As 6 dimensões de qualidade de dados

Para abordar de forma abrangente a questão da qualidade dos dados, uma análise deve ser realizada para cada uma das dimensões da qualidade dos dados, conseguindo assim solucionar cada uma das dúvidas existentes no procedimento e assim mitigar os riscos de falha no procedimento. projetos deste tipo.

A tal efeito, o importante e a prioridade é ter um ponto de partida, uma métrica que permite identificar o estado atual dos dados.

Para isto, é essencial realizar uma auditoria inicial ou perfilamento dos dados, para saber em que estado eles estão e de lá, detectar o que deve ser corrigido e, por sua vez, determinar parâmetros de controle que ajudam a medir o progresso nos processos de qualidade. .

Esses parâmetros são conhecidos como as seis dimensões da qualidade dos dados e são considerados os pontos-chave que a qualidade dos dados deve abranger para garantir nossa limpeza e qualidade dos processos..

Quais são as seis dimensões da qualidade de dados?

Eu completo

Em alguns casos, dados que não existem são irrelevantes, mas quando se tornam necessários para um procedimento comercial, eles se tornam críticos.

Conformidade

Os dados encontrados nos campos da tabela devem estar em um formato padrão e legível.

Consistência

Ao comparar as informações com os registros, você deve evitar informações contraditórias.

Precisão

Se os dados não forem precisos, não pode ser usado. A tal efeito, para detectar se estes são precisos, os dados são comparados a uma fonte de referência.

Duplicação

É essencial saber se você tem as mesmas informações nos formatos iguais ou semelhantes dentro da tabela.

Integridade

Outra dimensão importante da qualidade reside em se todas as informações relevantes em um registro estão presentes de maneira utilizável..

Compreender essas seis dimensões é o primeiro passo para impulsionar a qualidade dos dados. Ser capaz de identificar e separar defeitos de dados, classificando-os por essas dimensões, Permite-nos aplicar as técnicas adequadas para promover tanto a informação como os processos que criam e manipulam a informação..