Quais são os estouros de custo de dados de baixa qualidade?

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Mala calidad de los datos

La mala calidad de los datos influye negativamente en el negocio al generar sobrecostos significativos directa e indirectamente, tanto a corto como a largo plazo. No es surpreendente que los datos formen parte de toda la organización de las formas más diferentes, y que la omnipresencia, a vez melhorada por las nuevas tecnologías, no pode deixar de conta quando a qualidade de los datos sea mala devido a erros o deficiências de qualquer tipo.

Aún cuando cada organização es distinto y generalizar no siempre es un éxito, se pode argumentar que la mala qualidade de los datos suele costar mucho a las compañías. Pelo contrário, a Qualidade da informação, entendido como la ausencia de datos erróneos, duplicatas, obsoletos, inadequados o de difícil acesso, facilita el desempeño de la compañía en todos los niveles, desde o nível operativo interno até à ligação com clientes ou fornecedores.

Empresas de todos os tamanhos e setores têm uma necessidade competitiva de dispor de dados de qualidade, especialmente atualmente, caracterizados por um aumento exponencial de informação proveniente de uma grande variedade de fontes. O seu manuseamento inadequado acarretará riscos, aumentando assim a probabilidade de se traduzir em sobrecustos como consequência de problemas muito comuns em contextos de baixa qualidade dos dados, versionamento e design de transações:

  • Erros na tomada de decisões: A má qualidade dos dados impede uma boa análise preditiva ou simplesmente esclarecedora para ajudar na tomada de decisões. Logicamente, el uso de datos defectuosos o inadequados para la toma de decisões puede suponer un sobrecoste por falta de visión o previsión, al same tiempo de impedir que aprovechemos posibles posibilidades de negocio.

  • Aumento de los costos de administración: La falta de agilidad y eficacia funcional implica un sobrecoste en recursos humanos, inversiones y gastos innecesarios, assim como em a área de tesorería como consequência de posibles desequilíbrios contables o, como um exemplo, ineficacia en la detección de fraudes.

  • Deterioro de la imagen corporativa: Los datos defectuosos conducen a una administración deficiente de los clientes, lo que inevitablemente perjudica la imagen de la compañía y además se traduce en resultados de marketing muy mejorados.

  • Incumplimiento de la normativa: A má gestão dos dados implica riscos legais que podem traduzir-se em custos adicionais.

Isto é, em resumo, uma perda de competitividade geral como consequência desta constante perda de dinheiro e recursos. Por isso, a falta de um sistema de qualidade de dados conduz a uma ineficiência operacional que nenhuma empresa pode permitir-se no ambiente extremamente competitivo de hoje.

A relevância de um projeto de qualidade de dados

Assumindo que qualquer empresa queira maximiza a tua produtividade A nível de trabalhadores e processos, com o objetivo de desenvolver produtos ou serviços de alto valor que possam competir no mercado da melhor forma possível, revela-se como uma prioridade abordar os problemas de falta de qualidade dos dados. Exatamente, uma forma de conhecer o retorno do investimento num sistema de qualidade de dados é avaliando o impacto real no negócio destes custos adicionais.

A avaliação dos sobressursos também pode ser realizada como forma de previsão para um projeto futuro, como um exemplo, uma campanha de marketing ou o design de um novo departamento de atendimento ao cliente, Digamos. E, seja qual for o caso, vamos ter em conta que os sobressursos podem ocorrer tanto de forma ativa como passiva quando se leva a cabo uma iniciativa com má qualidade de dados ou não, respectivamente.

O estabelecimento de regras de qualidade através do pertinente procedimento de melhoria contínua da qualidade dos dados garantirá uma otimização da informação empregado, tornando-a adequada às nossas necessidades. Por último, solo poner en práctica un proyecto de calidad de datos a la medida de los requisitos de la compañía permitirá encuentra el punto de equilibrio entre los recursos utilizados para su mejora y las exigencias de su uso.

Fonte da imagem: Cooldesign / FreeDigitalPhotos.net

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