Introdução
Processamento de linguagem natural é um dos tópicos mais quentes no campo da ciência de dados. As empresas estão investindo muito dinheiro em pesquisas neste campo. Todo mundo está tentando entender o processamento de linguagem natural e suas aplicações para fazer uma carreira em torno dele.. Cada empresa deseja integrá-lo ao seu negócio de alguma forma.
Você sabe porque?
Porque apenas em alguns anos, o processamento de linguagem natural se tornou tão poderoso e chocante, que ninguém poderia ter imaginado. Para entender o poder do processamento de linguagem natural e seu impacto em nossas vidas, devemos dar uma olhada em suas aplicações. Portanto, Eu compilei uma lista de 10 principais aplicações do processamento de linguagem natural.
Então, vamos começar com a primeira aplicação de processamento de linguagem natural.
Observação: Se você é novo na PNL, verifique nosso Treinamento de PNL online
AutoCorreção e Pesquisa de AutoCompletar
Sempre que procuro algo no Google, depois de escrever 2-3 cartas, irá mostrar-lhe os possíveis termos de pesquisa. O, se você está procurando algo com erros de digitação, corrige-os e ainda encontra resultados relevantes para você. Não é incrível?
É algo que todos usam diariamente, mas nunca prestam muita atenção a isso.. É uma aplicação maravilhosa de processamento de linguagem natural e um grande exemplo de como está afetando milhões de pessoas em todo o mundo., incluindo você e eu. O recurso de preenchimento automático e correção automática nos ajuda a encontrar resultados precisos de maneira muito eficiente. Agora, várias outras empresas também começaram a usar esse recurso em seus sites, como Facebook e Quora.
O motor que aciona o preenchimento automático e correção automática são modelos de linguagem. Você pode ler mais sobre os modelos de linguagem neste artigo: Um guia completo para construir seu próprio modelo de linguagem em Python!!
Tradutor de idiomas
Você já usou o Google Tradutor para descobrir o que é determinada palavra ou frase em um idioma diferente?? Tenho certeza que é um SIM!! e a facilidade com que traduz um trecho de texto de um idioma para outro é incrível, verdade? A técnica por trás disso é a tradução automática.
A tradução automática é o procedimento de conversão automática de texto de um idioma para outro, mantendo o significado intacto.
Nos primeiros dias, sistemas de tradução automática eram baseados em dicionários e regras, e eles tiveram um sucesso muito limitado. Porém, devido aos desenvolvimentos no campo das redes neurais, a disponibilidade de grandes volumes de dados e máquinas poderosas, a tradução automática tornou-se bastante precisa para converter texto de um idioma para outro.
Hoje em dia, ferramentas como o Google Translate podem facilmente converter texto de um idioma para outro. Essas ferramentas estão ajudando várias pessoas e empresas a quebrar a barreira do idioma e ter sucesso.. Você quer saber a técnica usada no Google Translate? Então aqui está um artigo de leitura obrigatória para você..
Monitoramento de mídia social
Mais e mais pessoas hoje em dia começaram a usar as mídias sociais para postar suas ideias sobre um produto., política ou problema particular. Eles podem conter informações úteis sobre os gostos e desgostos de uma pessoa.. Portanto, analisar esses dados não estruturados pode ajudar a gerar informações valiosas. O processamento de linguagem natural também vem ao resgate aqui.
Hoje em dia, empresas usam várias técnicas de PNL para analisar postagens de mídia social e descobrir o que os clientes pensam sobre seus produtos. As empresas também estão usando o monitoramento de mídia social para entender as questões e problemas que seus clientes enfrentam ao usar seus produtos.. Não só empresas, até mesmo o governo usa para identificar possíveis ameaças relacionadas à segurança da nação.
Se você também está animado para aproveitar as vantagens do processamento de linguagem natural para monitorar as redes sociais, aqui estão alguns artigos para começar sua jornada:
Chatbots
O atendimento ao cliente e a experiência são as coisas mais importantes para qualquer empresa. Pode ajudar as empresas a melhorar seus produtos e também a manter os clientes satisfeitos. Mas interagir com cada cliente manualmente e resolver problemas pode ser uma tarefa tediosa.. É aqui que os chatbots entram em cena.. Os chatbots ajudam as empresas a atingir o objetivo de uma experiência perfeita para o cliente.
