Big data é um tema quente nos dias de hoje, Apesar disto, o uso bem sucedido desses dados depende, em grande medida, do a capacidade das instituições de depurar bancos de dados de marketing para que dados limpos possam ser fornecidos, preciso e utilizável para usuários que precisam obter informações deles em tempo real.
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Grande parte dos dados armazenados nos bancos de dados de uma organização não é totalmente limpa e poucas empresas parecem dispostas a empreender o trabalhoso procedimento de depuração de banco de dados para limpá-los.
Depurar o banco de dados: um imperativo para impulsionar o sucesso em suas interações big data
Informações de má qualidade afetam a tomada de decisões. Em marketing, a origem do fracasso de uma campanha está em conhecimento inadequado, incompleto, com desvios; o que vem de dados incorretos onde atributos de qualidade estão faltando, causador:
- As informações estão incompletas..
- Duplicatas encontradas
- Atualização ausente.
- Os dados estão corrompidos.
- Há erros nas informações.
Uma pequena porcentagem de falhas se torna um grande erro quando extrapolada para a análise de um banco de dados de clientes.. Pense no seu marketing. Quantos registros você tem? Quanto equivaleria a um erro do 10%? Se um nome ou se as informações de contato não forem salvas corretamente, você está alimentando uma falha que continua crescendo cada vez que um e-mail promocional é enviado para todos os registros no banco de dados, cada vez que o boletim informativo é enviado ou em cada comunicação de e-mail, independentemente do propósito.
O problema se traduz em ineficiências como:
- Despesa injustificada, em recursos e tempo.
- Desvios de planejamento, que podem levar a incompatibilidades de inventário.
- Percepção equivocada de vendas e desempenho de marketing.
- Má imagem para a empresa.
E da ineficiência a más decisões. Dados incorretos desviam completamente sua perspectiva de informações de marketing. Falhas podem assumir várias formas:
- Envie um e-mail para o Sr.. Jimenez, quando, na verdade, é a Sra.. Jimenez.
- E-mails endereçados a um profissional em sua posição anterior, devido à ignorância de sua ascensão recente.
- Comunicações recebidas, por engano, de um usuário que não tem nada a ver com o ciclo de vendas.
Depuração de banco de dados evita essas situações embaraçosas que acabam custando tanto às empresas. Não espere para colocar o procedimento em funcionamento, pois atrasar algo tão necessário só complicará o projeto e impedirá que ele tenha sucesso.. Quando o banco de dados não é depurado, informações de baixa qualidade continua a ser armazenado.
Por um lado, o banco de dados precisa ser limpo, completamente e completamente. Sem pular qualquer um de seus estágios (limpeza, Perfil, comparação de dados); por outro, você tem que estabelecer as bases para uma boa manutenção. A limpeza regular garante que o esforço que foi para depurar o banco de dados não tenha sido desperdiçado. Você já tem um plano para aumentar a qualidade do conhecimento de seus usuários na área de marketing??
