Introdução
Os dados não podem melhorar o seu passado. Porém, pode certamente criar um futuro incrível.
Nos últimos anos, empresas investiram milhões de dólares no campo da ciência de dados. Eles mostraram imensa fé em seu potencial para criar um mundo melhor, uma vida melhor e um futuro melhor.
O poderoso trio matemático, Conhecimento de TI e domínio redefiniu o processo de tomada de decisão. Intuição ou instinto não é mais a chave para tomar decisões difíceis.
O que foi considerada uma invenção pioneira alguns anos atrás, agora se tornou obsoleto. A ciência de dados nos deu possibilidades além da imaginação. Ao passar dos anos, muitas coisas se deterioraram e evoluíram. Ainda assim, o melhor da tecnologia ainda está por vir. Estou animado para ver isso na frente dos meus olhos!
O que essas fotos mostram?
Todos nós sabemos que as imagens são fáceis de entender e transmitem mais informações do que texto.. Basicamente, essas imagens representam a jornada da ciência de dados como um campo. Isso inclui desenvolvimentos, invenções, conquistas e tudo o que teve impacto em nosso dia a dia.
Voce fala sobre politica, economia, Ciência, vida, Esportes, quase tudo é abençoado por serviços de ciência de dados. E tentei capturar o melhor deles nessas imagens.
Espero que você goste!
20 fotos
1. Este evento marcou o início da revolução do "cientista de dados".. Depois que este relatório de pesquisa foi publicado, o mundo reconheceu imediatamente o “potencial” necessário para dar sentido aos dados.
2. Mckinsey alimentou ainda mais essa revolução com seu relatório de pesquisa sobre o crescente desequilíbrio na demanda e oferta de talento com talento analítico.. Porém, isso se concentra apenas no mercado dos EUA, mas suas repercussões foram sentidas em indústrias de todo o mundo. (Fonte da imagem: Informe McKinsey)
3. Este foi o primeiro avanço em Inteligência Artificial. IBM criou seu primeiro computador com inteligência artificial IBM Watson. Foi criado para competir no popular game show ‘Jeopardy’. Finalmente, Watson derrotou dois desses grandes campeões do Jeopardy (Ken e Brad). Isso deu início à inteligência artificial de próximo nível..
4. A ciência de dados desempenha um papel importante no beisebol. Isso causou um aumento repentino na demanda e disponibilidade de dados do jogador perto de 2000. Diz-se que nos anos seguintes 2000 marcou o início de revolução de dados no beisebol. (Fonte da imagem: Datanami)
5. Sobre 2009, Netflix realizou um concurso para melhorar a precisão e relevância de seu sistema de conteúdo recomendado. Esta equipe resolveu o mistério. Ele ganhou um prêmio em dinheiro de $ 1,000,000. Com certeza, este é um dos eventos mais marcantes da história da ciência de dados.
6. Esta é a melhor estatística. Peter Brand (Moneyball) explica estatisticamente o jogo de números que pode dar a você vitórias na próxima temporada de beisebol. Seu diálogo popular “No beisebol, o objetivo não deve ser comprar jogadores. O objetivo deve ser comprar vitórias. Para comprar prêmios, você precisa comprar corridas! “
7. Nas eleições presidenciais de 2012, Nate Silver previsto corretamente 50 a partir de 50 Estado. Probabilidade usada, Teoria do Esquema Gráfico, Técnicas do teorema de Bayes para realizar esse feito. Esse nível de precisão gerado pelo uso de estatísticas mudou completamente a maneira de fazer previsões políticas..
8. É esta a década de Aprendizagem profunda ? Esta imagem mostra o número de projetos de aprendizagem profunda realizados pelo Google nos últimos 4 anos. (Fonte da imagem: Bloomberg)
9. É uma competição entre o software de reconhecimento de imagem do Google e um campeão Soduku. (humano). Enquanto o campeão faz sua análise e descobre os números corretos, Oculos do Google resolve em segundos.
10. Robôs industriais em ação em uma fábrica de automóveis. Esses robôs fornecem alta precisão, margem de erro baixa e taxa de resposta mais rápida do que humanos. A indústria automotiva está se movendo em direção a esta forma automatizada de trabalho.
11. Queime o estresse. sim! O estresse também pode ser registrado na forma de dados. Agora, Existem vários dispositivos e aplicativos disponíveis no mercado que podem registrar o nível de estresse e prever prováveis problemas de saúde.
12. Falamos sobre novos métodos de coleta de dados, aqui está outro. As empresas criaram aplicativos e software para monitore seu condicionamento físico níveis e recomendar produtos de saúde em conformidade. Tudo o que você faz hoje gera dados.
13. Expedição mais fácil. Está Reconhecimento de imagem o software traduz o texto instantaneamente. Você não precisa mais enfrentar problemas de idioma desconhecidos ao viajar para um novo país.
14. Sobre 2012, outra pesquisa inovadora foi produzida no campo da ciência de dados. E Google, um computador aprendeu a identificar gatos usando um Neuronal vermelho criado usando 16.000 processadores de computador.
15. Veículo aéreo não tripulado (UAV), também conhecido como Drones são aviões pré-programados para uma determinada missão. Pode ser segurança (câmera espiã), entrega de mercadorias, monitoramento, etc. É uma forma avançada de produzir dados que antes eram considerados difíceis de capturar.
dezesseis. Carros autônomos. Pesquisa do Google, Baidu, A Ford está trabalhando diligentemente neste projeto. Este é um exemplo perfeito de uma máquina que aprende com seu ambiente. ¿Ves, este carro detecta uma pessoa atravessando a rua?
17. Cada momento, inteligência artificial está ficando melhor desafiar a intuição humana. Os robôs agora podem parecer e pensar como humanos. Porém, ESP continua a ser um desafio. Não fique desapontado se você vir muitas dessas espécies em nosso ambiente em um futuro próximo..
18. Internet das Coisas promete um futuro incrível para os humanos. A criação de uma rede de dispositivos conectados tornará a vida humana mais rápida e confortável. (Fonte da imagem: The Connectivist)
19. O aprendizado de máquina agora vai promover a vida. O Google continua a inspirar humanos com seus projetos. Este é o projeto Google Verily. Seu objetivo é tornar os robôs melhores assistentes cirúrgicos por meio de aprendizado de máquina e processamento de imagem avançado.. (Fonte da imagem: Em verdade)
20. O Google Trends também mostra um crescimento promissor da ciência de dados em 2016.
Notas finais
Esse artigo é sobre 20 imagens que mostram o notável crescimento da ciência de dados e do aprendizado de máquina. Ninguém se perguntou se a combinação de dados e tecnologia poderia projetar um futuro fantástico. Porém, esta década experimentará este futuro.
Uma coisa que aprendi ao compilar este artigo é que, se alguém quiser entrar em ciência de dados e análise, não posso esperar por um momento melhor. Isso é tudo. Faça-o agora. As empresas procuram furiosamente por candidatos talentosos. Seja o primeiro.
