo seu termo em inglês. limpeza de dados trata-se do procedimento de detetar e corrigir dados incorretos ou corrompidos numa base de dados. O procedimento é utilizado principalmente em bases de dados quando em algum lugar contêm dados incorretos, incompletos, inexatos ou irrelevantes que são identificados e depois modificados, substituídos ou eliminados.
As empresas dependem fortemente dos dados, como um exemplo, quando se trata da integridade dos endereços dos clientes ou para garantir que sejam enviadas faturas corretas para os e-mails ou endereços postais corretos.
Quando uma organização quer assegurar que os dados dos seus clientes sejam utilizados da forma mais produtiva e significativa possível, de modo que pueda incrementar el valor intrínseco de la marca, esa organización debe otorgar gran relevancia a la calidad de sus datos usando herramientas de limpeza de dados.
Las compañías pueden lograr una amplia gama de beneficios por medio de la limpieza de datos, algunos de los cuales pueden generar costos operativos reducidos y ganancias maximizadas. Estas son las ventajas que ofrece:
1. Mejora la eficiencia de las actividades de adquisición de clientes.
Através de limpeza de dados, el problema de los datos defectuosos o contaminados se elimina de forma eficaz. Desta maneira, puede crear listas de clientes potenciales más eficientes, lo que le posibilita incrementar drásticamente sus esfuerzos de adquisición de clientes.
A lo largo del procedimiento de marketing, As empresas devem garantir que os dados estejam limpos, atualizados e precisos, seguindo regularmente as rotinas de qualidade de dados. o limpeza de dados Além disso, é possível garantir o melhor desempenho das suas campanhas de email ou correio, tendo muito poucas hipóteses de encontrar endereços desatualizados.
Os clientes multicanal, além disso, podem ser geridos sem problemas, o que permite executar campanhas de marketing mais bem-sucedidas no futuro, garantindo que cheguem de forma eficaz ao público-alvo.
2. Melhorar o processo de tomada de decisões.
A pedra angular da tomada de decisões eficaz numa empresa são os dados dos seus clientes. Os dados numa organização B2B média duplicam-se a cada 12-18 meses, E mesmo que os dados possam estar inicialmente limpos, erros podem surgir a qualquer momento. Apesar disto, muitas empresas não dão prioridade à gestão da qualidade dos dados. Na realidade, muitas delas nem sequer têm um registo de controlo de qualidade da última vez que foi realizada uma verificação. limpeza de dados com os dados dos seus clientes.
Informação precisa e a qualidade dos dados são fundamentais para a tomada de decisões. Com dados limpos, as análises que uma inteligência empresarial completa pode oferecer podem estar muito melhor sustentadas, o que pode facilitar uma melhor tomada de decisões. Em última instância, ter dados precisos pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões que contribuirão para o sucesso a longo prazo da empresa.
3. Agilizar as práticas comerciais
Eliminar a duplicação de dados da base de dados pode ajudar a tirar o máximo partido das práticas comerciais e economizar muito dinheiro. o limpeza de dados Além disso, pode ajudar a determinar se certas descrições de cargos dentro da empresa podem ser alteradas ou se esses cargos podem ser integrados noutros lugares. Se tivermos informações de vendas confiáveis e precisas, podemos examinar facilmente o desempenho de um produto ou serviço no mercado.
o limpeza de dadosJuntamente com as análises adequadas, podem também contribuir para identificar uma oportunidade de lançar um novo produto ou serviço que possa agradar aos consumidores, ou podem destacar as vias de comercialização que as empresas podem experimentar. Como um exemplo, se uma campanha de marketing não tiver sucesso, a empresa pode testar outros canais que tenham melhores taxas de resposta dos clientes.
4. Aumentar a produtividade
Ter uma base de dados limpa e bem mantida pode ajudar as empresas a garantir que os seus trabalhadores aproveitem ao máximo as suas horas de trabalho. Além disso, pode evitar que o pessoal da empresa que lida com clientes utilize informações desatualizadas com eles. Ao ajudá-los a trabalhar com registos limpos, maximizamos a produtividade e a eficiência do pessoal.
5. Aumentar os rendimentos
Empresas que trabalham para impulsionar a consistência e aumentar a precisão dos seus dados através de limpeza de dados, podem melhorar drasticamente as suas taxas de resposta, lo que se traduce en mayores ingresos. La limpieza de datos ayuda a reducir significativamente la cantidad de correos eletrónicos rebotados. Si hay información o promociones en ellas que la compañía quiera transmitir a sus clientes y que sean urgentes, nos aseguramos de que llegue a los clientes de forma precisa y pontual.
La duplicación de datos es otro aspeto que puede erradicarse eficazmente a través de limpeza de dados. El impacto financiero de la duplicación de datos es de forma direta proporcional al tiempo que permanecen en la base de datos. Los datos duplicados pueden agotar significativamente los recursos de su compañía, dado que tendrá que gastar el doble en un solo cliente. Como um exemplo, si se envían varios correos eletrónicos a un mismo cliente, es factible que se moleste e inclusive que pierda por completo el interés en nuestros productos o servicios.
