Existem vários objetivos que são perseguidos com uma boa qualidade dos dados. Vamos analisá-los:
A) Sim, em primeiro lugar, o principal objetivo dos projetos de qualidade de dados é ajudar a empresa a interagir com o cliente de forma mais eficiente e tornar a experiência do cliente o mais agradável possível.
Ao mesmo tempo, uma meta paralela é aumentar a retenção e fidelidade do cliente. Esses objetivos pertencem a 100% para o negócio. O fato é que, se o cliente perceber uma experiência agradável, aumentar a taxa de retenção e lealdade.
Ao mesmo tempo, se isso for alcançado, a contrapartida será poder comercializar cada vez mais produtos. Os principais indicadores de mercado a esse respeito são ARPU (receita média por usuário), AMPU (margens médias por usuário) y TAXA DE CHURN (taxa de rotatividade do cliente).
Outro objetivo claro é convencer toda a empresa dos benefícios de iniciar um projeto de qualidade de dados. A tal efeito, um patrocinador forte e convencido dos resultados gerará confiança e tempo para alcançá-los.
Por último, e como último objetivo, trata-se de encontrar no mercado um software de qualidade de dados superior e uma empresa que se explica com a experiência e conhecimento para realizar o projeto com sucesso.
A tal efeito, As soluções DQ têm um ROI previsível e mensurável: eliminação de anomalias, erros e duplicações nas informações do cliente. Ao mesmo tempo, fornecem uma fonte única de verdade, limpo e enriquecido para uma visão única dos clientes ou produtos em toda a organização.
PowerData acumulou amplo conhecimento e experiência nas melhores práticas no campo de projetos DQ.. Certamente, temos o know-how e o conhecimento que garantem o sucesso na implementação de um CRM ou um DWH, qual é a qualidade dos dados.
O que você quer com dados de boa qualidade?
Estabeleça metas realistas e mensuráveis
Alinhe as expectativas de negócios e de TI a esse respeito, confirmar que a alta gerência é o patrocinador do projeto.
Compreenda o custo da baixa qualidade dos dados.
Use uma metodologia de melhoria contínua
Use um cronograma de implantação em fases
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