6 passos de um plano de migração de dados em tempo real

Que tenhas um bom plano de migração de dados é fundamental evitar dores de cabeça no departamento de TI. Sem um plano de migração de dados em tempo real cuidadosamente preparado e executado, a migração pode implicar demasiado tempo de inatividade. com a consequente perda de receitas.

Créditos fotográficos: Geerati

Muitas empresas já usam aplicações móveis ou um portal web para realizar as tarefas diárias, pelo que É essencial que os dados sejam consistentes em todos os canais e estejam disponíveis em tempo real..

Apesar disto, de acordo com os dados da IDC, “só o 60% das migrações de dados são concluídas a tempo”. Uma das principais razões para os atrasos na migração é que não existe um plano de migração de dados confiável que contenha uma análise detalhada da infraestrutura existente para compreender os pormenores e aprofundar os problemas potenciais. Se as empresas tivessem um plano de migração de dados em tempo real, teriam um grande conhecimento das complexidades que podem surgir e poderiam planear qualquer ação antes do procedimento de migração.

Como criar um plano de migração de dados em tempo real?

Para acompanhar as necessidades atuais da sua organização, deve continuar os seguintes 6 Passos, que lhe garante um plano de migração de dados consistente em tempo real:

1. Planejamento: defina o que é viável e o que não é, com base no que as fontes de dados suportam e no que é razoável. Uma vez determinado o âmbito, podes continuar com o plano de migração de dados, definindo o prazo e especificando os recursos disponíveis e o orçamento, tendo em conta que os custos de material e tempo devem ser incluídos nestes cálculos para auditar e perfilar dados, desenvolver especificações de mapeamento, escrever código de migração, construir regras de transformação e limpeza de dados, e carregar e testar dados. Para reduzir a complexidade do projeto, é essencial tentar migrar a menor quantidade de dados necessária para executar o sistema de destino de forma eficaz. A seleção dos dados a extrair, transformar e carregar deve ser feito com a colaboração dos proprietários dos dados, Sendo que Estes utilizadores comerciais compreendem melhor as circunstâncias comerciais e as suas necessidades de dados presentes e futuras. e, depois de tudo, são eles que serão diretamente afetados pelo procedimento de migração.
2. Analise de dados: antes de migrar, deve compreender os seus dados, priorizar de cima para baixo e determinar objetivos. Cada tipo de dado envolvido numa migração está relacionado com um custo e um benefício. Quanto mais dados forem migrados, maior será o custo total do projeto, pelo que será necessário tomar decisões rigorosas sobre o nível de informação de origem a incluir ou excluir do pacote de migração. Os dados históricos, como um exemplo, podem inflacionar bastante os custos do projeto, por lo que puede ser conveniente dejarlos fuera del plan de migración.
3. Diseño de proyecto: obtenido los resultados de la auditoría de datos, es factible desarrollar una serie de reglas que permitan la transferencia de todos los datos fuente designados y garanticen su adecuada transformación para garantizar el cumplimiento de lo marcado en los objetivos del plan. Es necesario desarrollar especificaciones de mapeo y, una vez que se hayan convertido en código de migración, deben verificarse de forma independiente con las reglas. Este procedimiento ayudará a identificar errores en entornos de prueba. e, por tanto, simplificará el procedimiento de toma de decisiones clave para la implementación de los datos migrados. Para isto, se pueden usar herramientas ETL compatibles con herramientas de calidad de datos.
4. Ejecución: es hora de que lo establecido en el plan de migración de datos se transforme en aciones específicas. Los datos se extraen del sistema de origen, se transforman, se limpian y se cargan en el sistema de destino, aplicando las reglas de migración.
5. Pruebas: las pruebas de unidades, sistemas, volúmenes, aplicaciones en línea y lotes deben completarse antes de que la compañía pueda finalizar el proyecto.. Es recomendable no esperar al final y comenzar las pruebas antes de los principales hitos.
6. Monitorização: el uso continuo de herramientas de calidad de datos ayuda a preservar la calidad de los datos y mantenerlos en ese estado., que simplifica futuras migrações e beneficia as operações em curso da organização.