UMA livro sobre qualidade de dados pode ser a solução para muitos problemas na tomada de decisões, o desempenho do procedimento ou o equilíbrio comercial geral. o qualidade de dados numa empresa afeta a produtividade, integração e sustentabilidade do negócio. Como foi revelado Gartner num de seus estudos a esse respeito, A má qualidade dos dados é a principal razão pela qual o 40% das iniciativas comerciais não atingem os benefícios estimados. Talvez não fosse má ideia obter algum conhecimento extra através das 5 leituras que te propomos: a 5 libros sobre calidad de datos mais útil.
Créditos fotográficos:cogdogblog
Um livro sobre a qualidade dos dados
Arkady Maydanchik é um entusiasta de qualidade de dados. Fala com paixão sobre o tema e escreve de forma clara e simples, facilitando a compreensão do conteúdo. A leitura da sua obra é divertida e a abordagem é muito atraente, seguindo o fio de uma comparação entre a transição da Idade da Pedra para a Idade do Bronze, o que se compara a alguns dos grandes desafios que enfrentamos hoje na era da informação. .
É tão variado que permite descobrir exemplos tão múltiplos quanto é um livro indispensável com uma clara orientação prática e baseado na vasta experiência no campo de qualidade de dados pelo seu autor, Arkady Maydanchik. Nas suas páginas encontrarás toda a informação necessária para:
Compreender, corrigir e prevenir problemas de qualidade de dados. Na organização.
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Identificar e analisar erros de dados.
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Colocar em prática técnicas de elaboração de perfis de dados.
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Saber interagir com metadados num ambiente de qualidade.
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Design de reglas de calidad de datos.
Las mejores guías sobre la calidad de los datos
Hay varios manuales y algunos livro sobre qualidade de dados naquela, por su enfoque práctico y la claridad de su presentación, facilitan la comprensión del tema. Este es el caso de Qualidade de dados. Los fatores esenciales en una organización, que te posibilita descubrir:
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Cómo medir la calidad de los datos.
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¿Cuáles son las consecuencias de la mala calidad de los datos en una compañía?
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Cómo diseñar un estrategia de calidad.
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¿Cuáles son los beneficios de utilizar Herramientas de calidad de datos.
De forma complementaria, puede resultar interesante ampliar conocimientos con estas dos guías donde además se discute la calidad de los datos:
– Integridade dos dados. El valor estratégico de la integración.
– Processos ETL. A base da inteligência empresarial.
Mais leituras sobre a qualidade dos dados
à parte de livro sobre qualidade de dados proposto, a sua leitura pode ser complementada com outros pontos de vista, que são apresentados pelos seguintes trabalhos:
1. Avaliação e melhoria da qualidade dos dados, por Brenton Crozier.
O principal valor deste trabalho é poder colocar em prática muitas teorias na área da qualidade dos dados, ilustrando-as com exemplos muito bem selecionados que oferecem uma abordagem sistemática.
A sua leitura permitirá:
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Examinar as capacidades de um sistema de informação.
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Gerir a qualidade dos dados através dos métodos que propõe.
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Descobrir novas alternativas para melhorar a qualidade dos dados na empresa.
2. O ativo de dados. Como as empresas inteligentes gerem os seus dados para o sucesso empresarial, por Tony Fisher.
Um trabalho essencial para tirar o máximo partido das funções de governação de dados em qualquer organização e que, ao mesmo tempo, não se poderia apresentar de forma mais prática. Isto é livro sobre qualidade de dados irá mudar a forma como compreende a disciplina e aborda a sua interação com a informação empresarial. A sua leitura incentiva a proatividade e assenta bem em algumas das suas explicações, que poderiam ser categorizadas como princípios de ação.
Quando terminar de o ler, saberá:
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O que funciona e o que não funciona em termos de qualidade de dados.
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Conhecerá as melhores práticas na gestão da informação.
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Descobrirás casos reais através de exemplos de empresas de diferentes setores e diferentes sistemas.
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Perceberás, mais claramente do que nunca, a partir de Influência da qualidade dos dados na tomada de decisões empresariais.
3. Qualidade de dados. o dimensão"Dimensão" É um termo usado em várias disciplinas, como a física, Matemática e filosofia. Refere-se à extensão em que um objeto ou fenômeno pode ser analisado ou descrito. Em física, por exemplo, fala-se de dimensões espaciais e temporais, enquanto em matemática pode se referir ao número de coordenadas necessárias para representar um espaço. Compreendê-lo é fundamental para o estudo e... precisão, por Jack E. Olson.
Isto é livro sobre qualidade de dados procura tornar-se uma referência em relação às técnicas de perfilamento de dados que propõe, é um grande apoio para desenvolvedores ETL e o seu conselho para construir um data warehouse tem sido reconhecido inclusive pelo próprio Ralph Kimball, que propõe este trabalho como recomendado.
4. Gestão do conhecimento empresarial: a abordagem da qualidade dos dados, por David Loshin.
Diferencia-se de outras propostas pela sua orientação empresarial, que se enriquece al otorgar detalles reales sobre los costos de la información de baja calidad. Como se indica en su título “Gestão do conhecimento empresarial: a abordagem da qualidade dos dados”, el autor busca enmarcar el calidad de los datos en un marco económico, lo que facilita la interpretación de su perspetiva más orientada a los negocios. Uno de sus objetivos es exatamente que las instituciones sepan aprovechar los beneficios de su ativo más crítico: la información.
Su lectura aporta un gran valor en las siguientes áreas:
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