Este artigo foi publicado como parte do Data Science Blogathon
Introdução
la multitud se inclina a aprender lo mismo. Comenzar una carrera en ciencia de datos y trabajar en este campo puede no ser tan fácil como parece en los cursos que están disponibles en línea. Debe tener un firme control del pensamiento crítico y el análisis y debe prestar mucha atención a los detalles al resolver cualquier problem. Además de resolver tareas y explorar el campo, ¡es posible que también le paguen por ello! teniendo en cuenta que tienes los conocimientos sobre este campo. Então, ¿cómo empezar a trabajar como autónomo en ciencia de datos? Hay muchas formas de hacerlo y veremos algunas de ellas, principalmente qué tareas puedes hacer como autónomo en Data Science.
Cuando diz freelance, Fiverr es un nombre que se te viene a la cabeza. Esta es una plataforma muy amplia para una gran variedad de dominios, incluida la ciencia de datos. Para começar, es muy simple y puede ser muy útil si desea tener una experiencia práctica en lugar de simplemente ver videos. Hay muchas otras plataformas como Upwork, Kaggle, etc. Estos trabajos también se aplican a todas ellas, exceto a kaggle, que funciona de manera un poco diferente. Kaggle tiene muchas competiciones durante todo el año y tienen un premio ganador para los 3 primeros.
Fazer
Primeiras coisas primeiro, cree una cuenta de Fiverr. Escribe una bonita biografía.
El siguiente es Gigs. En Fiverr puedes crear varios Gigs para tus ofertas. Tienes que dar un título relevante y preciso para tu concierto y fijar un precio para todo lo que quieras a partir de $ 5, pero debería ser apropiado. Como los conciertos son lo que te representa en Fiverr, deberías esforzarte en hacerlo atrativo añadiendo imágenes relacionadas con tu concierto. Digamos que es para visualización de datos, luego agregue algunos paneles que creó. Consulte la imagen de abajo para tener una idea.
O que mais, no olvide escribir una descripción adecuada del concierto y lo que se proporcionará. Agora, para iniciantes, está bien comenzar un concierto con $ 5 e, a medida que comience a ser reconocido y comience a recibir más solicitudes, puede aumentar los precios. Casi el 50% del concierto en Fiverr cuesta entre $ 5 e $ 10 y es por eso que es una popular plataforma de trabajo independiente. Otro parámetro importante puede ser su tiempo de respuesta. Asegúrese de no tardar demasiado en responder y cumplir con la solicitud. Crea múltiples conciertos con ofertas específicas.
O que mais, Fiverr le permite agregar hitos y recibir un pago por cada hito. Todo se tratará de crear un perfil, ahora comencemos con los conciertos a pedido y útiles.
fonte: captura de pantalla
Eventos
1. Cree un painelUm painel é um grupo de especialistas que se reúne para discutir e analisar um tópico específico. Esses fóruns são comuns em conferências, Seminários e debates públicos, onde os participantes compartilham seus conhecimentos e perspectivas. Os painéis podem abordar uma variedade de áreas, Da ciência à política, e seu objetivo é incentivar a troca de ideias e a reflexão crítica entre os participantes.... Controle / visualización interativos con Tableau, Power bi o Excel
Muchas personas buscan una visualización sistemática de sus datos porque no saben cómo hacerlo o no tienen tiempo para ello. Eres tú quien les ofrece una visualización. Hay un par de aplicaciones de visualización de datos. Puede aprender a usarlos corretamente y comenzar con este concierto. Em geral, la gente tiene este concierto por $ 5 mas, a medida que avanza y obtiene calificaciones / comentários que hablarán por seu tráfego, aumente el precio si lo desea.
2. Crie um painel / visualización interativo usando Python, Traço, Frasco, Brilhante, Django
Si tiene un buen conocimiento de Python o cualquiera de los marcos mencionados, este es un trabajo para usted. Mucha gente necesita un panel de control más personalizado, ya que Tableau tiene operaciones limitadas. Estos marcos ayudarán a agregar personalización al tablero. Hay menos trabajos con Python, frameworks que Tableau y Power bi. Novamente, muchos de ellos comienzan con $ 5.
3. Ayuda para completar las asignaciones de ciencia de datos
Otro trabajo popular es la resoluçãoo "resolução" refere-se à capacidade de tomar decisões firmes e atingir metas estabelecidas. Em contextos pessoais e profissionais, Envolve a definição de metas claras e o desenvolvimento de um plano de ação para alcançá-las. A resolução é fundamental para o crescimento pessoal e o sucesso em várias áreas da vida, pois permite superar obstáculos e manter o foco no que realmente importa.... de tareas para personas. Mucha gente se queda atascada con una tarea y necesita ayuda para resolverla. Puede aumentar sus habilidades junto con ayudar a las personas también a ganar algo de dinero.
4. Conversão do painel do Excel em aplicações Python, Traço, Frasco, Brilhante, Django
Muitas vezes as pessoas criam painéis do Excel, mas precisam adicionar mais funcionalidades que são possíveis com Python. Se souber como trabalhar com esses frameworks para visualização de dados, a conversão seria uma tarefa fácil. Basta replicar o painel do Excel com os mesmos dados.