Hoje em dia, muitas empresas usam chatbots para seus aplicativos e sites, o que resolve as dúvidas básicas do cliente. Não só torna o processo mais fácil para as empresas, Também poupa os clientes da frustração de esperar para interagir com o suporte por telefone.
O que mais, pode reduzir o custo de contratação de representantes de call center para o negócio. Inicialmente, chatbots eram usados apenas como uma ferramenta para resolver as dúvidas dos clientes, mas hoje eles se tornaram companheiros pessoais. Desde recomendar um produto até obter feedback do cliente, chatbots podem fazer tudo.
A seguir, Mostramos como você pode criar um chatbot sozinho:
Análise de pesquisa
As pesquisas são uma forma importante de avaliar o desempenho de uma empresa. As empresas conduzem muitas pesquisas para obter feedback dos clientes sobre vários produtos. Isso pode ser muito útil para entender as falhas e ajudar as empresas a melhorar seus produtos..
Porém, o problema surge quando muitos clientes respondem à pesquisa, resultando no aumento do tamanho dos dados. Torna-se impossível para uma pessoa ler todos eles e tirar uma conclusão. É aqui que as empresas usam o processamento de linguagem natural para analisar pesquisas e gerar informações a partir delas., como saber os sentimentos dos usuários sobre um evento a partir de comentários e analisar avaliações de produtos para entender os prós e os contras. Hoje em dia, a maioria das empresas usa esses métodos porque eles fornecem informações muito mais precisas e úteis.
Se você quer saber como você pode fazer isso, então você pode ler meu artigo em que analisei as críticas de produtos criados pela Amazon: Um guia para iniciantes em análise exploratória de dados (EDA) sobre dados de texto (Estudo de caso da Amazon)
Publicidade direcionada
Um dia eu estava procurando um telefone celular na Amazon e, uns minutos depois, O Google começou a me mostrar anúncios semelhantes relacionados a telefones celulares em várias páginas da web. Tenho certeza que você já experimentou.
Você sabe o que aconteceu aqui?
Publicidade direcionada !!
sim! Você leu corretamente publicidade direcionada. Publicidade direcionada é um tipo de publicidade online em que os anúncios são exibidos ao usuário com base em sua atividade online. Na atualidade, A maioria das empresas online usa essa abordagem porque, em primeiro lugar, economiza muito dinheiro para as empresas e, em segundo lugar, anúncios relevantes são exibidos apenas para clientes em potencial.
A publicidade direcionada funciona principalmente na correspondência de palavras-chave. Os anúncios são associados a uma palavra-chave ou frase, e é exibido apenas para os usuários que pesquisam a palavra-chave semelhante à palavra-chave à qual o anúncio foi associado. Obviamente, isso não é suficiente, existem outros fatores, como sites recentes que visitaram e páginas da web nas quais mostraram interesse, todos são levados em consideração para fornecer aos usuários anúncios relevantes de produtos nos quais eles possam estar interessados. Para obter mais informações sobre correspondência de palavras-chave, Clique em aqui.
Contratação e recrutamento
O departamento de Recursos Humanos é parte integrante de todas as empresas. Eles têm a função mais importante de selecionar os funcionários certos para uma empresa. Mas, hoje em dia, neste mundo altamente competitivo, os recrutadores devem revisar centenas ou, as vezes, milhares de currículos para uma única posição. Pode levar horas para filtrar currículos e candidatos à lista restrita. Esta tarefa pode ser automatizada?
sim! Com a ajuda do processamento de linguagem natural, os recrutadores podem encontrar o candidato certo com muita facilidade. Isso significa simplesmente que o recrutador não teria que passar por todos os currículos e filtrar manualmente os candidatos certos.. A técnica, O que extração de informação com reconhecimento de entidade nomeada, pode ser usado para extrair informações, como habilidades, Nome, localização e educação. Mais tarde, esses recursos podem ser usados para representar candidatos no espaço de recursos, e então eles podem ser classificados nas categorias de adequados ou inadequados para uma função específica. Ou eles também podem ser recomendados para uma função diferente com base em seu currículo.
