Eu assumi funções e responsabilidades muito diferentes enquanto fazia meus trabalhos de ciência de dados corporativos. Eles não só me deram muita exposição sobre ciência de dados, mas também me ensinaram como gerenciar meus gerentes.
Eu me lembro de um dos papéis muito vividamente. Relatado para uma pessoa que nunca tinha feito um projeto de ciência de dados antes ou liderado uma equipe de ciência de dados. Ele era uma boa pessoa e um bom gerente em outros ambientes, mas no lugar errado para liderar uma equipe de ciência de dados (pelo menos temporariamente). A maior parte de sua experiência antes de assumir esta função foi em vendas. Algumas das alternativas para gerenciar as pessoas que trabalharam para ele no passado não funcionarão nesta configuração.
Como um exemplo, nós costumávamos ter 2 reuniões de equipe em uma semana, onde cada um de nós atualizou o resto da equipe sobre o que estamos trabalhando e qual é o plano para o resto da semana. Além destes, houve atualizações individuais e atualizações associadas ao projeto. A maioria de nós não entendia os objetivos dessas designações semanais..
A situação que descrevi definitivamente não é única. Isso estaria acontecendo em todas as instituições tentando determinar uma equipe de ciência de dados ou tentando transferir alguns de seus melhores funcionários para outras funções para liderar unidades de ciência de dados. Por isso, Pensei em compartilhar algumas dicas para as pessoas que estão fazendo essas transições. Essas dicas devem ajudá-lo a se tornar um melhor gerente de ciência de dados, se você nunca esteve em uma configuração de ciência de dados antes.
Faça parte do ciclo de vida completo do projeto de análise / ciência de dados:
Nada supera este conselho. Não importa a pesquisa que você possa obter com a experiência que obtém por fazer parte da equipe que faz o projeto. Você entenderá por que a análise de marketing para um potencial pode ser difícil às vezes e pode levar meses até que o cliente lhe dê uma chance justa. Também irá ajudá-lo a entender por que a limpeza de dados pode demorar, o que parece uma eternidade do lado de fora. Ao mesmo tempo, implementar uma solução de análise pode dar a você sua própria parte de aprendizagem: Quais são os obstáculos que você pode encontrar? Por que você precisa ser paranóico sobre acertar??
Se houver uma dica que você deseja obter desta postagem, apenas pegue isso. Você não pode liderar uma equipe de ciência de dados com eficácia até que o tempo tenha passado (de preferência prático) trabalhando em um projeto sozinho..
Compreenda o panorama da ciência de dados:
Embora a primeira dica ajude você a se aprofundar no assunto, você também deve entender a extensão do tópico. Isso é o que diferencia um bom gerente de um analista brilhante.. Como gerente, você precisa entender qual ferramenta e solução é melhor para que tipo de problema.
Os dados exigem uma solução de big data? Ou um método tradicional de ciência de dados funciona? Você continua a automatizar relatórios no Excel ou muda para ferramentas como QlikView ou Tableau?? Estas são algumas das questões que você enfrentará como gerente e as decisões que você tomar terão impacto sobre os membros da sua equipe e como eles gastam seu tempo.
Esta postagem pode ser um bom ponto de partida.
Torne-se incrível no pensamento estruturado:
Isso é quase um fato: você não pode ser um bom gerente de análise se não for bom em pensamento estruturado. Como analista, esperado para estruturar problemas não estruturados. Como gerente, espera-se que seja excelente em colocar a estrutura no lugar, em minutos. Você entraria em reuniões que careceriam de estrutura e só se beneficiariam delas, se você tem a capacidade de estruturar a discussão.
Essas postagens podem ajudá-lo a melhorar o pensamento estruturado: A arte do pensamento estruturado, Ferramentas para impulsionar o pensamento estruturado
Melhore suas habilidades de contar histórias (apoiado por dados):
Como gerente de ciência de dados, espera-se que explique histórias baseadas em dados. A expectativa básica é ser bom em comunicar seus pensamentos.. Um bom gerente deve ser capaz de visualizar os dados de forma eficaz e apresentá-los de uma forma que conte uma história coerente. Aqui estão alguns exemplos para fazer seu cérebro pensar:
- Se você precisa entender as distribuições regionais de seu produto, Qual a melhor maneira de entender isso? Tabule a penetração por regiões? Por cachos? Ou simplesmente desenhe um mapa de calor sobreposto ao mapa geográfico?
- Qual é a melhor maneira de mostrar como as vendas mudaram em 15 grupos em comparação com o ano passado?
Quanto melhor você se familiarizar com a narrativa, melhor será para sua equipe comercializar as soluções.
Defina seu próprio plano de aprendizagem e agenda e compartilhe-os com sua equipe:
Se você está assumindo uma função de administrador de ciência de dados, tem muito que aprender nos próximos dias. A melhor maneira de fazer isso é criar um plano de aprendizagem e compartilhá-lo com sua equipe.. Isso não só os ajudará a entender o que você já sabe e o que não, mas também comunique que está disposto a aprender o assunto.
Você também pode pedir aos membros da equipe para criar seu plano de aprendizagem e compartilhá-lo com o grupo e ter sessões semanais de compartilhamento de conhecimento com as equipes para compartilhar seu aprendizado. / experiência.
Notas finais:
O que você acha dessas dicas? Você está preparado para passar pelo gerenciamento de uma equipe de analistas ou cientistas de dados?? Se você tiver mais conselhos com sua experiência, sinta-se à vontade para compartilhá-los através dos comentários abaixo.
Fonte da imagem: blog iNostix
