Visão geral
- Aqui tem 10 recursos de ciência de dados que respondem à maioria das perguntas relacionadas à carreira disponíveis para iniciantes.
- Esta lista não é exaustiva.. Fique à vontade para compartilhar outros recursos nos comentários abaixo..
Introdução
O escopo dentro da indústria de ciência de dados está se diversificando e expandindo a cada segundo. O grande volume de dados produzidos é colossal, o que aumenta a demanda e o trabalho dos cientistas de dados.
Ao mesmo tempo, a cada dia que passa, existem novos algoritmos para resolver um obstáculo, novas ferramentas, novas bibliotecas, etc., que apenas impede a penetração na indústria de ciência de dados. Por isso, só faz sentido começar sua jornada de ciência de dados com os recursos certos.
Neste post, nós indicamos 10 recursos que respondem às perguntas mais fundamentais que qualquer iniciante terá ao iniciar sua jornada de ciência de dados.
Tabela de conteúdo
- Devo me tornar um cientista de dados (o analista de negócios)?
- Como ter uma carreira em ciência de dados (Análise de negócio)?
- 14 habilidades indispensáveis para se tornar um cientista de dados (Com recursos!)
- 12 dicas essenciais para pessoas que estão começando uma carreira em ciência de dados
- Você precisa de uma certificação para se tornar um cientista de dados? 5 coisas que você deve considerar
- 5 linguagens de ciência de dados populares: Qual você deve selecionar para sua carreira?
- 10 Perguntas que todo iniciante em ciência de dados faz (com respostas e recursos)
- Como você pode dominar a ciência de dados sem um diploma em 2020?
- Você quer desenvolver uma carreira em ciência de dados? Aprenda com estes 5 vídeos de ciência de dados!
- 8 reflexões sobre como fazer a transição para a ciência de dados de diferentes origens
- Marco de Kunal
- Estas são algumas das perguntas para tirar dúvidas.
O burburinho da ciência de dados é realmente empolgante e quem não quer obter o “trabalho mais sexy do século 21” mas você deseja inserir um campo apenas para fazê-lo? Vamos começar com a pergunta mais básica: Você deve se tornar um cientista de dados?
Kunal Jain, o fundador do DataPeaker, fornece uma estrutura estruturada na qual você pode se qualificar e ver se uma carreira em ciência de dados e análise de negócios é para você ou não.
Depois de ter certeza de que a ciência de dados ou análise de negócios é sua escolha de carreira, hora de trabalhar em suas habilidades, mas deve haver perguntas como: Devo ir para um curso de graduação? Como conseguir um estágio em um trabalho de ciência de dados?
Neste post, Kunal baseia-se em sua rica experiência no setor e fornece um guia passo a passo para se tornar um cientista de dados. Ele também fornece dicas muito interessantes sobre como entrar no setor de ciência de dados..
Devido ao crescimento colossal na indústria de ciência de dados, tem havido um aumento no número de empregos. Apesar disto, Há um aviso! Há uma grande escassez de profissionais treinados na indústria de ciência de dados. Então, Como você pode quebrar essa tendência e se tornar um profissional pronto para o setor??
Esta postagem consiste em 14 habilidades duras e suaves, como argumentos de ciência de dados, Estatisticas, big data, implementação de modelo, etc., E links para recursos incríveis para aprender!!
Aprender ciência de dados pode ser intimidante. Especialmente quando você está apenas começando sua jornada. Que ferramenta aprender: R o Python? Em quais técnicas focar? Quantas estatísticas para aprender? Eu preciso aprender a codificar? Estas são algumas das muitas perguntas que você precisa responder como parte de sua jornada.
Este guia é um recurso rico, repleto de conselhos de um especialista do setor sobre como seguir uma carreira em ciência de dados, desde encontrar o emprego certo até retomar a construção.. Você vai encontrar tudo aqui.
Eu encontrei muitos entusiastas da ciência de dados que estão constantemente confusos em relação aos prós e contras de obter um diploma em ciência de dados.. Se você tiver a mesma consulta, Então você está no lugar certo.
As certificações de ciência de dados são onipresentes, Devo pegar um? Em caso afirmativo, Qual certificação devo selecionar? A quais métricas você deve prestar atenção antes de escolher uma certificação? Neste post, listamos os diferentes aspectos de uma certificação de ciência de dados que você deve considerar antes de selecionar sua carreira.
Tenho certeza de que todos vocês encontraram esse dilema perene em relação à seleção de linguagem de programação. “perfeito” para começar sua carreira em ciência de dados. Mas não existe uma abordagem de tamanho único aqui. Cada idioma tem suas próprias características e recursos exclusivos que o fazem funcionar para determinados profissionais de ciência de dados..
Algumas linguagens podem ser adequadas para prototipagem rápida, enquanto outros podem ser bons no nível de negócios. Então, neste post, Vamos esclarecer a confusão de uma vez por todas e ver qual é a melhor linguagem que se adapta aos seus objetivos de carreira em ciência de dados.
Ciência de dados é um campo relativamente novo e, junto com seus benefícios, muitos obstáculos surgem. Você notará como algumas questões-chave continuam surgindo constantemente: Onde começar? O que aprender e como aprender? Como encontrar os recursos certos para ciência de dados?
Neste post, nós analisamos o 10 perguntas frequentes de entusiastas da ciência de dados e iniciantes. Isso o ajudará a descobrir diferentes aspectos de sua carreira em ciência de dados!, incluindo seu currículo, o procedimento de entrevista e outras práticas recomendadas!
Como mencionei anteriormente, ciência de dados é um campo relativamente novo, mesmo universidades de primeira linha só recentemente começaram a oferecer cursos especializados, que criou um burburinho repentino e confusão na indústria.
Neste post, vamos quebrar a questão e analisar todos os seus aspectos. Alguns dos pontos de discussão são:
- Você consegue um emprego sem um diploma em ciência de dados?
- Prós e contras de ter um diploma
- Alternativas para ter um diploma em ciência de dados.
Navegar por uma carreira em ciência de dados é um empreendimento complicado e pode se tornar uma tarefa difícil sem a orientação adequada., mas nem todos têm o privilégio de ter acesso a informações privilegiadas da indústria.
As reuniões são uma ótima maneira de aprender e se conectar, mas desde Covid-19 isso não é viável, webinars são uma das melhores maneiras de aprender e interagir diretamente com especialistas do setor. Alguns dos benefícios dos webinars são:
- Aprenda com especialistas do setor
- Uma ótima possibilidade para networking
- Obtenha conselhos profissionais e insights de ciência de dados de especialistas
Uma das maiores perguntas que as pessoas fazem é como devem fazer a transição para a ciência de dados. Pessoas de todos os tipos de origens (TI, vendas, finança, recursos humanos, atenção médica, etc.) eles querem um pedaço do bolo da ciência de dados. Então, vamos esclarecer a confusão de uma vez por todas.
o 8 As informações básicas que cobrimos nesta postagem de transição de carreira incluem: Engenharia de software, finança, UX, desenvolvimento de aplicativos e uma atualização não técnica. O autor forneceu links para uma série de recursos e caminhos de aprendizagem para ajudá-lo a iniciar sua jornada de ciência de dados..
Notas finais
Neste post, discutimos 10 postagens para ajudá-lo a iniciar sua jornada na ciência de dados. Espero que tenha sido frutífero e tenha respondido a muitas de suas perguntas..
Deixe-nos saber nos comentários se você tiver alguma dúvida..
