Introdução
A difusão mundial da Internet facilitou a disponibilidade de conhecimentos. Cada informação está al alcance de nuestras palmas. Como resultado, estamos a observar uma diminuição global na compra de livros e nas visitas à biblioteca. Não estaríamos totalmente enganados ao dizer que a Internet e os livros eletrónicos estão a tornar-se um substituto dos livros e das bibliotecas.
Há mais tesouros nos livros do que em todo o saque de piratas na Ilha do Tesouro “. – Walt Disney
Mas é uma mentalidade míope que se esquece de tudo o que é antigo. Todos os grandes líderes do mundo ainda leem e aprendem com os livros. Mesmo os livros eletrónicos mais disponíveis falham em comparação com o impacto psicológico de ler e aprender com os livros. O que Walt Disney disse passou no teste do tempo. No hay substituo para un libro y el treasure que encuentres es la clave para más tesoros de la vida.
Como cualquier otro tema, incluso los profesionales de la analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... empresarial tienen una colección de libros para ampliar sus mentes. Neste artigo, falamos sobre vários livros para perfeccionar.
Si está más interessado en un curso para compreender y começar con Business Analytics, dê uma olhada no nosso curso grátis:
Tabela de conteúdo
- Análise de dados de Microsoft Excel y modelado empresarial por Wayne L. Winston
- Estatísticas desnudas: eliminando el terror de los datos por Charles Wheelan
- Python para análise de dados: gestão de datos con Pandas, NumPy e IPython por Wes McKinney
- SQL en 10 minutos al día por Ben Forta
- Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals de Cole Nussbaumer Knaflic
- Tableau práctico: 100 adendo, tutoriais e estratégias de um Tableau por Ryan Sleeper
- O livro de cem páginas de aprendizagem automática de Andriy Burkov
- O princípio da pirâmide: A lógica na escrita e no pensamento por Barbara Minto
- Pontos de pontuação: como a Tesco continua a ganhar a lealdade do cliente por Terry Hunt
O século XXI mudou o jogo em relação ao armazenamento e conservação de dados. O que mais, a grande quantidade de dados gerados não pode ser analisada manualmente utilizando estatísticas. Portanto, começou a depender da análise estatística das aplicações informáticas.
Durante mais de 35 anos, Destacando-se tem sido um dos favoritos dos principiantes para realizar todo o tipo de análise estatística. Dominar o Excel serve como um grande trampolim para a sua carreira analítica.
A análise de dados em Microsoft Excel e o modelamento empresarial de Wayne L. Winston são um dos melhores livros para aprender MS Excel desde o zero. O livro não cobre apenas o uso do Excel para estatísticas básicas e probabilidade, mas também possui um conteúdo rico para a aplicação prática de temas técnicos como regressão múltipla, previsão de séries temporais, etc. um especialista em sobressair com uma grande quantidade de exercícios práticos para cada tema.
Aqui tens um curso para ti se os livros não forem a tua forma de aprender: Microsoft Excel: de iniciante para avançado-2.0
Os profissionais de Business Analytics consideram a estatística o seu conhecimento fundamental. Les helps a comprender los datos disponibles y a encontrar las relaciones necesarias.
“[Wheelan] hace algo único aqui: hace que las estadísticas sean interesantes y divertidas. Su libro despoja al tema de su complejidad para exponer lo sexy que hay debajo “.
– O economista
Naked Statistics de Charles Wheelan es considerado por muchos como el mejor libro para principiantes en estadística. É divertido e fácil de ler quando se trata de explicar los temas de estatística descritiva, inferencial, probabilidad y regresión.
Con os conceitos técnicos explicados em termos simples, isto no solo sirve como un gran libro para principiantes. Mas para que qualquer pessoa possa revisar o repassar los temas de las estadísticas sin aburrirse.
Alguma vez já se perguntou como irá manipular os dados que tem? Como os irá explorar em profundidade, encontrar relações entre variáveis e identificar e transformar vários tipos de dados? Estas tarefas podem ser facilmente realizadas com uma simples linha de código em Python. As suas bibliotecas mais básicas não só o ajudam a realizar análises de dados, como também o ajudam a explorar e transformar os dados com apenas um par de linhas de código.
Os profissionais de análise empresarial costumam usar Piton para realizar análises descritivas. Também realizam análises de dados exploratórias para encontrar padrões, tendências e diversas relações entre as variáveis para obter informação e ajudar a tomar melhores decisões para o negócio.
