Visión general
- El camino para difundir la ciencia de datos ha sido abierto por personas decididas a hacer del mundo un lugar mejor.
- Aquí hay una lista de los 10 principales canales de ciencia de datos en YouTube. Siéntase libre de agregar más.
Introducción
AV (Audio-Visual) tiene un impacto duradero en nuestras mentes. De ahí que nos permita retener mejor el conocimiento. Los métodos convencionales de estudio con libros tienen sus propias ventajas. Pero la gente se inclina cada vez más hacia las videoconferencias como medio de conocimiento. Así, YouTube se ha convertido en el compañero perfecto para ello.
Además, Internet ha cerrado la brecha entre los seres humanos y los recursos de aprendizaje. Desde blogs hasta videos, los recursos de aprendizaje a su propio ritmo para cualquier dominio están disponibles para otros seres humanos en abundancia. Además, la pandemia de Covid19 ha aumentado el estrés en los recursos de aprendizaje gratuitos a su propio ritmo, ya que muchas personas están explorando sus intereses en varios dominios. Y YouTube está a la vanguardia del aprendizaje gratuito basado en videos para la ciencia de datos.
Dado que la pandemia de COVID19 nos ha dejado a todos estancados en casa, ¿por qué no utilizar este tiempo de manera productiva e invertir su tiempo en el conocimiento del mañana? Entonces, en este artículo, cubriré los 10 principales canales de YouTube de ciencia de datos para enriquecerse.
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Sentdex existe desde el 16 de diciembre de 2012 y tiene 919K suscriptores. Sentdex ha subido más de 1000 tutoriales en vídeo y en texto. El canal es propiedad de Harrison Kinsley. También es fundador de varias empresas, todas las cuales aprovechan el lenguaje de programación Python.
Ofrece algunos de los mejores contenidos relacionados con la programación de Python. Para los aspirantes a científicos de datos, ha creado tutoriales de aprendizaje automático, aprendizaje profundoEl aprendizaje profundo, una subdisciplina de la inteligencia artificial, se basa en redes neuronales artificiales para analizar y procesar grandes volúmenes de datos. Esta técnica permite a las máquinas aprender patrones y realizar tareas complejas, como el reconocimiento de voz y la visión por computadora. Su capacidad para mejorar continuamente a medida que se le proporcionan más datos la convierte en una herramienta clave en diversas industrias, desde la salud..., reconocimiento facial y aprendizaje reforzado. Otros videos que ofrece son sobre finanzas, análisis de datos, robótica, desarrollo web, desarrollo de juegos, etc.
Sitio web: https://pythonprogramming.net/
Grant Sanderson fundó el canal 3Blue1Brown con la visión de impulsar explicaciones mediante animaciones. Se graduó de la Universidad de Stanford en 2015 con una licenciatura en matemáticas. Sanderson quería practicar sus habilidades de codificación. En consecuencia, siguió adelante e hizo una biblioteca de gráficos en Python, «Manim» acrónimo de «animaciones matemáticas».
Con un objetivo en mente para el proyecto, creó un video con la biblioteca y lo subió a YouTube. Grant crea una visualización central y luego la narrativa gira en torno a esta visualización. Él ve los problemas con una perspectiva diferente y poco convencional.3Blue1Brown se inició el 1 de marzo de 2015 y ha obtenido alrededor de 2,93 millones de suscriptores desde entonces. El canal ha publicado más de 100 videos hasta ahora.
Sus videos cubren temas como álgebra lineal, cálculo, ecuaciones diferenciales y redes neuronales.
Sitio web: https://www.3blue1brown.com/
freeCodeCamp es una organización sin fines de lucro que le ayuda a aprender a codificar mediante la creación de proyectos. Fue encontrado por Quincy Larson, un desarrollador de software que comenzó a programar después de la escuela de posgrado y creó freeCodeCamp para ayudar a los estudiantes a progresar desde principiantes hasta profesionales listos para trabajar.
El canal ha ganado 2,19 millones de suscriptores desde que se inició el 16 de diciembre de 2014. Tienen videos relacionados con la programación básica de Python, el aprendizaje automático de ciencia de datos y el aprendizaje profundo. Un curso en vivo sobre Aprendizaje profundo con PyTorch está transmitiendo actualmente en su canal.
Sitio web: https://www.freecodecamp.org/
Joshua Starmer inició StatQuest para explicar las estadísticas a sus antiguos compañeros de trabajo. Comenzó StatQuest el 23 de mayo de 2011 y ahora tiene 313 mil suscriptores. Este es uno de los mejores canales para aprender ciencia de datos, ya que realmente enfatiza los aspectos teóricos de la estadística y el aprendizaje automático junto con las aplicaciones prácticas.
