Processamento de dados: suas fases e a geração de valor

Converta informação em conhecimento tem muito a ver com a compreensão dos diferentes estágios de processos de dados. Extrair lucros e gerar valor não é um procedimento simples de mineração, mais bem, é também uma técnica especializada na qual é necessário saber como selecionar entre uma ampla gama de abordagens, ferramentas e métodos.

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Os dados brutos entram no sistema e, a partir desse momento, só a organização depende do uso que lhes é dado. Mesmo quando tudo processos de dados São diferentes, existe um esquema comum em todos eles: depois do acesso, a implantação de sistemas de computador, Programas, várias aplicações … uma jornada que parte dos dados e termina na produção de conhecimento e contexto. A etapa anterior à geração de valor.

As etapas dos processos de dados

Saber o estágios de processos de dados Otimizá-los é essencial, entendê-los melhor e ser capaz de extrair o máximo benefício de cada bit de informação que é inserido no sistema. A) Sim, podemos falar sobre seis fases comuns à maioria deles:

1. Escolher: É a primeira etapa do ciclo e a mais relevante, uma vez que a qualidade dos dados coletados afetará fortemente os produtos deles obtidos.. Este estágio fornece a linha de base a partir da qual organizar o sistema métrico, como as informações necessárias sobre os objetivos do processos de dados, quais são os que ajudam a continuar melhorando.
2. Preparação: nesta fase, os dados são manipulados a fim de obter o formato apropriado para posterior análise e processamento. Os dados brutos não podem ser processados ​​e Sua precisão deve ser verificada para evitar erros nas fases posteriores..
3. Entrada de dados: Tanto manualmente, digital ou automatizado, esse tipo de processos de dados Eles procuram transformar dados em informações acionáveis. Este estágio demorado precisa de velocidade e precisão, ainda quando é caracterizada por sua intensidade em recursos.
4. Acusação: Neste ponto, os dados estão sujeitos a vários métodos, cada um com suas próprias instruções; através daqueles que são testados examinar, categorize e organize para obter informações úteis. Este é um dos objetivos do processos de dados e que, graças aos avanços tecnológicos, é cada vez mais possível conseguir isso em períodos de tempo mais curtos.
5. Interpretação e análise: as informações processadas são transmitidas ao usuário empresarial, quem vai cuidar de entrar através de relatórios, visualizações, montagens de vídeo ou áudio; obter o conhecimento que norteará as decisões futuras da empresa.

A partir deste momento, As informações utilizadas são armazenadas e o conhecimento extraído é compartilhado individualmente ou disponibilizado para o restante dos usuários da organização em uma plataforma. O importante é que a velocidade, melhoria, segurança e acessibilidade nunca são comprometidas, dado que, se algum desses contratempos ocorrer, a esforço investido em processamento de dados.