Este artículo fue publicado como parte del Blogatón de ciencia de datos
La minería de datos es una técnica para extraer y encontrar patrones en conjuntos de datos masivos mediante la vinculación de prácticas en la intersección del aprendizaje automático, las estadísticas y los sistemas de gestión de bases de datos. El artículo de hoy trata sobre lo que la minería de datos puede hacer por su empresa y, a continuación, analizaremos algunos de los casos prácticos de uso de la minería de datos en su empresa.
¿Por qué su empresa necesita minería de datos?
Muchas empresas de consultoría de la industria pueden ayudar a su empresa a utilizar mejor sus datos, desde capturarlos hasta analizarlos de manera coherente con los estándares de la industria y más allá de lo que otros hacen actualmente con sus datos.
Existe una gran cantidad de conocimientos y experiencia que se pueden obtener y extraer de los datos que su empresa podría capturar, y es esencial aprender a utilizar esos datos y tomar decisiones comerciales más informadas.
¿Qué deben hacer las empresas?
Muchas empresas de consultoría ofrecen servicios de consulta para ayudarlo a comprender lo que sus datos le dicen a usted y a su empresa. También ayuda con la planificación y la implementación a gran escala de cualquier programa de datos nuevo.
Como consultores de datos, las empresas deben centrarse en los problemas complejos y emocionantes que sus datos dejarán al descubierto para su empresa. A menudo no hay otra forma de averiguar cuáles son los problemas o cuál es la causa real del problema hasta que capture los datos, los profundice y los organice para que pueda ver los patrones y comprender mejor dónde están los el problema viene de.
Esto también es válido para las organizaciones que no generan ningún problema pero que no están avanzando con nuevas iniciativas o creciendo al ritmo requerido o deseado. Los consultores de datos de una empresa realizan esta extracción de datos, y luego esos datos se analizan para encontrar esos patrones previamente desconocidos para su empresa.
Con esta forma de análisis de datos, se llevan muchas ideas nuevas a una superficie desconocida o nunca antes vista. Este es el poder de los datos, datos masivos.
Cómo la minería de datos beneficia a su empresa si se realiza de la manera correcta
Si recibe datos que no se capturan y almacenan para ese análisis, es necesario cobrarlos. Los expertos en minería de datos pueden trabajar para que usted tenga un sistema para capturar sus datos y luego asegurarse de que pueda revisar y analizar los datos para que tengan sentido para la empresa y para el liderazgo superior.
La información solo es práctica si se aprende, y los expertos no pueden tomar decisiones hasta que sea clara y valiosa. Aquí es donde entran los consultores y su minería de datos, y es por eso que contrataría expertos en minería de datos para que realicen la minería de datos por usted.
Una vez que haya configurado el método, puede ingresar la información que desea ver y el sistema se la proporcionará. Los datos estarán allí, completamente capturados y organizados, etiquetados y completamente listos para el análisis. Solo se necesita un consultor capacitado para mostrarle lo que dicen los datos y enseñarle la mejor manera de usar esas fechas para las decisiones futuras de su empresa.
Usos prácticos de la minería de datos en empresas
La minería de datos no es algo nuevo. Con el tiempo, la gente ha ido recopilando información para utilizarla con los fines que les convenga. Ambas partes siempre intentarán averiguar qué tan grande es la otra fuerza en tiempos de guerra.
De esta forma, podrán realizar los ajustes o estrategias necesarios. Los datos no procesados, también denominados datos brutos, carecen de sentido. Es solo cuando los datos se procesan que comienzan a tener significado. La minería de datos se define como una forma de convertir datos sin procesar en algo útil.
En el pasado, el análisis de datos se limitaba a un grupo de personas que tenían las habilidades necesarias para interpretarlo. Sin embargo, hoy en día existen muchas empresas diferentes que ofrecen consultoría analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico.... o consultoría de análisis de datos. Es fundamental saber que existe una diferencia entre el análisis de datos y el análisis de datos.
Conozca la diferencia entre análisis de datos y análisis de datos
El análisis de datos es cuando recopila datos de diferentes fuentes y luego los convierte en algo útil. Mientras tanto, el análisis de datos es una plataforma en la que utiliza otros modelos en los datos para obtener información adicional.
¿Aún estás confundido acerca de la diferencia entre los dos? Veamos un ejemplo sencillo. Suponga que una tienda de conveniencia decide ver sus ventas los viernes. A través de la minería de datos, descubre que las ventas de cerveza aumentan durante los viernes. La consultoría de análisis de datos probablemente le dirá qué porcentaje de las ventas del viernes es para cerveza y qué tipo de cerveza prefieren los clientes. Mientras tanto, someterse a consultoría de análisis incluiría información como a qué hora los viernes compran cerveza los clientes.
Al utilizar estos diferentes conjuntos de datos, el propietario de la tienda de conveniencia puede hacer varias cosas. En primer lugar, el propietario puede asegurarse de que haya una gran cantidad de cerveza durante la noche de los viernes. Alternativamente, el propietario también puede decidir ofrecer descuentos en otros días, sabiendo muy bien que las ventas son relativamente bajas durante otros días. Independientemente de la decisión que tome el propietario, el objetivo final siempre es utilizar la información para aumentar las ganancias.
Entonces, ¿qué hizo el dueño?
Primero, el propietario hizo una minería de datos obteniendo cifras sobre la cantidad de cervezas vendidas los viernes y los tipos de cerveza vendidos. La realización de análisis de datos consultando estos resultados le dará al propietario una imagen de cómo le está yendo a su tienda los viernes por la noche.
Sin embargo, el propietario no se detiene ahí y realiza analíticas consultando nuevos factores adicionales como el momento de la venta. Esto, a su vez, le dará al propietario una imagen más clara y el propietario podrá actuar en consecuencia, asegurando un aumento en las ventas.
Último punto a notar
Recuerde que todo, principalmente los datos brutos, siempre ha estado disponible para el propietario. El propietario simplemente necesitaba encontrar una manera de darle sentido a todo antes de realizar cualquier acción nueva. Este es el propósito principal por el que las corporaciones deberían adoptar esto y comprenderlo. De hecho, la minería de datos puede ayudar a las empresas, pero solo cuando las empresas saben cómo utilizar lo que se recopiló y aplicar el conocimiento adquirido en consecuencia; de lo contrario, serán números sin sentido.
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