Quería mostrar la simplicidad detrás de toda la terminología confusa. Por lo tanto, eliminó la terminología e ilustró los conceptos utilizando imágenes. Josh simplemente divide cada técnica en pasos pequeños y simples. Por lo tanto, facilita la comprensión de las principales metodologías. Hay 180 videos de este tipo en este canal.
Sitio web: https://statquest.org
Krish Naik trabaja como científico principal de datos en Panasonic IIC, pionero en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora, educador y mentor. Ha estado regularmente en su canal durante los últimos 2 años. Hasta ahora, el canal ha obtenido 212.000 suscriptores y 10 millones de visitas.
Su canal cubre ampliamente todo lo esencial para un científico de datos. El contenido incluye aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, etc. También ha cubierto Tableau y Microsoft Power BI. También se tratan algunos temas relacionados con la implementación de modelos.
Giles McMullen es propietario de este canal de YouTube de ciencia de datos. Es periodista especializado en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Comenzó su canal el 16 de agosto de 2008. Python Programmer tiene alrededor de 184 mil suscriptores y cada jueves se cargan nuevos videos.
Puede encontrar videos relacionados con Python, análisis de datos, aprendizaje automático y mucho más en su canal. También aconseja sobre cómo aprender estas habilidades y dónde encontrar los mejores recursos para aprender. Pero la característica única de este canal es que tiene videos donde revisa libros relacionados con la ciencia de datos para principiantes.
Corey Schafer inició su canal de YouTube el 31 de mayo de 2006. Ha estado creando tutoriales y recorridos para sus 600.000 suscriptores. Los tutoriales de su canal son adecuados tanto para principiantes como para expertos.
Sus tutoriales cubren temas como Python, Git, entornos de desarrollo, comandos de terminal, SQL, términos de programación, JavaScript, fundamentos de la informática y muchos otros consejos y trucos.
Sitio web: https://coreyms.com/
Tim, un estudiante de primer año de ciencias de la computación, creó el canal “Tech with Tim” el 22 de abril de 2014. Su objetivo es brindar educación gratuita en el dominio de la programación y la ingeniería de software. “Tech with Tim” ahora tiene 334K suscriptores.
En su canal, Tim publica todo tipo de tutoriales de tecnología y programación. Estos tutoriales van desde los conceptos básicos de la programación hasta la creación de aplicaciones de IA y ML. Proporciona tutoriales en programación Python, desarrollo de juegos con Python, aprendizaje automático con Python, redes neuronales Python y muchos más dominios de la ciencia de datos. Además, el contenido del canal se relaciona con otros lenguajes de programación y consejos generales, ideas y sugerencias para aspirantes a ingenieros de software o programadores.
Sitio web: https://techwithtim.net/
Brandon Foltz inició su canal el 11 de agosto de 2011. Desde entonces, ha estado compartiendo sus conocimientos con sus 210.000 suscriptores. Se especializa en docencia, diseño curricular y diseño de cursos y tiene una experiencia de casi 16 años en este campo.
Sus tutoriales se enfocan en estadística introductoria, matemáticas finitas junto con ciencias administrativas, administración de operaciones y contabilidad básica. Es uno de los pocos canales de YouTube que se centran en la comprensión teórica de las estadísticas y las matemáticas utilizadas en la ciencia de datos en profundidad.
365 Data Science es una plataforma de aprendizaje en línea que ofrece cursos en la disciplina de la ciencia de datos. Comparten contenido de calidad y utilizan un método de explicación fácil de aprender. Pero una de las mejores partes es que utilizan ejemplos de la vida real para relacionarse mejor. 365 Data Science se unió a YouTube el 7 de agosto de 2017 y ahora tiene 115.000 suscriptores. Además, tienen más de 100 videos en su canal.
Ofrecen tutoriales sobre Python, ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y muchos más temas. Sus videos también incluyen información sobre las tendencias y los requisitos educativos para varios puestos de trabajo en la industria de la ciencia de datos.
Sitio web: https://365datascience.com/
Notas finales
Para resumir, en este artículo le presenté varios canales de YouTube para ciencia de datos que brindan conocimiento de un extremo a otro sobre varios conceptos involucrados. Suscríbase instantáneamente a estos canales para obtener conocimientos sobre ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
Dado que hay un gran énfasis en el conocimiento gratuito, realmente le recomendamos que consulte nuestros cursos gratuitos en el siguiente enlace:
¿Hay algún canal de YouTube sobre ciencia de datos que nos perdimos? Háganos saber en los comentarios a continuación.
