Introdução
Tornar-se um cientista de dados tornou-se o “sonho americano”: Todo mundo quer ter!
Porém, para todos os iniciantes, uma grande questão permanece sem resposta: Preciso ter um diploma para me tornar um cientista de dados de sucesso?
Ciência de dados é um campo relativamente novo, mesmo universidades de primeira linha só recentemente começaram a oferecer cursos especializados, que criou um burburinho repentino e confusão na indústria. Neste artigo, vamos quebrar a questão e analisar todos os seus aspectos.
Se você é um iniciante e está começando na jornada da ciência de dados, compilamos um guia de roteiro claro e gratuito para a construção de uma carreira em ciência de dados, criado por curadores especialistas em DataPeaker:
Posso conseguir um emprego sem um diploma em ciência de dados?
A resposta direta é SIM!! Não me entenda mal aqui, um título tem seus próprios prós e contras, que discutiremos em detalhes no artigo, mas você definitivamente pode conseguir um emprego com base em suas habilidades e projetos.
Você já foi a uma entrevista e o entrevistador lhe deu o emprego na hora porque tinha o "título"? NÃO! Ele vai testar a profundidade do conhecimento e só então lhe oferecerá o emprego. Portanto, um título pode lhe dar o “chance” do trabalho, mas “para obter” o trabalho requer habilidades e esforço!
Prós e contras de um diploma de ciência de dados
Prós
- Acesso a professores especializados – Universidades e faculdades têm professores e especialistas em cada um dos assuntos. Não há dúvida de que esses programas dão a você acesso a algumas das grandes mentes, especialmente se você está ansioso para obter um PhD.
- Sessões individuais – Aprender é sempre melhor quando você pode interagir com os especialistas e ser um mentor individual. Isso ajuda a esclarecer dúvidas, obtenha dicas e a experiência geral é muito melhor.
- Currículo claramente definido – O currículo de um curso de graduação é bem definido com padrões claros da indústria. Eles são abrangentes e fornecem uma visão holística da ciência de dados.
- Mais acessível para recrutadores: Universidades e faculdades têm ligações com organizações e, portanto, há muitas oportunidades de conseguir um emprego cobiçado logo após a formatura.
Contras
- O alto custo, claro – A ciência de dados está em alta demanda, mas isso tem um custo enorme. Você pode ter que afrouxar seus bolsos por centenas de milhares de rúpias. O que mais, um bom diploma de uma universidade europeia ou americana pode ser muito mais alto e pode custar-lhe 7 figuras de rúpia.
- Leva tempo para completar o curso – Se você já é um profissional ativo, Será difícil para você deixar um emprego remunerado e se comprometer durante 1 o 2 anos sem receber um salário.
- O processo de seleção geralmente prefere pessoas da área técnica e estatística – Se você vem de um ambiente não técnico ou não estatístico, provavelmente não terá prioridade. O processo de seleção e o processo de entrevista da maioria das universidades são planejados para que os técnicos tenham maior vantagem.
Alternativas para a obtenção de um diploma
A obtenção de um diploma não é a única maneira de obter o título de "O trabalho mais sexy do século 21". Existem algumas outras alternativas. Com certeza vai levar algum tempo e esforço, Mas valerá a pena. Então vamos ver –
Faça um curso de certificação abrangente
Os cursos de certificação são uma ótima maneira de aprender ciência de dados do zero e dominar o campo. Esses cursos geralmente duram entre 6 e 12 meses e são oferecidos a um preço muito mais baixo. Embora você precise considerar algumas coisas antes de comprar o curso:
- Certifique-se de que o curso esteja completo
- Os instrutores do curso devem ser especialistas
- O curso deve estar atualizado
- Deve oferecer muitos projetos da vida real.
- Aulas particulares seria ótimo.
- Assistência no local de trabalho, juntamente com a preparação do currículo e a preparação para a entrevista.
Lamentavelmente, há muitos cursos que cobram um valor premium, mas não oferecem todos os recursos mencionados acima. Mas há um curso que fornece tudo e ajuda você a se tornar um profissional de ciência de dados pronto para a indústria..
a AI y ML Blackbelt + ofertas de cursos –
- Domínio de mais de 15 Ferramentas
- Experiência em assuntos de ciência de dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo
- Capacidade de resolver problemas da indústria do mundo real
- Mentores 1: 1 com profissionais da indústria
- Caminho de aprendizagem abrangente e personalizado
- Preparação e suporte dedicados para entrevistas
Aumente o conhecimento por meio de um curso gratuito
Cursos gratuitos são uma ótima maneira de alavancar seu conhecimento no início de sua jornada. Esses cursos oferecem uma excelente introdução aos conceitos de ciência de dados. Mas cuidado, Esses cursos são para iniciantes e se você tem domínio sobre alguns assuntos, recomendo que você vá para cursos especializados. Vamos ver a lista de alguns cursos gratuitos importantes:
- Introdução à IA e ML – O curso perfeito para entender e navegar na indústria de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Liste todas as habilidades, Ferramentas, plano de carreira para se tornar um profissional de IA e ML.
- Python para ciência de dados – Python é uma das linguagens mais poderosas e amplamente utilizadas para a criação de modelos de aprendizado de máquina. Este curso é ótimo para iniciantes em Python e também oferece uma certificação gratuita!!
- Introdução ao processamento de linguagem natural – Se você é um entusiasta da PNL, este é o curso perfeito para você. Nesta série, aprender o básico do processamento de linguagem natural, expressões regulares e análise de sentimento de texto usando aprendizado de máquina.
- Introdução às redes neurais – O Deep Learning escolheu durante a última década e muitos entusiastas estão interessados em aprender redes neurais. O curso responde a perguntas como: O que é uma rede neural? Como funciona? O que uma rede neural faz?
Algumas coisas devem ter
Participar de concursos – Os concursos de ciência de dados são uma maneira segura de desenvolver e demonstrar suas habilidades e ser notado por recrutadores em potencial. Você pode ir para a plataforma DataHack e escolher uma declaração de problema de sua escolha e começar. Os recrutadores adoram os candidatos que desenvolveram seus conhecimentos por meio de aplicações práticas.
Comece a escrever artigos – Se você tem um talento especial para ciência de dados e uma paixão por escrever, Qual é a melhor maneira de se expressar do que escrever artigos? A redação de artigos ajuda a aprender todos os conceitos técnicos difíceis e a transformá-los em tópicos fáceis de entender. A redação do artigo é outra ótima maneira de ajudá-lo a chamar a atenção de recrutadores em potencial..
Comece com as práticas – O problema de conseguir um emprego em tempo integral na ciência de dados é a "experiência necessária".. A melhor maneira de obter essa experiência é por meio de estágios. Embora você possa ter que começar do iniciante, mesmo que tenha experiência em algum outro campo, definitivamente vale a pena.
Notas finais
Para entrar na ciência de dados, você não deve fazer do diploma uma desculpa para construir uma carreira de sucesso. Neste artigo, Discutimos os prós e os contras de ter um diploma em ciência de dados e as alternativas para um diploma em tempo integral.
Uma das melhores alternativas para se submeter a um programa abrangente que oferece cursos de iniciante a avançado, juntamente com toneladas de projetos da vida real. a Programa AI e ML Blackbelt + oferece a você mais do que 15 cursos e mais que 39 projetos da vida real. Qual a melhor parte? Obtenha sessões de tutoria 1: 1 para que você obtenha um caminho de aprendizagem personalizado que é personalizado apenas para você e nunca se afasta do caminho.
