Introducción
No hay duda de que la revolución de Big Data que se está extendiendo por el mundo empresarial ha tenido un impacto en empresas grandes y pequeñas. Tanto los gigantes multinacionales como las nuevas empresas están haciendo todo lo posible para incorporar capacidades de Big Data, incluidas empresas como Google, Amazon, Airbnb, Uber, Facebook, Tesla y más.
El auge de Big Data ha provocado un aumento en la demanda de profesionales calificados de Big Data no solo en India, sino en todo el mundo. En particular, los sectores de seguros, bienes de consumo, marketing online y comercio electrónico, que tratan con grandes volúmenes de datos de forma regular, se enfrentan a una escasez de especialistas en datos.
Y según un informe de McKinsey Global, la brecha entre la oferta y la demanda es aguda, ¡se estima que se necesitarán 1,5 millones de administradores de Big Data para 2018!
Simplilearn’s Capacitación para la certificación de desarrolladores de Big Data y Hadoop le ofrece la oportunidad de comenzar la carrera de sus sueños en big data desde cero.
No hace mucho, tuve la oportunidad de charlar con Indranil Banerjee, director asociado de Simplilearn. Aprendí sobre sus motivos para lanzar este curso y cómo están tratando de transformar la industria de big data en India. Conocí a sus instructores del curso y aprendí sobre su metodología para enseñar este curso.
Recientemente me enteré de que muchos estudiantes están contemplando tomar este curso y buscan más información sobre el mismo. Para ayudarlos a tomar una decisión más informada, revisé el curso y ofrecí mi opinión.
Siga leyendo para obtener más información sobre este popular curso y por qué ha sido el punto de partida para miles de profesionales exitosos de Big Data en todo el mundo.
¿Cuál es el objetivo de este curso?
El objetivo principal de este curso es desarrollar profesionales capacitados en diversas tecnologías de big data como Hadoop, Apache SparkApache Spark es un motor de procesamiento de datos de código abierto que permite el análisis de grandes volúmenes de información de manera rápida y eficiente. Su diseño se basa en la memoria, lo que optimiza el rendimiento en comparación con otras herramientas de procesamiento por lotes. Spark es ampliamente utilizado en aplicaciones de big data, machine learning y análisis en tiempo real, gracias a su facilidad de uso y..., MapreduceMapReduce es un modelo de programación diseñado para procesar y generar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Desarrollado por Google, este enfoque Divide el trabajo en tareas más pequeñas, las cuales se distribuyen entre múltiples nodos en un clúster. Cada nodo procesa su parte y luego se combinan los resultados. Este método permite escalar aplicaciones y manejar volúmenes masivos de información, siendo fundamental en el mundo del Big Data...., Cassandra y muchas más. El curso tiene como objetivo proporcionar un conocimiento integral de las herramientas de Big Data para permitir que los profesionales de cualquier nivel aborden las asignaciones de datos con facilidad. Los proyectos obligatorios de la industria de la vida real que se incluyen con el curso garantizan que los participantes obtengan la experiencia práctica adecuada.
No hace falta decir que todo esto contribuirá a las posibilidades de empleo en la industria de big data.
¿Cuál es la estructura del curso?
Este curso está disponible en dos formatos: a su propio ritmo y en el aula dirigida por un instructor o en línea. El programa en línea dirigido por un instructor en el aula se ofrece a través de Flexipass. Esta función permite el acceso a múltiples lotes de capacitación, en zonas horarias durante un período de 90 días. Ambos formatos brindan contenido de aprendizaje electrónico de alta calidad durante 180 días para permitir la capacitación a su propio ritmo.
En ambos casos, la pedagogía autónoma utilizada en este curso beneficia principalmente a los estudiantes sin conocimientos previos de big data. Por ejemplo, los macrodatos requieren conocimientos de Java. Pero incluso si no tiene una capacitación formal en Java, el curso ofrece un módulo en Java para comenzar.
