7 Ventajas de procesar Big Data en tiempo real

¿Cuáles son las ventajas del procesamiento de Big Data en tiempo real?? Tener una gran cantidad de datos en su organización es una cosa, posso estocar, analizar y visualizar big data en tiempo real es algo completamente diferente.

Cada vez más organizaciones quieren tener información sobre su big data en tiempo real para comprender completamente lo que está sucediendo alrededor y dentro de la organización. La llamada “inteligencia empresarial en tiempo real” (RTBI) es el proceso de utilizar y analizar que big data en tiempo real para entregar información sobre lo que sucede a mediro "medir" É um conceito fundamental em várias disciplinas, que se refere ao processo de quantificação de características ou magnitudes de objetos, Fenômenos ou situações. Na matemática, Usado para determinar comprimentos, Áreas e volumes, enquanto nas ciências sociais pode se referir à avaliação de variáveis qualitativas e quantitativas. A precisão da medição é crucial para obter resultados confiáveis e válidos em qualquer pesquisa ou aplicação prática.... que sucede.

Quando falamos sobre “tempo real” nos referimos a tener una latencia cercana a cero. En términos prácticos, la frase significa que la información estará disponible entre unos milisegundos y hasta cinco segundos después del hecho.

Las ventajas del procesamiento de Big Data en tiempo real

Las ventajas de procesar Big Data en tiempo real son muchas:

1. Los errores organizativos se conocen al instante. La comprensión en tiempo real de los errores ayuda a las empresas a reaccionar rápidamente para mitigar los efectos de un problema operativo. Esto puede evitar que las operaciones se retrasen o fallen, o puede evitar que los clientes dejen de usar sus productos.
2. Las nuevas estrategias de la competencia se notan de inmediato. Procesando Big data podemos ir un paso por delante de la competencia o recibir notificaciones cuando el competidor directo está cambiando su estrategia o bajando sus precios, por exemplo.
3. El servicio mejora drásticamente. Esto puede generar una tasa de conversión más alta e ingresos adicionales. Cuando las organizaciones monitorean los productos que usan sus clientes, pueden responder de manera proactiva a fallas futuras. Por exemplo, los automóviles con sensores en tiempo real pueden notificarle antes de que algo salga mal y hacerle saber al conductor que el automóvil necesita mantenimiento.
4. El fraude se puede detectar en el momento en que ocurre y se pueden tomar las medidas adecuadas para limitar el daño.. El mundo financiero es muy atractivo para los delincuentes. Con un sistema de protección en tiempo real, los intentos de piratear la organización se notifican al instante. El departamento de seguridad de TI puede tomar las medidas adecuadas de inmediato.
5. Ahorro de costes. La implementación de herramientas para el procesamiento de Big Data en tiempo real puede resultar costosa, pero ahorra mucho dinero con el tiempo.
6. Mejores ideas de ventas, que pueden generar ingresos adicionales. El procesamiento en tiempo real indica exactamente cómo van las ventas y, en el caso de que un minorista de Internet vea que un producto está funcionando muy bien, puede tomar medidas para no generar ingresos.
7. Manténgase actualizado con las tendencias de los clientes. Comprender las ofertas de la competencia, las promociones o los movimientos de sus clientes proporciona información valiosa sobre las tendencias de los clientes. Al procesar big data en tiempo real, las decisiones se pueden tomar más rápido y mejor adaptadas al cliente.

Los desafíos del procesamiento de Big Data en tiempo real

Claro, procesar Big Data en tiempo real también presenta algunos desafíos.

• Requiere potencia de computadora especial. La versión estándar de Hadooppuede no ser adecuado. Deben comprarse y utilizarse nuevas herramientas.

• El procesamiento de big data en tiempo real requiere una forma diferente de trabajar dentro de la organización. Si la organización normalmente solo recibe información una vez a la semana, lo cual es muy común en muchas organizaciones, recibir estas ideas cada segundo requerirá un enfoque y forma de trabajo diferente. Las estadísticas requieren acción y, en lugar de actuar semanalmente, esta acción ahora se requiere en tiempo real. Esto tendrá un efecto en la cultura. El objetivo debería ser hacer de la organización una organización centrada en la información.