Isso permite a filtragem imparcial de currículos e a seleção dos melhores candidatos possíveis para um cargo vago, sem exigir muito trabalho humano.. A maioria das empresas usa Sistemas de rastreamento de aplicativos para filtrar currículos de forma eficiente.
Assistentes de voz
Tenho certeza que você já os conheceu, Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa, Isso soa para você? sim, estes são todos assistentes de voz.
Um assistente de voz é um software que usa reconhecimento de voz, compreensão de linguagem natural e processamento de linguagem natural para entender os comandos verbais de um usuário e tomar as ações em conformidade. Provavelmente semelhante a um chatbot, mas incluí assistentes de voz separadamente porque eles merecem um lugar melhor nesta lista. Eles são muito mais do que um chatbot e podem fazer muito mais coisas do que um chatbot..
Hoje em dia, a maioria de nós não consegue imaginar nossas vidas sem assistentes de voz. Ao passar dos anos, tornou-se um amigo muito confiável e poderoso. Desde definir o nosso alarme matinal até encontrar um restaurante para nós, um assistente de voz pode fazer qualquer coisa. Eles abriram uma nova porta de oportunidades para usuários e empresas.
Verificador gramatical
Este é um dos aplicativos mais usados de processamento de linguagem natural. Ferramentas de verificação gramatical, como Grammarly, oferecem muitos recursos que ajudam uma pessoa a escrever um conteúdo melhor. Eles podem transformar qualquer texto comum em uma bela literatura. Se você quiser escrever um e-mail para seu chefe ou se vai escrever um relatório ou, Melhor, um artigo, não há como negar o fato de que você precisa desses amigos prestativos.
Essas ferramentas podem corrigir a gramática, ortografia, sugira melhores sinônimos e ajude a fornecer conteúdo com maior clareza e engajamento. Eles também ajudam a melhorar a legibilidade do conteúdo e, portanto, permitem que você transmita sua mensagem da melhor maneira possível. Se você der uma olhada na condição dos verificadores gramaticais há cinco anos, você vai descobrir que eles não eram tão capazes como são hoje.
Você sabe porque?
Porque os transformadores entraram 2017, e eu não estou falando sobre isso.
Quero dizer os transformadores que são usados no processamento de linguagem natural. Eles parecem interessantes, não? Então você deve ler este artigo, isso explica tudo sobre transformadores: Como os transformadores funcionam em PNL? Um guia para os modelos mais recentes
Filtragem de e-mail
Você já usou o gmail?
Tenho certeza sim, então você já deve ter notado que toda vez que um e-mail chega, é classificado nas seções principais, social e promoções. E o melhor é que os e-mails de spam também são filtrados em uma seção separada. Não é incrível e benéfico ao mesmo tempo? sim, é, e isso é tudo filtragem de e-mail. E não preciso dizer o quanto nossas tarefas diárias dependem desse recurso..
Emails são filtrados por classificação de texto, que é uma técnica de processamento de linguagem natural. E como você já deve ter adivinhado. A classificação de texto é o processo de classificação de um texto em categorias predefinidas. Outro ótimo exemplo de classificação de texto é a classificação de artigos de notícias em várias categorias.. Aqui estão alguns recursos para você começar com a classificação de texto:
Notas finais
Como você está familiarizado com aplicativos de processamento de linguagem natural, agora você pode mergulhar no campo do processamento de linguagem natural. Para lhe poupar a dor de cabeça de procurar recursos online, Listei alguns cursos maravilhosos relacionados ao processamento de linguagem natural.
cursos:
Se você conhece algum outro ótimo aplicativo de processamento de linguagem natural, compartilhe na seção de comentários abaixo.
Espero que tenha gostado deste artigo. Se você achou este artigo informativo, Compartilhe com seus amigos e não se esqueça de dar sua opinião e comentar abaixo suas dúvidas.. O que mais, comente sobre os incríveis aplicativos de processamento de linguagem natural que você acha que perdemos.