Este curso sigue una estructura de enseñanza de nivel básico a avanzado. Además de otras herramientas de Big Data, este curso ofrece un módulo dedicado sobre Apache Spark (ampliamente considerado como el futuro de Big Data). Por lo tanto, este curso está actualizado y en línea con las últimas tendencias y desarrollos de la industria. El curso ofrece capacitación en Hadoop 2.7, MapReduce, PigEl cerdo, un mamífero domesticado de la familia Suidae, es conocido por su versatilidad en la agricultura y la producción de alimentos. Originario de Asia, su cría se ha extendido por todo el mundo. Los cerdos son omnívoros y poseen una alta capacidad de adaptación a diversos hábitats. Además, juegan un papel importante en la economía, proporcionando carne, cuero y otros productos derivados. Su inteligencia y comportamiento social también son..., HiveHive es una plataforma de redes sociales descentralizada que permite a sus usuarios compartir contenido y conectar con otros sin la intervención de una autoridad central. Utiliza tecnología blockchain para garantizar la seguridad y la propiedad de los datos. A diferencia de otras redes sociales, Hive permite a los usuarios monetizar su contenido a través de recompensas en criptomonedas, lo que fomenta la creación y el intercambio activo de información...., HBaseHBase es una base de datos NoSQL diseñada para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos en clústeres. Basada en el modelo de columnas, permite un acceso rápido y escalable a la información. HBase se integra fácilmente con Hadoop, lo que la convierte en una opción popular para aplicaciones que requieren almacenamiento y procesamiento de datos masivos. Su flexibilidad y capacidad de crecimiento la hacen ideal para proyectos de big data...., Zookeeper"Zookeeper" es un videojuego de simulación lanzado en 2001, donde los jugadores asumen el rol de un cuidador de zoológico. La misión principal consiste en gestionar y cuidar diversas especies de animales, asegurando su bienestar y la satisfacción de los visitantes. A lo largo del juego, los usuarios pueden diseñar y personalizar su zoológico, enfrentando desafíos que incluyen la alimentación, el hábitat y la salud de los animales...., SqoopSqoop es una herramienta de código abierto diseñada para facilitar la transferencia de datos entre bases de datos relacionales y el ecosistema Hadoop. Permite la importación de datos desde sistemas como MySQL, PostgreSQL y Oracle a HDFS, así como la exportación de datos desde Hadoop a estas bases de datos. Sqoop optimiza el proceso mediante la paralelización de las operaciones, lo que lo convierte en una solución eficiente para el..., FlumeFlume es un software de código abierto diseñado para la recolección y transporte de datos. Utiliza un enfoque basado en flujos, lo que permite mover datos de diversas fuentes hacia sistemas de almacenamiento como Hadoop. Su arquitectura modular y escalable facilita la integración con múltiples orígenes de datos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información en tiempo real.... y modelado predictivo en R (curso adicional). Consulte la lista completa de cursos aquí.
Para una experiencia de aprendizaje mejorada, ofrece una función única de CloudLab. Esta característica brinda al usuario la experiencia de trabajar en un clústerUn clúster es un conjunto de empresas y organizaciones interconectadas que operan en un mismo sector o área geográfica, y que colaboran para mejorar su competitividad. Estos agrupamientos permiten compartir recursos, conocimientos y tecnologías, fomentando la innovación y el crecimiento económico. Los clústeres pueden abarcar diversas industrias, desde tecnología hasta agricultura, y son fundamentales para el desarrollo regional y la creación de empleo.... de hadoop de última generación sin problemas de mantenimiento. Además, la inclusión de proyectos de la industria en el comercio minorista, los seguros y las redes sociales ofrece la experiencia práctica muy necesaria de trabajar en Big Data. Un candidato recibirá un certificado de experiencia de 3 meses después de la finalización con éxito de este curso.
Sin embargo, en medio de ofertas tan ejemplares, moviéndose con las tendencias actuales, entiendo que también están agregando Python / R en el curso. El uso de estas herramientas analíticas con Big Data fortalecerá aún más su curso, que ya se encuentra entre los mejores disponibles en la actualidad.
¿Cómo es la Facultad?
El cuerpo docente de formación que organiza las sesiones tiene bastante experiencia y está al tanto de los últimos desarrollos de la industria. No encontré casos en los que el instructor del curso tuviera dificultades para responder las preguntas de manera adecuada.
