Cada vez que asisto a cualquier foro de analíticaAnalytics refere-se ao processo de coleta, Meça e analise dados para obter insights valiosos que facilitam a tomada de decisões. Em vários campos, como negócio, Saúde e esporte, A análise pode identificar padrões e tendências, Otimize processos e melhore resultados. O uso de ferramentas avançadas e técnicas estatísticas é essencial para transformar dados em conhecimento aplicável e estratégico.... o interactúo con los estudiantes, duas perguntas são destacadas pelo número de vezes que são feitas:
Eu sou um estudante de graduação (ou qualquer outro) e quero seguir uma carreira em Analytics, o que devo fazer?
o
Eu quero desenvolver uma carreira / mudar minha carreira em Business Analytics, como devo fazer isso?
Ao mesmo tempo, Eu recebo várias perguntas por correio / mídia social / comentários perguntando o mesmo. Para garantir que essas consultas sejam tratadas da melhor maneira praticável, Achei melhor escrever um post sobre isso e fornecer uma plataforma inicial para todos.
Embora o assunto em si seja amplo, Apresentarei uma visão geral de várias coisas que podem ser feitas e me concentrarei em subtópicos específicos por meio de postagens adicionais posteriormente..
Antes de mergulhar nas alternativas para desenvolver uma carreira em Analytics, deixe-me explicar rapidamente por que construir uma carreira em Analytics primeiro.
Por que desenvolver uma carreira em Business Analytics?
A analítica, como uma indústria, está pronto para um crescimento exponencial. Com cada vez mais dados disponíveis em formato digital, a necessidade de decisões mais inteligentes, mais rápido e mais baseado em dados só aumentará. Considere os seguintes fatos para corroborar o que estou dizendo:
- De acordo com Harvard Business Review (Edição de Outubro 2012), o trabalho de um cientista de dados é o trabalho mais sexy do século 21.
- De acordo com Instituto Global McKinsey (Em um relatório de maio 2011): "Para 2018, apenas os Estados Unidos poderiam enfrentar uma escassez de 140,000 uma 190,000 pessoas com profundas habilidades analíticas, assim como 1.5 milhões de gerentes e analistas com os insights para usar a análise de big data para tomar decisões eficazes “.
Imagine qual seria o número em todo o mundo …
Eu entendo que o Analytics ficará grande, mas não sei como começo uma carreira em analítica de negócios.
É difícil para um novato encontrar a melhor maneira de começar uma carreira em Analytics devido aos seguintes motivos:
- a indústria em um estágio nascente, por isso, é difícil encontrar uma orientação adequada.
- “Analytics” o “Analista de negócios” são termos usados de forma imprecisa, tornando difícil para as pessoas compreenderem e apreciarem a função.
- Há uma rota limitada bem projetada e estruturada que você pode seguir para entrar no campo.
Embora o primeiro fator vá melhorar com o tempo e eu tenha escrito um post mencionando o segundo ponto aqui, Esta postagem visa abordar o terceiro ponto.
Duas abordagens para construir uma carreira
Como qualquer outra habilidade profissional, existir 2 abordagens para entrar / começar uma carreira analítica:
- Foco 1 – Seja contratado por uma empresa que treina você (no trabalho / treinamentos internos) nas habilidades essenciais. Essas seriam empresas que têm Analytics em seu DNA e o usam para suas decisões do dia-a-dia. Embora essa abordagem seja melhor de uma perspectiva de longo prazo, precisa de tempo e investimento (principalmente se não houver treinamento estruturado nas empresas). Algumas das empresas reconhecidas por usar análises de ponta (na Índia) filho:
- Líderes de tecnologia: Google, Facebook, Linkedin
- Banco, serviços financeiros e seguros (BFSI): Capital One, Expresso americano, ICICI, HDFC
- Empresas de telecomunicações: Ideia, Vodafone, Airtel
- Consultoria analítica: Fractal, Mu-Sigma, Absolutdata, ZS Associates
Também preparamos um curso completo sobre como ace data science entrevistas. Se você espera enfrentar uma entrevista com uma dessas empresas, Esse é o seu jackpot!
Um dos caminhos alternativos de entrada nessas empresas podem ser os estágios. Então, se você tiver uma pausa de 2 uma 6 meses, tente se tornar um estagiário nessas empresas.
- Foco 2 – Obtenha a certificação relacionada a Business Analytics: Embora essas certificações forneçam as habilidades técnicas necessárias, isso não poderia compensar a experiência de trabalho. Abaixo estão algumas opções de treinamento disponíveis (na Índia):
- Para pessoas com experiência de trabalho, vários institutos acadêmicos líderes ministram cursos de certificação. Se você tem a experiência e os recursos necessários, Eu recomendaria o curso ISB
- Para novatos, existem cursos de certificação ministrados por vários institutos, incluído Vidhya Analytics. A obtenção desses cursos de certificação pode aumentar suas chances de ser contratado por algumas das melhores empresas..
O que mais pode ser feito?
Embora esses sejam caminhos específicos para iniciar uma carreira em Analytics, existem etapas menores que você pode realizar para aumentar sua consciência. Alguns deles são mencionados abaixo:
- Continue lendo sobre o assunto: continue lendo sobre isso em vários blogs e comunidades.
- Participe de fóruns do setor: Existem vários fóruns da indústria, reuniões e conferências das quais você pode comparecer para entender o assunto. DataHack Summit (que é realizado anualmente) é um dos lugares para conhecer algumas das melhores pessoas do setor
- Experimente estágios: Os estágios são uma maneira incrível de começar sua carreira. Eles dão uma ideia do trabalho antes de você se arriscar e podem ser avaliados pelo empregador sem investimentos significativos.
- Conecte-se com as pessoas: Por ser atualmente uma pequena indústria, a maioria das pessoas se conhece. Descubra como você pode se conectar e conversar com pessoas do setor. Eles são suas melhores fontes de informação.
- Consulte o material de treinamento disponível na web: O Google oferece treinamento básico para o Google Analytics gratuitamente. Existem vários sites que oferecem cursos básicos nos quais você pode entrar gratuitamente. Algumas universidades fornecem acesso gratuito às notas do curso. Consumir o máximo que puder.
- Livros: Leia alguns bons livros sobre o assunto, como pontos de pontuação (na tesco); A nova ciência do varejo, O sinal e o ruído são alguns bons livros sobre o assunto.
Se houver outros recursos que você achou úteis para aprender mais sobre o tópico, adicione-os nos comentários abaixo.
Crédito da imagem: aibworld.net
