Os processos de qualidade de dados requerem a execução de uma série de procedimentos para o controle adequado do seu ciclo de vida. Realizando os processos consecutivamente, -de perfis de dados, limpeza, fica melhor, emparelhamento, unificação, representação gráfica de valores válidos ou painéis de até, para terminar, gerenciamento de incidentes-, é essencial se queremos atingir níveis de qualidade aceitáveis.
Seguir procedimentos claros e definidos no âmbito do projeto de qualidade de dados facilitará o alcance do objetivo final, que não é outro senão qualidade de dados ideal, a mediro "medir" É um conceito fundamental em várias disciplinas, que se refere ao processo de quantificação de características ou magnitudes de objetos, Fenômenos ou situações. Na matemática, Usado para determinar comprimentos, Áreas e volumes, enquanto nas ciências sociais pode se referir à avaliação de variáveis qualitativas e quantitativas. A precisão da medição é crucial para obter resultados confiáveis e válidos em qualquer pesquisa ou aplicação prática.... de nuestras necesidades y obtenido gracias a una dinámica de mejora continua.
Especificamente, o procedimento ou ferramenta de criação de perfil é uma primeira etapa fundamental na evolução dos dados no ciclo de vida, que é realizado em primeiro lugar, a fim de analisar a estrutura e o conteúdo da informação. Seu objetivo é analisar, medir e monitorar a qualidade dos dados como último passo para o resto do procedimento, que, se for bem-sucedido, culminará na preparação de relatórios de conformidade de qualidade de dados em coerência com as regras de negócios e necessidades funcionais.
Uma ferramenta fundamental no procedimento de qualidade de dados
A chave para evitar dados de baixa qualidade, por isso, é alcançado através de controle do seu ciclo de vida por meio de uma série de procedimentos que partem da elaboração de perfis de estrutura e conteúdo para análise, medição e monitoramento de qualidade. Uma etapa vital que nos permitirá conheça as características disso conteúdo ou estrutura, e será a partir desta valiosa informação obtida graças às diferentes fases de perfilagem que poderemos realizar o tratamento de limpeza e posteriormente o resto dos processos de qualidade de dados..
A criação de um sistema de alerta Automatizado otimizará o monitoramento da qualidade dos dados em uma base contínua, facilitando a conclusão do ciclo de vida dos dados para criar uma espiral de qualidade de dados de longo prazo. A) Sim, uma vez que as regras de negócios foram definidas e os requisitos que os dados devem atender, essas regras serão implementadas para verificá-las no último período, em uma revisão constante que relatórios periodicamente as iniciativas aplicadas e os percentuais de correção alcançados.
Uma vez que a criação de perfil nos informa sobre a estrutura e o conteúdo dos dados, seu uso pode ser estendido e, na realidade, não é aplicado apenas no início do projeto, sino que además es una herramienta útil al momento de analizar una base de dadosUm banco de dados é um conjunto organizado de informações que permite armazenar, Gerencie e recupere dados com eficiência. Usado em várias aplicações, De sistemas corporativos a plataformas online, Os bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. O design adequado é fundamental para otimizar o desempenho e garantir a integridade das informações, facilitando assim a tomada de decisão informada em diferentes contextos.... de datos no documentados. . Ainda assim, tenha em mente que durante a fase de criação de perfil, enquanto documenta os dados, também é essencial detectar erros e sua classificação.
Ao realizar projetos de integração de dados, sua inclusão em um data warehouse requer uma análise e limpeza do mesmo que iniciará com a elaboração de perfis, E o mesmo pode ser dito do seu tratamento em projetos de migração ou da utilização de dados em aplicações analíticas ou em outros sistemas como o CRM., ERP. Não surpreendentemente, a qualidade dos dados é um ativo valioso.
Fonte da imagem: Stuart Hundred / FreeDigitalPhotos.net
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