¿La falta de experiencia laboral analítica y cómo superarla?

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Ahora, permítanme presentar los dos lados de un debate que se desarrolla en mi mente:

Una de las razones más comunes citadas para el rechazo de Freshers (o personas sin experiencia en análisis) para trabajos de análisis es la falta de experiencia. ¡Qué ironía para alguien joven que quiere entrar en el campo! No pueden obtener experiencia sin un trabajo. ¡No pueden obtener trabajo sin experiencia!

Una encuesta rápida de unos 20 novatos (que intentaban entrar en el mundo de la analítica) que hice antes de escribir este post, reveló que, en promedio, habían sido rechazados más de 25 veces debido a la falta de experiencia laboral, inclusive para puestos junior.

¡Es desalentador ver las dificultades que enfrentan estas personas!

Habiendo dicho eso, he estado del otro lado de la mesa durante más de los últimos 4 años. Veamos lo que uno de mis colegas tiene que decir:

Estábamos ampliando nuestro equipo de análisis interno de 2 miembros a 5 miembros. En lugar de contratar a un profesional experimentado, creemos en incorporar personas verdaderamente inteligentes (recién salidas de la universidad). Después de su incorporación, los llevamos por medio de un programa de inducción y capacitación muy estructurado e inclusive los certificamos del instituto de capacitación SAS (todo esto, a costa de retrasar proyectos importantes para los empresarios). Esperábamos obtener analistas leales e inteligentes, que pagarían por estas inversiones por medio de un trabajo de alta calidad.

3 meses después de unirse, la primera persona se fue para comenzar su propia compañía. ¡6 meses más después, las 2 personas restantes dejaron la Organización para unirse a otras compañías que les ofrecían mejores sueldos!

Imagínese el tipo de costos que tuvo que soportar el líder del equipo. Pérdida de negocios por parte de las partes interesadas clave, pérdida de tiempo, conocimientos y esfuerzos. Para empeorar las cosas, volvieron al punto de partida: ¡un equipo de 2 miembros! Creo que tuvo suerte de que no lo despidieran.

PD Mientras digo Freshers, me refiero a personas sin experiencia en análisis.

Entendamos el problema:

¿Cómo resolvemos este problema? Veamos las razones por las que los empleadores prefieren a las personas con experiencia laboral sobre los Freshers:

  • Actitud hacia el trabajo y madurez en la toma de decisiones – La mayoría de los empleadores sienten que las personas que terminan la universidad toman decisiones inmaduras y necesitan orientación sobre su actitud hacia el trabajo. Esto es menos preocupante con las personas que cambian de carrera, hasta y a menos que haya una razón específica del pasado.
  • Es hora de poner al día a una nueva persona – Un analista suele tardar entre 2 y 6 meses en familiarizarse con el tema. Puede pasar fácilmente un año antes de que veas algo significativo de un analista.
  • Corto periodo de vida – Debido a la demanda de profesionales capacitados en la industria, los recién llegados tienden a dejar sus trabajos en busca de un salario más alto o con la expectativa de un mejor rol / trabajo. Partir para un mejor trabajo / rol como tal no debería ser un obstáculo, siempre que sea verdaderamente el caso.

Algunas cosas que pueden funcionar como puntos fuertes para los novatos:

  • Habilidad de aprender – Las personas recién asumidas en sus funciones suelen tener una mayor capacidad de aprendizaje. Puede deberse a una mayor disposición o debido a que acaba de salir de un entorno propicio para el aprendizaje.
  • No es necesario dejar de aprender los viejos hábitos. Esta es una gran utilidad con los novatos. Puedes moldearlos como quieras. Desea que pongan un marco antes de tocar los datos; entrénelos de esa manera. Intente hacerlo con alguien que esté en la práctica de hacerlo al revés.
  • Capacidad para mirar todo con una nueva perspectiva. – ¿Qué tan bueno puede ser un analista si no hace preguntas? A las personas experimentadas les resulta difícil hacerlo, dado que es factible que ya tengan una perspectiva sobre el tema.

Entonces, aquí está la estrategia, que un nuevo debe seguir:

Aborde las preocupaciones de los empleadores (enumerados previamente) y enfatice sus fortalezas.

¿Cómo implementas esto?

Bueno, todo el mundo necesita abrirse camino. Pero aquí hay algunos consejos que pueden ayudarlo a comenzar:

  • Empiece a aprender analíticas desde el principio – No hay sustituto para el trabajo duro y el conocimiento real. Inclusive si pasa de 3 a 4 horas a la semana leyendo sobre el tema, o realizando capacitaciones en MOOC (a modo de ejemplo, Coursera, eDX), obteniendo certificaciones en los últimos 2 años de su universidad, conocería a más de muchas personas en la industria (al menos la parte teórica del viaje).
  • Conviértete en un experto en al menos un lenguaje de programación. – Puede seleccionar el idioma que desee. Elegiría Python o R, si me estuviera desmayando en un futuro próximo.
  • Participa en concursos – Ahora que tienes el conocimiento, ¡aplícalo! Puede participar en concursos de codificación, hackatones o concursos de análisis en plataformas como Kaggle. Le brinda un aprendizaje inmenso mientras compite junto a los mejores científicos de datos del mundo.
  • Contribuye a estas comunidades – Ya sean sus contribuciones en Github / stackoverflow o Kaggle, todas ellas contarán inmensamente al anotar un punto con el reclutador.
  • Asista a eventos y establezca contactos con personas de la industria. – Vea si su universidad está organizando algunas charlas / conferencias sobre el tema. ¿Hay personas mayores / compañeros de lote que ya estén en la industria? Contactese con ellos.
  • Consigue una pasantía – Las pasantías son una buena manera de obtener experiencia laboral. Tenemos 2 pasantes de verano en nuestra oficina este verano y ninguno de ellos tenía experiencia laboral en análisis antes. Por cierto, están haciendo un trabajo extraordinario (para todos aquellos reclutadores que piensan que la experiencia laboral es obligatoria)
  • Intente obtener un trabajo en compañías que estén abiertas a contratar nuevos trabajadores. / personas sin experiencia. A modo de ejemplo, compañías como Mu-Sigma, Fractal, WNS, Citi, etc. están abiertas a contratar personas sin experiencia laboral previa.

Si trabaja inclusive en algunos de estos consejos, puede abordar las preocupaciones mencionadas en el post anterior. A continuación, haga hincapié en sus puntos fuertes y tome una decisión madura. ¡No tome una decisión a corto plazo, por favor!

¿Es usted un reclutador / un profesional analítico más nuevo / experimentado? ¿Cuál es su opinión sobre este debate? ¿A quién prefieres reclutar? ¿Por qué? ¿Algún consejo para los novatos que quieran unirse a la industria? Compártelos por medio de los comentarios a continuación.

autor de la foto: Caro Wallis vía photopin cc

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