Visualización de datos | Paneles geoespaciales

En mi artículo anterior, discutimos cómo usar Qlikview para visualizar información tabular. Ahora, pensemos en un escenario en el que debemos representar las ventas basadas en la ubicación para una empresa que opera en la India.

Podemos representar esta información de muchas formas: formato tabular, representación gráfica o representación en mapas geográficos. Echemos un vistazo a cada una de estas representaciones y veamos por qué deberíamos representar información en Geo-Map.

Algunos beneficios clave del uso de la visualización geoespacial son:

• Podemos comprender fácilmente la distribución de la presencia de las organizaciones en todo el país.
• Fácil de representar un gran número de ubicaciones en comparación con la representación tabular o gráfica
• Toma de decisiones más intuitiva para el propietario de la empresa.

Debido a estos beneficios, ha habido un marcado aumento en las visualizaciones geoespaciales. Casi todas las herramientas de BI han comenzado a ofrecer esta visualización como una opción estándar (por ejemplo, Qlikview, Tableau, SAS Visual Analytics, etc.).

Cuando comencé a usar Qlikview hace unos años, quería que esta visualización fuera parte de los cuadros de mando que preparo, pero no pude encontrar un tutorial bien estructurado al respecto. Por lo tanto, pensé en contribuir con este artículo en beneficio de otros analistas como yo, que están luchando con una pregunta similar.

A continuación se muestra el archivo de Excel utilizado para este tutorial. Cargue esto en Qlikview:

Datos base de mapas de Google de Qlikview

Asegúrese de que los nombres de las variables de latitud y longitud estén en minúsculas, ya que la variable del mapa de Google se genera solo en minúsculas.

Cree otra pestaña en la secuencia de comandos (Archivo -> Editar secuencia de comandos. Luego, en una nueva ventana Pestaña.> Agregar nueva). Luego pegue el siguiente código para generar la variable de Google Map.

gmap_key = 'ABQIAAAAPTYGDOAE5g8mVF5kIaY54RSHwNu1JdqUbdjDP-YY4oym4d2mTxSRdsISI-1rwwnl-9gjJrMO3oTkMA';
max_zoom_level = 5; //maximum value 17 
def_map_size = 400;

// Variables required for calculating map
// No need to change these
var_pi180= '=pi()/180';
var_lat_offset="0";
var_mc2= '=256*pow(2,$(var_zoom))';
var_mc1= '=256*pow(2,($(var_zoom)-1))';
var_mid_lat="=min(latitude)+(1+var_lat_offset)*((max(latitude)-min(latitude))/2)";
var_mid_long= '=min(longitude)+(max(longitude)-min(longitude))/2';
var_zoom= '=max(aggr(if(max( round(256*pow(2,(_zoom_level -1)))+( longitude *((256*pow(2,_zoom_level ))/360)) )-min( round(256*pow(2,(_zoom_level -1)))+( longitude *((256*pow(2,_zoom_level ))/360)) ) <map_size_x AND max((256*pow(2,(_zoom_level-1)))+((0.5*log((1+(sin((latitude)*pi()/180)))/(1-(sin((latitude)*pi()/180)))))*((-256*pow(2,_zoom_level))/(2*pi()))))-min((256*pow(2,(_zoom_level-1)))+((0.5*log((1+(sin((latitude)*pi()/180)))/(1-(sin((latitude)*pi()/180)))))*((-256*pow(2,_zoom_level))/(2*pi()))))<map_size_y,_zoom_level,1),_zoom_level))';
var_maptype="=if(isnull(only(maptype)),fieldvalue( "&chr(39)&'maptype'&chr(39)&', 1 ),maptype)';
map_size_x= '400';
map_size_y= '400';
SET HidePrefix='_' ;
// Field required for calcualting best zoom level
_zoom_level:
Load RecNo( ) as _zoom_level autogenerate(max_zoom_level);
maptype:
LOAD * INLINE [maptype roadmap mobile satellite terrain hybrid ];

Después de pegar el código, haga clic en ‘Guardar’ y luego en ‘Aceptar’ para cerrar la ventana y volver a cargar el script.

Variable de mapa de Google

Para crear un gráfico, «Nuevo objeto de hoja» -> «Gráfico» -> Siga los pasos que se muestran en las imágenes a continuación

Paso -10: A continuación, vaya a la pestaña CLASIFICAR, presione el botón Atrás y escriba el siguiente código en la expresión:

 ='http://maps.google.com/staticmap?center="

 &
 num(var_mid_lat, "##############', '.', ',' ) 
 &
 ','
 &
 num(var_mid_long, '##############', '.', ',' ) 
 &
 '&zoom=$(var_zoom)'
 &
 '&maptype="&var_maptype
 &
 "&size="&map_size_x&"x'&map_size_y
 &
 '&key='&gmap_key & '&.jpg'