Blogs / Tutoriais
Introdução ao Hadoop
Hadoop é um ecossistema completo de projetos de código aberto que fornece uma estrutura para lidar com Big Data. Aqui está uma explicação simples do Hadoop usando exemplos interessantes.
Introdução ao MapReduce
Após a série introdutória, aqui está uma explicação simples de MapReduce, um modelo de programação usado para processar grandes conjuntos de dados.
Hadoop além do MapReduce tradicional: simplificado
Depois de adquirir conhecimentos básicos de Hadoop e MapReduce, é hora de passar para conceitos avançados. Este artigo cobre tópicos como o sistema estendido hadoop, porco apache, colmeia, impala, sqoop, calha, colmeia e outros conceitos relacionados.
Engane seu elefante fazendo-o manipular dados (usando MapReduce)
Este artigo destaca os aplicativos MapReduce com HDFS usando várias dicas e truques úteis para realizar cálculos de big data com mais rapidez..
Guia do iniciante completo para MongoDB
Aqui está um guia completo para iniciantes para aprender MongoDB. A principal intenção deste artigo é explicar o processo de trabalho do MongoDB e seus componentes relacionados da maneira mais simples possível..
Obtenha o Mongo-ed no gerenciador NoSQL, R & Pitão
Depois de ler sobre os fundamentos do MongoDB, esta deve ser sua etapa imediata para aprender a usar o MongoDB em R, Python e NoSQL. Sua capacidade de integração fácil com tecnologias de terceiros torna o MongoDB uma das melhores opções na indústria de Big Data..
Aprenda computação em nuvem em R
Este artigo explica o conceito de computação em nuvem no R Programming e R Studio usando uma metodologia passo a passo. O que mais, você também aprenderá sobre os benefícios de usar R na nuvem em comparação ao desktop tradicional ou arquitetura de cliente / servidor local.
Big Data Impresionante – Repositório GitHub
Aqui está um repositório github com todos os recursos necessários para dominar as tecnologias de big data. Parece ser um guia de recursos abrangente para big data, porém, garante que você não se perca nesta rica lista de recursos e que você permaneça focado no que deseja aprender.
Caminho de aprendizagem SparkR
Aqui está um recurso para começar a aprender SparkR, uma biblioteca R para aproveitar as vantagens da tecnologia Apache Spark.
Introdução abrangente ao Apache Spark
Aqui está um artigo abrangente cobrindo tudo, desde noções básicas de computação distribuída até aprender como usar a tecnologia Apache Spark para ganhos massivos em termos de velocidade e escalabilidade..
O melhor dos vídeos do YouTube
Aprenda Big Data Analytics usando os melhores vídeos do YouTube, Palestras TED e outros recursos
Treinamento e certificações:
- Big Data University: Big Data University é um site educacional online baseado em nuvem que oferece cursos gratuitos e pagos ministrados por um grupo de profissionais e educadores com vasta experiência com Hadoop., Big Data y DB2. Seu objetivo é tornar a educação em Big Data disponível gratuitamente para todos, para que possa levar ao conhecimento e descobertas em campos variados, como saúde e meio ambiente. A maioria dos cursos inclui aulas de laboratório que você pode fazer na nuvem, em imagens VMWare ou instalando localmente o software necessário. Totalmente grátis, os alunos obtêm um certificado ao passar no exame final.
- Cloudera: Cloudera fornece uma certificação mundialmente reconhecida para Big Data. A Cloudera certifica verdadeiros especialistas que demonstraram suas habilidades para um desempenho do mais alto nível em exames tradicionais e desafios práticos com conjuntos de dados ao vivo..
- Coursera: Você precisa entender o big data e como isso afetará seus negócios?? Esta especialização é para você. Compreenda os insights que o big data pode fornecer por meio da experiência prática com as ferramentas e sistemas usados por cientistas e engenheiros de big data. Nenhuma experiência anterior de programação necessária!! Você será guiado pelos fundamentos do uso do Hadoop com MapReduce, Fagulha, Porco e Colmeia. Seguindo o código fornecido, você experimentará como a modelagem preditiva pode ser feita e aproveitará a vantagem da análise de gráfico para modelar problemas. Esta especialização irá prepará-lo para fazer as perguntas certas sobre os dados, comunicar-se efetivamente com cientistas de dados e realizar a exploração básica de conjuntos de dados grandes e complexos.
