Converta informação em conhecimento tem muito a ver com a compreensão dos diferentes estágios de processos de dados. Extrair lucros e gerar valor não é um procedimento simples de mineração, mais bem, é também uma técnica especializada na qual é necessário saber como selecionar entre uma ampla gama de abordagens, ferramentas e métodos.
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Os dados brutos entram no sistema e, a partir desse momento, só a organização depende do uso que lhes é dado. Mesmo quando tudo processos de dados São diferentes, existe um esquema comum em todos eles: depois do acesso, a implantação de sistemas de computador, Programas, várias aplicações … uma jornada que parte dos dados e termina na produção de conhecimento e contexto. A etapa anterior à geração de valor.
As etapas dos processos de dados
Saber o estágios de processos de dados Otimizá-los é essencial, entendê-los melhor e ser capaz de extrair o máximo benefício de cada bit de informação que é inserido no sistema. A) Sim, podemos falar sobre seis fases comuns à maioria deles:
- Escolher: Es la primera etapa del ciclo y la más relevante dado que la calidad de los datos recopilados afectará en gran mediro "medir" É um conceito fundamental em várias disciplinas, que se refere ao processo de quantificação de características ou magnitudes de objetos, Fenômenos ou situações. Na matemática, Usado para determinar comprimentos, Áreas e volumes, enquanto nas ciências sociais pode se referir à avaliação de variáveis qualitativas e quantitativas. A precisão da medição é crucial para obter resultados confiáveis e válidos em qualquer pesquisa ou aplicação prática.... a los productos que se obtengan de ella. Este estágio fornece a linha de base a partir da qual organizar o sistema métrico, como as informações necessárias sobre os objetivos do processos de dados, quais são os que ajudam a continuar melhorando.
- Preparação: nesta fase, os dados são manipulados a fim de obter o formato apropriado para posterior análise e processamento. Os dados brutos não podem ser processados e Sua precisão deve ser verificada para evitar erros nas fases posteriores..
- Entrada de dados: Tanto manualmente, digital ou automatizado, esse tipo de processos de dados Eles procuram transformar dados em informações acionáveis. Este estágio demorado precisa de velocidade e precisão, ainda quando é caracterizada por sua intensidade em recursos.
- Acusação: Neste ponto, os dados estão sujeitos a vários métodos, cada um com suas próprias instruções; através daqueles que são testados examinar, categorize e organize para obter informações úteis. Este é um dos objetivos do processos de dados e que, graças aos avanços tecnológicos, é cada vez mais possível conseguir isso em períodos de tempo mais curtos.
- Interpretação e análise: as informações processadas são transmitidas ao usuário empresarial, quem vai cuidar de entrar através de relatórios, visualizações, montagens de vídeo ou áudio; obter o conhecimento que norteará as decisões futuras da empresa.
A partir deste momento, As informações utilizadas são armazenadas e o conhecimento extraído é compartilhado individualmente ou disponibilizado para o restante dos usuários da organização em uma plataforma. O importante é que a velocidade, melhoria, segurança e acessibilidade nunca são comprometidas, dado que, se algum desses contratempos ocorrer, a esforço investido em processamento de dados.
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