Estrategia de 360 ° con análisis de datos

Conteúdo

cabecera20estrategia20360-1374071

Tener una estrategia de 360º implica tener una visión holística, tanto del propio negocio como de la experiencia del cliente a través de la analítica De dados. En el mundo moderno, donde las personas utilizan una variedad de plataformas en línea y permanecen conectadas durante muchas horas al día, tener esta visión de 360º es un imperativo estratégico para obtener una ventaja competitiva.

¿Cómo se alinea un proyecto con esta estrategia?

La vista de 360 ° proporciona una perspetiva integral de la relación de los clientes con la organización y, portanto, aprovecha los datos de diferentes puntos de contacto y muestra una imagen completa de quiénes son. De fato, es la base para hacer que la relación con los clientes sea más vivencial que transacional, como exige la época.

Ao mesmo tempo, una visión de 360 ° permite mostrar la relación de los clientes con la marca tanto en el último (historial como consumidor e interacciones en los distintos canales a lo largo del recorrido del cliente), como en el Regalo (comportamientos actuales, cómo se vincula e interactúa con la organización, a través de qué canales). E ao fazer isso, es más fácil antecipar lo que es probable que suceda en el futuro.

hardata20estrategia20360-3010276

Con esta información y las capacidades analíticas adecuadas, es posible tener una percepción más clara del cliente, de sus necesidades, de su nivel de satisfacción y de su valor, e fidelizá-lo personalizando e otimizando as suas experiências. Os clientes também podem ser segmentados para definir ações diferenciadas e reduzir os custos das campanhas de marketing utilizando todos os recursos, não apenas económicos mas também humanos, para trabalhar apenas com aqueles prospects que são objetivos qualificados para a empresa.

O que mais, a visão de 360 os graus do cliente ajudam a identificar aqueles em risco de partir e permitem às equipas de vendas abordar de forma proativa a sua insatisfação.

Como alcançá-lo com a análise de dados?

Hoje em dia, as organizações são apoiadas por ferramentas modernas, algumas impulsionadas por IA (inteligência artificial), que permitem converter grandes volumes de dados em informação útil para tomar decisões comerciais.

Lo que se busca al utilizar estas plataformas es dejar de tener Big data, mas de datos inteligentes –Es decir, a partir de datos debidamente contextualizados, categorizados y analizados–, de manera que se puedan personalizar estrategias, aportar contenidos de auténtico valor e interés y ofrecer experiencias inolvidables a los clientes. Contenido relevante en el momento adecuado.

Contudo, ¿cómo se organiza una estrategia de atención al cliente de estas características? El primero es tener el compromiso organizacional de colocar al cliente en el centro de la estrategia comercial general y enfocarse en obtener la inteligencia del cliente deseada o la inteligencia del cliente. Para lograr esto último, é necessário contar com uma estratégia de gestão de dados e desenhar protocolos que incentivem todos os departamentos a inseri-los num formato consistente. ¿Por qué razón? Porque a inteligência do cliente requer dados de alta qualidade: deve estar “limpa”, organizada e categorizada. Pelo contrário, a informação não será precisa nem relevante.

separador-1-4814066

Talvez te interesse ler: Gestión de datos: ¿cómo converter los dados en inteligência?

separador-2-7779417

Ferramentas apropriadas

estrategia2036020big20data-6153211As tecnologias de big data permitem obter esta visão integral do cliente de forma mais rápida e simples. Ao criar um modelo de 360º, devemos recolher uma ampla gama de informações e combiná-las num único sistema: uma ferramenta para administrar os dados.

Devido à quantidade massiva de dados que as empresas possuem, que pode ser avassaladora, uma boa recomendação É, em primeiro lugar, identificar a necessidade do negócio e priorizar os casos de uso que oferecem maior valor, pois isso, por sua vez, permitirá identificar os tipos de dados a adquirir e, depois, selecionar as análises a aplicar. Quer dizer, para focar adequadamente a recolha de dados, os líderes de vendas devem saber o que querem medir e estabelecer claramente uma visão do que desejam alcançar.

Em segundo lugar, deve-se construir uma base para o perfil do cliente: é melhor começar com os elementos mínimos de dados que permitem identificá-lo. Neste caso, será necessário concentrar-se na higiene dos dados e implementar processos para etiquetá-los e agilizar a sua utilização.

Nas fases iniciais será conveniente aproveitar os seus próprios dados obtidos de diversas fontes (Sítios Web, redes sociais, anúncio, CRM, etc.). Depois haverá tempo para incorporar dados de terceiros (bases de dados externas, fontes de dados públicas, etc.), que irão enriquecer a visão global.

Fase de análise

Uma vez obtida a informação, deverá impulsionar-se a fase de análise de dados, que é a que permitirá obter valor comercial a partir desses dados. Compreender melhor os clientes e como interagem com a organização é uma das chaves para lhes fornecer o que precisam, quando o estão à procura. Como diz McKinsey: “Se os dados são o petróleo da era digital, a análise é o motor que os converte em energia”.

hard-data20estrategia2036020customer20experience-8035910

A medida que la organización madura su análisis de datos, puede avanzar con procesos de análisis predictivo que le permitirán detetar patrones de comportamiento y anticipar posibles comportamientos futuros. Com esta informação, puede ajustar sus estrategias, tanto para vender más como para otimizar los niveles de satisfacción del cliente.

Em definitivo, al tener una visión 360º de su negocio y de sus clientes, las empresas sientan las bases de su estrategia de análisis de datos, que puede volverse más compleja en el futuro. Desta forma, acceden a la información necesaria para ofrecer experiencias cada vez más satisfactorias a sus clientes, potenciar el engagement 360º y aumentar las ventas, lo que naturalmente tendrá un impacto muy positivo en su cuenta de resultados.

(função(d, s, Eu iria) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
E se (d.getElementById(Eu iria)) Retorna;
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src = “//connect.facebook.net/es_ES/all.js#xfbml=1&status = 0”;
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(documento, 'roteiro', 'facebook-jssdk'));

Assine a nossa newsletter

Nós não enviaremos SPAM para você. Nós odiamos isso tanto quanto você.

Datapeaker