Ventaja analítica: ¿Qué es y cómo lograrlo?

El interés por entender qué es y cómo conseguir una ventaja analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... crece cada vez más en las empresas. Mas, ¿qué pasa con la ventaja competitiva?

Cada vez más personas argumentan que ya no es necesario centrarse en la competencia y en cómo diferenciarse, sino en los datos, su gestión y análisis; poniendo al cliente en el centro y personalizando su experiencia, de tal forma que la competencia ya no tenga sentido.

¿Es hora de dejar de competir para empezar a medir?

Uno de los pilares más importantes de este cambio de enfoque es la digitalización. En su Encuesta de la Agenda de CIO de Gartner de 2018, los resultados muestran que el 95% de los CIO esperan que sus trabajos cambien debido a la digitalización. Al menos el 84% de los principales CIO encuestados son responsables de áreas del negocio fuera de la TI tradicional. Se les pidió que nombraran las principales tecnologías diferenciadoras, e inteligência de negócios (COM UM) y la analítica siguen ocupando el primer lugar en la lista. Las empresas líderes en cada área las consideran estratégicas.

Então, la ventaja analítica consiste en identificar la dirección a seguir para desarrollar planes de ventas y marketing, identificar sus puntos de venta únicos, su propuesta de valor, así como los mercados objetivo, productos más vendidos y verticales a perseguir, entre otras cosas que descubrirán. . en el proceso. Cualquier ejercicio de redacción de un plan estratégico de negocios requiere o, mais bem, requiere un análisis competitivo basado en información relevante que resulta de una correcta gestión de los datos.

Existem 3 categorías principales o tipos de análisis de datos que se realizan para desarrollar esta ventaja:

1. Análisis comercial: nos ayuda a conocer el negocio en sí, sus fortalezas y debilidades, a partir de un análisis profundo. Logra mejorar procesos, proyecciones, reducir costos y riesgos, entre muchos otros beneficios que harán que el negocio sea sostenible y competitivo.
2. Análisis de clientes: Centrar toda la operación en el cliente y utilizar la cantidad de información que cada día nos deja sobre su comportamiento en nuestra web, en la tienda, en el teléfono, en las redes sociales y mucho más, nos permitirá personalizar cada experiencia de nuestros clientes. Es en este punto donde ya no se trata tanto de un análisis de la competencia, sino de utilizar toda la información que nos facilitan los clientes y la que ya tenemos dentro de la organización, para establecer una relación duradera y única con quienes apuestan por nosotros. .
3. Análisis de productos o servicios: En línea con el análisis anterior, exponer el producto o servicio a la retroalimentación de los clientes e incorporarlo al proceso creativo es clave a la hora de obtener una ventaja sobre el mercado.

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¿Cómo lo haces entonces? Analizando datos

El uso de análisis de datos está aumentando en todas las industrias. Está impulsado por conceptos y tendencias como Big Data y Data Science, tecnologías innovadoras como la computación distribuida y las bases de datos en memoria, así como el rápido aumento de los datos disponibles para su procesamiento.

Cuanto más clara, sofisticada y, por tanto, sostenible sea la ventaja analítica, más difícil será para los competidores copiar y, por tanto, superar su ventaja.

Para alcançar isto, es necesario conocer el comportamiento del consumidor y los datos de ventas de una variedad de fuentes. Muchas empresas están adoptando enfoques analíticos innovadores para comprender mejor el comportamiento del consumidor y aumentar las ganancias.

Una de las ideas clave del Informe Gartner mencionado anteriormente es que la digitalización de las empresas está transformando el rol del CIO de “ejecutivo de entrega a ejecutivo de negocios: desde el control de costos y los procesos de reingeniería hasta la generación de ingresos y explotación de datos”.

La mayoría de nosotros estamos familiarizados con la frase “dados são o novo óleo” y no se refiere particularmente al precio, que ahora ha caído drásticamente, sino al trabajo de refinamiento que se necesita para que sea de valor para la sociedad o las empresas. Los CIO son más que conscientes del rápido aumento de los volúmenes de información que fluyen dentro y entre las empresas.

No pocos profesionales e investigadores han asociado el big data con la próxima frontera de la innovación, la competencia y la productividad, mientras que otros incluso han afirmado que se trata de una revolución que transformará la forma en que vivimos, trabalhamos e pensamos.

Lo que es innegable es que cuanto más entendamos a cada uno de nuestros clientes y hagamos que su experiencia de compra sea única, menos competencia tendremos. Lograr una ventaja analítica implica un cambio de paradigma y esto solo es posible con un análisis correcto, adecuado y exhaustivo de los datos.

Las empresas logran desarrollar una aptitud evolutiva, ya que la información generada a través de su inteligencia de datos respalda las capacidades dinámicas de una empresa que, na sua vez, se traduce en capacidades operativas fortalecidas.