Este é um dos livros mais utilizados pelos profissionais de análise empresarial. O livro analisa em profundidade bibliotecas importantes como Numpy, pandas, matplotlib, statsmodel, scikit-learn, e também ajuda a aprender Python com facilidade.
Aqui tens um curso para ti se os livros não forem a tua forma de aprender: Introdução ao Python
4.
A recuperação de dados é uma das competências mais básicas às quais as pessoas desistem. Muitos profissionais de análise empresarial não sabem como proceder.
Linguagem de consulta estruturada (SQL) facilita o trabalho. Apenas um par de linhas de código o ajudará a obter milhares de linhas de dados. O que mais, isto não só fornece exemplos de sintaxe em MySQL, mas também em vários linguagens como Oracle, PostgreSQL, etc.
Os conceitos de base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos.... e administração de bases de dados são explicadas de maneira amigável para principiantes com exemplos práticos. Mas o nome sugere a melhor característica do livro: temos apenas de dedicar 10 minutos regularmente para nos tornarmos um especialista.
Aqui tens um curso para ti se os livros não forem a tua forma de aprender: Linguagem de consulta estruturada (SQL) para ciência de dados
Este livro ensina os conhecimentos fundamentais de visualização e como comunicar-se de forma eficaz com os dados.
O livro anterior oferece aos profissionais de análise empresarial um guia pragmático sobre como apresentar os dados de forma compreensível. O que mais, o livro contém
Foto es una de las herramientas de visualización y creación de paneles favoritas de la industria. La popularidad se ve confirmada aún más por el Cuadrante Mágico de Gartner, donde ha adquirido una posición de liderazgo durante mucho tiempo. Practical Tableau es un libro perfecto para que los principiantes aprendan y se vuelvan profesionales. O que mais, el autor Ryan Sleeper es un consultor calificado de Tableau y ha impartido su rica experiencia de la manera más fácil posible.
O livro é dividido em 5 partes: fundamentos, tipos de gráficos, dicas e truques, marco y narración de historias. Cada parte tem uma explicación detallada de los conceptos junto con exemplos práticos. Tableau práctico responde a perguntas como:
- ¿Por que estamos a criar este gráfico?
- ¿Cómo vamos a crear esto?
- ¿Qué pasa si crea esta visualización?
Aqui tens um curso para ti se os livros não forem a tua forma de aprender: Tableau para iniciantes
El libro de aprendizaje automático de cien páginas de Andriy Burkov es un livro recomendado para principiantes en ciência de datos. Este libro es una de las mejores introducciones al learning automático que he leído. Conserva con éxito la cantidad necesaria de rigor matemático sin intimidar a los novatos. Líder de pensamiento como Peter Norvig também ha respaldado este livro. Todo científico de datos, principiante o establecido, debería ter en sus manos este livro.
O princípio da pirâmide de Barbara Minto é um dos livros reveladores. O livro é muito claro quando se trata de explicar a comunicação e o pensamento estruturado para pessoas de qualquer carreira. Este livro é utilizado em muitas universidades e também por empresas como a EY, Delloite, etc. para ensinar a comunicar de forma eficaz.
Mesmo depois de mais de 25 anos desde a publicação, as pessoas consideram-no como o
Anotar pontos é um dos livros que mais convida à reflexão. O autor Terry Hunt apresenta um estudo de caso onde explica como a Tesco se tornou um dos gigantes dos supermercados no Reino Unido através do uso do marketing de fidelização de clientes. O programa de fidelização de clientes foi criado analisando profundamente os dados para chegar a uma decisão empresarial.
É uma das melhores leituras para que qualquer profissional de análise empresarial compreenda uma das histórias de análise empresarial mais bem-sucedidas. É um dos melhores estudos de caso que destaca o valor e os desafios da analítica empresarial.
Notas finais
Para resumir, neste artigo, leremos sobre alguns dos 8 livros relevantes que ajudarão um profissional de análise de negócios a aperfeiçoar as suas competências. Entretanto, se desejar explorar os seus interesses em análise empresarial, recomendamos que consulte este curso gratuito:
O que mais, caso esteja confuso entre um cientista de dados e um profissional de análise de negócios, recomendo este artigo-
Espero que este artigo tenha sido proveitoso. Comente os seus livros favoritos de análise de negócios.
