A estratégia de qualidade de dados em sistemas de computador

As companhias, na prática, tem um grande problema de qualidade que se estende de dentro para fora da organização, projetando-se em aspectos como o relacionamento com o cliente, tomada de decisão e produtividade. Em tal ambiente, dados são difíceis de confiar e este é exatamente o objetivo da estratégia de qualidade de dados.

• Quando aplicar as regras de qualidade de dados?

  Em muitos estágios do qualidade do procedimento de gerenciamento de dados pode ser aplicada, uma vez que está diretamente relacionado à integração, aspecto necessário em um ambiente complexo como o dos sistemas de informação de negócios de hoje.

  Por tanto, é necessário que a estratégia geral de qualidade de dados da empresa combina os seguintes três aspectos:

  • Serviços
  • Metodologia
  • Instrumentos

  A busca pela qualidade dos dados em diferentes níveis irá garantir uma visão de negócio mais coerente, em que todos os atributos que suportam dados confiáveis ​​sejam garantidos..: precisão, melhoria, integridade, integridade e confiabilidade.

  Por que sua empresa precisa de uma estratégia de qualidade de dados?

  Mais e mais dados de mais fontes em mais sistemas: ERPs, fontes externas, rede, call centers o data warehouses, entre outros. Todos os processos são informatizados, aumento de volumes, os aplicativos são migrados e os sistemas se comunicam. Essa realidade levanta novos desafios para a estratégia de qualidade de dados, Você deve prestar atenção a três aspectos importantes em relação a:

  1. Metas. Os dados inseridos para uma finalidade específica agora estão sendo aplicados a outras finalidades. UMA) E, pode acontecer que a qualidade dos dados seja relativamente boa para sistemas transacionais, mas não para sistemas de BI ou CRM. Uma fatura incorreta no nível transacional afeta apenas um cliente, por outro lado, quando aparece em um sistema de BI, esta fatura pode ter um impacto muito grande nos negócios, levando a decisões inadequadas em diferentes áreas da organização.
  2. Processos Eles devem ser implementados estratégias para atingir níveis mais altos de qualidade de dados para processos automatizados, uma vez que problemas de qualidade de dados levam a dificuldades em sistemas diferentes, com suas consequências. Mesmo quando a automação é uma coisa boa, uma vez que reduz o erro humano, também pode trazer novas complicações. E é que, quando todos os processos são automatizados e há cada vez menos intervenção humana, novos tipos de erros podem aparecer. Como um exemplo, o caso de envio de correspondência para o endereço errado, que uma pessoa pudesse detectar e cancelar a tempo, pelo bom senso, em um ambiente automatizado seria um procedimento errado, desde um sistema de Envio Tem muitas vantagens, mas carece da perspectiva humana que apenas um funcionário que conhece a organização e seus clientes pode trazer.
  3. Serviço. Por último, preste atenção, pois os clientes esperam um serviço melhor a cada vez. Los estándares del mercado han aumentado a mediro "medir" É um conceito fundamental em várias disciplinas, que se refere ao processo de quantificação de características ou magnitudes de objetos, Fenômenos ou situações. Na matemática, Usado para determinar comprimentos, Áreas e volumes, enquanto nas ciências sociais pode se referir à avaliação de variáveis qualitativas e quantitativas. A precisão da medição é crucial para obter resultados confiáveis e válidos em qualquer pesquisa ou aplicação prática.... que aumenta la sofisticación del consumidor.. Na atualidade, as empresas não podem se dar ao luxo de baixar a guarda em questões associadas a qualidade de dados, uma vez que informações incorretas implicam má gestão de clientes, Quem, sendo mais exigente e conhecendo melhor os seus direitos, não negligencie certos erros.

  A qualidade dos dados é uma prioridade para sua empresa. Você já tem uma estratégia para garantir que todas as suas necessidades sejam atendidas nesta área??