Noté que los instructores ponían más énfasis en explicar temas técnicos con ilustraciones de escenarios del mundo real. Esto ayuda a los participantes a relacionar la teoría con la práctica y a absorber fácilmente detalles técnicos densos.
Es necesario decir que si opta por las clases a su propio ritmo, se perderá esta experiencia. Sin embargo, la elección, por supuesto, se deja completamente a su discreción.
Qué tan bueno es el contenido ?
Los tutoriales en video pregrabados tienen un video y una voz claros y agradables. El acento del instructor es fácil de entender e interpretar. Los temas difíciles se explican utilizando interesantes ejemplos de la vida real.
La próxima versión del curso proporcionará contenido actualizado basado en la nueva certificación Cloudera. También contarán con gráficos en movimiento y un instructor en pantalla. Creo que será un cambio emocionante, ya que siempre siento que el instructor en pantalla proporciona una mayor participación.
Esto ayudará a aumentar la concentración y hará que el aprendizaje sea más visualizado en comparación con el modo de diapositiva de explicación por voz.
Quién debería tomar este curso ?
Este curso es ideal para candidatos de todos los dominios que estén interesados en seguir una carrera en Big Data. La inclusión del módulo Java también lo ha hecho aún más atractivo para candidatos no técnicos.
Sin embargo, según tengo entendido, el conocimiento previo de Java en este curso debería ser una gran ventaja. El módulo adicional de Java se puede utilizar como actualización (si es necesario). Los candidatos con experiencia en TI encontrarán este curso más fácil de relacionar y comprender. Por otro lado, un novato con cierta diligencia y suficiente práctica debería ser capaz de discernir las terminologías utilizadas en las diferentes etapas de este curso.
Por lo tanto, sugiero que este curso sea más adecuado para profesionales de TI con experiencia (<2 años). Pero eso no significa que un novato no pueda beneficiarse de la capacitación. Es posible que deba trabajar más duro que otros, pero si realmente aspira a convertirse en un científico de big data, no veo que sea imposible.
Experiencia de estudiantes anteriores
Los profesionales que han realizado la formación de certificación de Big Data en el pasado parecen bastante satisfechos. Muchos han conseguido su primer gran trabajo en Big Data como resultado directo del curso. Aquí hay algunas reseñas que he elegido de su sitio web.
Deepak Priyadarshi (Fundador y CEO de Filament Factory) – alumno de este curso: Fue una experiencia increíble entrenar en BIG DATA con Simplilearn. Este curso es muy factible para los principiantes y los contenidos del curso se pueden descargar sobre la marcha.
Devendra Sahu (Project Manager en Wipro): este programa está muy bien estructurado y planificado para ayudar a cualquiera que quiera comprender los conceptos de Big Data y Hadoop. Se lo recomiendo a todos los que quieran adentrarse en el ecosistema de Hadoop.
Recomendación general
Mi veredicto final es: recomiendo este curso a todos los aspirantes a candidatos a Big Data. Este es un buen punto de partida para su viaje. Aparte de la calidad de las ofertas, que es excepcional, el precio del curso también lo convierte en un material con una buena relación calidad-precio.
El módulo a su propio ritmo está disponible por solo Rs.10,999. El módulo de aula en línea / dirigido por un instructor se puede utilizar en Rs. 21.999. Después de mirar un poco a mi alrededor, me di cuenta de que es difícil encontrar un curso en este rango de precios, considerando la inmensa variedad de ofertas que se ofrecen.
Además, la función CloudLab que se ofrece ahorra mucho tiempo dedicado a la instalación y configuración. Este entorno virtual de hadoop proporciona una experiencia de aprendizaje acelerada. La inclusión de proyectos de la industria en todos los sectores crea una experiencia práctica muy necesaria en su currículum.
Notas finales
Espero que esta revisión le ayude a decidir su primer o próximo curso de big data. Entiendo que hay muchos cursos disponibles sobre big data y cada uno tiene su propia «propuesta de valor», el curso de Simplilearn es un gran lugar para comenzar.
Si tiene alguna pregunta sobre el programa, estaré encantado de compartir mis puntos de vista y perspectiva. Si no tengo la respuesta yo mismo, me comunicaré con las personas que sí la tengan.
