Software de código aberto O software de código aberto é aquele cujo código-fonte está disponível para qualquer pessoa ou organização para modificação ou melhoria. Esta é a sua principal característica e reside precisamente numa parte quase invisível, escondida para muitos: a código-fonte. o código aberto de big data não requerem uma licença nem um compromisso de não realizar alterações no software. Precisamente baseiam-se no oposto, em fomentar um ambiente de desenvolvimento colaborativo que amplie os limites da solução, para avançar para a sua melhoria contínua com a contribuição de todos.
Embora seja a forma ideal de explorar o big data, código aberto, como termo e como ideia, gera muitas dúvidas em quem considera esta opção de software. As principais áreas cinzentas são:
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o contribuição: É a essência do conceito de código aberto e não deve ser visto como um trabalho realizado para o software, mas deve ser entendido como uma manutenção. Depois de tudo, os benefícios também se acumulam para a própria organização.
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o desenvolvendo: Não se trata de fazer do software a máxima prioridade do negócio, mas de procurar garantir a agilidade. Uma solução destas características aumentará a capacidade de resposta ao enfrentar e cobrir as necessidades organizacionais que surjam.
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o segurança: algo que não deveria ser motivo de preocupação, sobretudo tendo em conta que às empresas gosta Google o, um caso ainda mais significativo, o site da Casa Branca (Whitehouse.gov) usa-o.
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O preço: muitos pensam que barato ou grátis é sinónimo de mau ou pior. Pensando na possibilidade de um software livre a sua suspeita aumenta, mas a verdade é que no mundo do big data, o código aberto é sinónimo de qualidade.
Tendências em big data de código aberto, conheces-nas?
Tendências em tecnologias de big data de código aberto Podem ser classificadas em quatro grandes grupos, consoante o tipo de serviço que prestam: armazenar, plataformas de desenvolvimento, ferramentas de desenvolvimento e ferramentas de integração, análise e produção de relatórios. Os mais procurados são:
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Armazenar: Apache Hadoop, Hortonworks, Hadapt, MongoDB, HbaseO HBase é um banco de dados NoSQL projetado para lidar com grandes volumes de dados distribuídos em clusters. Com base no modelo de coluna, Permite acesso rápido e dimensionável às informações. O HBase se integra facilmente ao Hadoop, tornando-o uma escolha popular para aplicativos que exigem armazenamento e processamento massivos de dados. Sua flexibilidade e capacidade de crescimento o tornam ideal para projetos de big data...., Cassandra, PostgreSQL, MariaDB, MYSql o TokuDB.
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Plataformas de desenvolvimento: Impala, OpenStack, Tempestade, Cascading, REEF, Pattern, Red Hat o Lingual.
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Ferramentas de desenvolvimento: Apache Mahout, R E Piton.
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Ferramentas de integração, análise e produção de relatórios: Talend, Pentaho, Jaspersoft o Splunk.
Big data open source: as 8 ventajas que aportan a tu negocio
Una vez que se ha superado la desgana inicial, es hora de concentrarse completamente en la beneficios del software de código abierto:
1. Reduza custos: evite licencias y tarifas. El concepto de código abierto es gratuito y está abierto. Beneficiarse de su know-how es gratis.
2. Incrementar la calidad: porque sus desarrolladores continúan trabajando para aumentar el rendimiento del producto y su alcance en tiempo real.
3. Toma el control: Ya no será el proveedor de servicios quien dicte las reglas, sino que tú y tu empresa podéis decidir qué modificaciones realizar en función de las necesidades de cada momento y el presupuesto disponible.
4. Continuidad está garantizado: ao contrário do que pode acontecer ao contratar os serviços de um fornecedor. Quando um líder ou desenvolvedor deixa de trabalhar em big data de código aberto, alguém novo chega, que assume e continua o seu trabalho.
5. Desenvolva a sua equipa de TI: que irão crescer e especializar-se colaborando com comunidades de código aberto, adquirindo uma melhor perspetiva do seu trabalho e familiarizando-se com novas ferramentas e recursos que irão colocar ao serviço da organização.
6. Segurança Não é um problema: embora seja um dos temas que com mais frequência preocupam aqueles que ponderam optar por um código aberto de big data. O ponto é que, precisamente esta realidade representa um desafio para os melhores profissionais e talentos do setor, que no paran de sumarse a la revisión del código para incrementar su integridad.
7. Sufre menos “problemas técnicos”: Los temibles bichos están en peligro de extinción en lo que respecta al código abierto. Los miembros de las comunidades de código abierto son numerosos y, portanto, esses “parásitos” se encuentran y eliminan más rápidamente.
8. lata olvídate de las actualizaciones: cuando se compra una licencia, es inevitable pensar que el momento de la actualización llegará, tarde o temprano, con el consiguiente desembolso y, Lamentavelmente, en muchas ocasiones, sin que esto se refleje en una consideración que agregue valor. Esta práctica común en el software comercial no ocurre en términos de código aberto de big data.
Porém, a pesar de los beneficios, es necesario contextualizar y, a la hora de tomar una decisión sobre si optar o no por un fuente abierta debe tenerse en cuenta el tamaño de la organización. Aunque se podría decir que es la mejor alternativa para una pequeña empresa, las grandes corporaciones deben evaluar cuidadosamente si los beneficios realmente superan los inconvenientes.
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