CPEE: análisis y optimización de Big Data es para estudiantes interesados en todos los aspectos de Analytics, incluido el trabajo con Big Data usando Hadoop.
El curso tiene un ritmo rápido para adaptarse a las necesidades de los estudiantes, los profesionales que trabajan y los empleadores. Cada semana, los estudiantes pasan 16 horas en el aula. La mayoría de los estudiantes dedican otras 20 a 40 horas al autoaprendizaje, las tareas, las pruebas y el trabajo de proyectos durante los días de semana.
Experiencia en programación: R, Hadoop y su ecosistema
Experiencia tópica: Modelado estadístico, análisis de datos, aprendizaje automático, minería de texto y optimización
Técnicas: Regresión, Series de tiempo, Árboles de decisión, Clustering, Reglas de asociación, K-Vecinos más cercanos, Redes neuronales, SVM, Algoritmos genéticos, Simulaciones de Monte Carlo, Programación lineal, Programación cuadrática, etc.
Requisito de infraestructura:
INSOFE proporcionará a los estudiantes todo el material del curso en copias impresas y en papel. A pesar de esto, los estudiantes deben llevar sus computadoras portátiles individuales para las sesiones de laboratorio. Encuentre la configuración mínima requerida:
- El mínimo requerido es de 4 GB de RAM, cómodo es de 8 GB
- Procesador i5 / i3
- Disco duro de 50 GB para VM (máx.)
- La tecnología de virtualización debe estar habilitada (VTX habilitado en BIOS)
Estructura de tarifas:
Los detalles de la estructura de tarifas de los programas CPEE de INSOFE se dan a continuación:
Importe del tipo de tarifa
Cuota de solicitud Rupia 950
Modo de pago a plazos (sin intereses)
Tarifa de admisión (pago 1) Rupia 1,00,000 + 12.36% de impuestos
Cuota 2 rupias 65,000 + 12.36% de impuestos
Cuota de 3 rupias 60.000 + 12,36% de impuestos
Tarifa del programa (modo sin cuotas) –
5% de descuento sobre la tarifa regular
A pagar en el momento de la admisión Rupia 2,13,750 + 12.36% Impuesto
Duración:
18 fines de semana de aula + 150 horas de Proyecto
Modo:
Desconectado
Medio tiempo, tiempo completo:
Tiempo parcial
Fecha de inicio del curso:
15 de noviembre de 2014
Procedimiento de admision:
Según la pista que elijas, debes realizar el examen de ingreso respectivo.
Expediente académico, experiencia laboral, 60% en examen de ingreso
El examen no se aplica a aquellos que disponen una prueba estandarizada y cumplen con los requerimientos mínimos por debajo.
Examen Verbal (mínimo) Cantidad (mínima) Puntuación general (mínima)
GRE 145 155 300
GMAT 20 30 550
La experiencia laboral relevante, las calificaciones en los últimos títulos académicos y el desempeño en la prueba de admisión en línea forman la base para la admisión. Los asientos son limitados y aquellos que cumplan con los requerimientos anteriores se les ofrecerá la admisión por orden de llegada.
- Muchas veces se llevan a cabo sesiones de orientación opcionales y sesiones individuales de asesoramiento y asesoramiento para los candidatos calificados. Alentamos a los candidatos a asistir a estas sesiones, dado que brindan la orientación necesaria para el curso. Se solicita a los candidatos interesados que programen estas sesiones comunicándose con nuestro consejero al + 91-9502334561 / 63.
