Embora os termos Big Data e técnicas de mineração de dados estejam intimamente relacionados, especialmente no contexto digital atual, entre eles existem diferenças claras e importantes que vamos rever brevemente.
A modo de introdução, é essencial esclarecer que, mesmo quando mineração de dados se refere a um conjunto de técnicas extração de dados aplicável para a análise de informação estruturada, além disso, permite a sua exploração e classificação para procurar padrões em Chave de Big Data.
Isto é possível graças à execução de um conjunto de técnicas de análise de dados, que permitem a análise preditiva e de tendências. Apesar disto, de forma alguma se podem equiparar ambos os termos.
A evolução da mineração de dados
Em geral, as técnicas de mineração de dados possibilitam consulta e análise. Para isto, orientam-se para a descoberta de padrões, Tendências, perfis ou outras relações que sejam de interesse e que, presentes na informação, permaneçam ocultas.
Graças a um tratamento adequado, este objetivo é alcançado com dados que se armazenam em sistemas relacionais convencionais (Armazém de dados) o, se se tratar de informação heterogénea ou desestruturada proveniente de diferentes fontes, então é necessário usar Big Technologies. Dados.
Esse tratamento teve de adaptar-se a novas necessidades. Sendo, em ambos os casos, a base de conhecimentos empresariaisDado que agora estamos num contexto totalmente digital, passámos da confirmação ou verificação à descoberta. Em outras palavras, a la detección de algo oculto a través de la implementación de modelos predictivos.
La minería de datos en la clave del Big Data
Big data o Big data, por su parte, consulte enormes cantidades de información del cual podemos extraer valor por medio de la ciencia de datos, y hacerlo es factible gracias a una tecnología innovadora que recibe el mismo nombre.
Gracias a la tecnología Big Data, capaz de capturar, estocar, administrar y procesar de forma rápida y precisa estos datos, es factible aprovecharlos. Fundamentalmente, se centra en el análisis predictivo y la detección de tendencias.
Lo hace usando diferentes técnicas, incluida la minería de datos. A través de la definición de modelos y el uso de diferentes tecnologías, el objetivo es convertir los datos en un ativo de gran valor.
Usando-o, somos capazes de identificar padrões comuns para, entre outros fins, descobrir novos nichos, estabelecer características-chave sobre clientes presentes ou futuros, gerar parametroso "parametros" são variáveis ou critérios usados para definir, medir ou avaliar um fenômeno ou sistema. Em vários domínios, como a estatística, Ciência da Computação e Pesquisa Científica, Os parâmetros são essenciais para estabelecer normas e padrões que orientam a análise e interpretação dos dados. Sua seleção e manuseio adequados são cruciais para obter resultados precisos e relevantes em qualquer estudo ou projeto...., métricas ou processos.
Comparado com a análise tradicional, isto é uma mudança de paradigma, uma revolução sem retorno, que transforma a forma de fazer negócios, aumentando a rentabilidade e produtividade das empresas.
Extrair valor do Big Data
Como mencionámos, pelo processamento de dados São necessários frameworks robustos, ágteis e escaláveis, como Hadoop, a tecnologia líder em acessibilidade e alto desempenho a baixo custo. Mas além disso, são indispensáveis umas ou outras ferramentas de análise para impulsionar os processos de tomada de decisão e, em resumo, tirar o máximo proveito do Big Data.
A imperiosa necessidade de analisar big data em tempo real gerou novas soluções complementares para ajudar a garantir o seu desempenho.
Embora a análise de dados para tomar melhores decisões empresariais não seja algo novo, e o mesmo se pode dizer da mineração de dados, o contexto do universo digital atual é, no qual os dados provêm de diferentes fontes, têm diferentes formatos e aumentaram a sua quantidade. exponencialmente.
Mineração de dados, um recurso versátil
A tal efeito, a grande maioria das soluções utilizadas para a sua análise são inovadoras, as outras, como as técnicas de mineração de dados, devem responder a esta nova realidade para poder oferecer o resultado que se espera delas. A tal efeito, A mineração de dados é versátil e tem um grande potencial para nos ajudar a obter vantagens comparativas que nos diferenciam dos nossos concorrentes. Da mesma forma que nos pode ajudar a realizar uma análise convencional, isto é Um bom recurso para extrair valor do Big Data.
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