5. Limpeza de dados e engenharia de funcionalidades
A limpeza de dados pode ser uma tarefa fácil e por vezes aborrecida, mas é um passo importante quando se trata de precisão. Enquanto a engenharia de funcionalidades certamente requer habilidades e compreensão do domínio. Compreender como as colunas estão relacionadas entre si ou não estão relacionadas de todo, escolher as características adequadas e aumentar a precisão. O preço pode variar consoante a dimensão do projeto, geralmente $ 5-10 Para tarefas para principiantes.
6. Criação de modelos de aprendizagem automática
Ter um bom conhecimento sobre os algoritmos de ML e saber qual modelo é adequado para a tarefa é um requisito. Se tiver a certeza de que consegue fazê-lo, então este concerto pode ser muito útil para adquirir conhecimentos práticos. Começando com modelos simples a $ 5 e pode aumentar para modelos mais complexos, até modelos múltiplos para múltiplos propósitos.
7. Criação de modelos de aprendizado profundoAqui está o caminho de aprendizado para dominar o aprendizado profundo em, Uma subdisciplina da inteligência artificial, depende de redes neurais artificiais para analisar e processar grandes volumes de dados. Essa técnica permite que as máquinas aprendam padrões e executem tarefas complexas, como reconhecimento de fala e visão computacional. Sua capacidade de melhorar continuamente à medida que mais dados são fornecidos a ele o torna uma ferramenta fundamental em vários setores, da saúde...
Dando um passo em frente, criando modelos de aprendizagem profunda. Também pode ser útil no projeto pessoal de alguém, pero la gente está dispuesta a pagarte si puedes asociarlos corretamente para completarlo. Dependiendo de sus habilidades, ao redor de $ 5-10 para las asignaciones iniciales.
8. Raspagem da web
También existen requisitos como recopilar datos de un sitio web, por exemplo, después de cada 2 horas o todos los días. Al estar familiarizado con las API y el web scraping, puede escribir código para las mismas. Muchas ofertas comienzan con $ 5-10.
9. Enseñanza de Machine Learning, Pitão, Web scraping, criação de um quadro interativo utilizando la aplicación de programación.
Por último, pero no la lista, si tiene un conocimiento detallado sobre cualquiera de los puntos mencionados anteriormente, puede comenzar a enseñar a las personas por horas durante 2-7 dias. También puede realizar una sessãoo "Sessão" É um conceito-chave no campo da psicologia e da terapia. Refere-se a uma reunião agendada entre um terapeuta e um cliente, onde os pensamentos são explorados, Emoções e comportamentos. Essas sessões podem variar em duração e frequência, e seu principal objetivo é facilitar o crescimento pessoal e a resolução de problemas. A eficácia das sessões depende da relação entre o terapeuta e o terapeuta.. especial de 2 horas para explicar cualquiera de los temas relacionados con el dominio que el cliente quiere aprender en lugar de todo el curso. Proporcione la instrucción adecuada en la descripción sobre la plataforma que se utilizará para las lecciones. Intente mantener múltiples opciones como zoom, encuentro de google, skype, etc.
Desafios
Todo lo bueno tiene un precio y el precio aquí es la eficiencia y el trabajo honesto. Al ser una gran plataforma, Fiverr tiene cientos de otros candidatos que ofrecen el mismo servicio que el suyo, y hay pocas cosas de las que debe ocuparse para destacarse, obtener más ofertas y mantenerse entre la gran multitud.
1. Tempo de resposta
No querrás perderte una solicitud solo porque llegaste tarde a responder. Después de recibir una notificación por correo electrónico, tente responder o mais rápido possível.
2. Comunicação
Conhecer todas as necessidades corretas do cliente é muito importante e isso deve ser feito desde o início. Uma vez que tenha compreendido completamente, estarás pronto. O que mais, continue a comunicar-se durante todo o processo, mesmo que surja algum problema. A comunicação também ajuda nas negociações, então não a ignore.
3. Entrega atempada
Tem de definir um prazo para o seu trabalho e é uma boa prática cumpri-lo. A entrega antes do prazo é ainda melhor. Mas não cumprir o prazo e demorar demasiado tempo por vezes pode levar o cliente a cancelar a encomenda. sim, é possível cancelar ou rejeitar a encomenda se não for satisfatória. Por outro lado, entregar um projeto excelente também pode proporcionar-lhe sugestões.
4. Bom trabalho
Nunca aceite algo que não conheça completamente. Tem um prazo e deve entregar um projeto organizado para poder manter e receber mais trabalhos no futuro. Como trabalhador independente, este é um factor importante.
Então, estes são alguns trabalhos com os quais se pode começar lado a lado e ganhar alguma experiência e dinheiro. Existem muitos outros trabalhos como programador, como fazer trabalho em Python, ensinar qualquer linguagem de programação, ajudar com aplicações Android, JavaScript, etc., mas estes são os de ciência de dados e análise de dados. Espero que isto o ajude a começar a sua jornada como trabalhador independente em ciência de dados.
Autor
Shraddha Shekhar
Estudante de Engenharia Informática, explorando o campo da Ciência de Dados e Aprendizagem Profunda.
LinkedIn: Shraddha Shekhar
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