El inteligencia de negocios Nunca debería estancarse. BI debe avanzar, moldearse, crecer, hacerse cargo nuevas influencias, llegar a distintos entornos y progresar en su madurez. En esta transición hacia un nivel de conocimiento más alto, más utilizable y mejor contextualizado, es inevitable que migraciones de datos.
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Como si fueran goles parciales en una larga carrera, todos migración de datos es un hito en el ciclo de vida de inteligencia de negocios. Al llegar a él Hay que saber quedarse con lo bueno y deshacerse de lo que ya no vale, de lo que queda, de lo que no funciona, de todo lo que pueda generar confusión.
Puede parecer que el inteligencia de negocios Madura paso a paso, a partir de mover datos en movimiento, y a pesar de esto, en realidad, es un avance continuo, silencioso, sin interrupciones, donde intervienen muchos factores y cada detalle cuenta para hacerse más fuerte.
¿Qué tan sólida es su inteligencia empresarial? ¿Aún puedes mejorar?
Vaya más allá con la inteligencia empresarial
Ninguna compañía inicia su andadura y consolida su posición en el mercado con las mismas herramientas. A medidaLa "medida" es un concepto fundamental en diversas disciplinas, que se refiere al proceso de cuantificar características o magnitudes de objetos, fenómenos o situaciones. En matemáticas, se utiliza para determinar longitudes, áreas y volúmenes, mientras que en ciencias sociales puede referirse a la evaluación de variables cualitativas y cuantitativas. La precisión en la medición es crucial para obtener resultados confiables y válidos en cualquier investigación o aplicación práctica.... que aparecen nuevos avances, a medida que la tecnología ofrece posibilidades más innovadoras, las compañías van haciendo su selección, para ganar visión, para reforzar sus ventajas, para ser más competitivas.
A veces, las compras se realizarán de acuerdo con un plan preestablecido, pero esta no es la regla. Regularmente actualizado para mantenerse al día con las demandas del mercado y los requerimientos de los clientes., a veces inclusive olvidando o dejando en segundo plano la estrategia y los objetivos empresariales.
Inversiones más o menos exitosas, las instituciones continúan su marcha hasta que se dan cuenta de que la administración de operaciones es complicada. Los problemas de integración, compatibilidad, agilidad o rendimiento los llevan a considerar una migración.
La migración no solo abre las puertas a un nuevo entorno de almacenamiento de datos, como la nube, o una forma más eficiente de almacenar información que ha sido redescubierta, es el caso de los dispositivos de almacenamiento de datos; pero es una catarsis en mayúsculas para el inteligencia de negocios.
Con cada movimiento migratorio se avanza hacia un BI:
- Respaldado por un entorno mucho más colaborativo.
- Mejorado por nuevas reglas, las propuestas por un gobierno fortalecido.
- Impulsado por análisis que han ganado en precisión y agilidad.
A pesar de esto, realizar cambios en los sistemas, introducir modificaciones o adaptaciones que puedan afectar la BI, algo que, en cualquier negocio, es fundamental para lograr el éxito y mantener la capacidad de administrar las operaciones puede inspirar miedo, inclusive cuando se sabe que el valor Hacer una elección como la migración puede ser enorme.
La resistencia al cambio proviene de:
- El CEO, que no puede ver claramente el potencial del proyecto y muestra preocupado por las interrupciones en las operaciones que pueda causar.
- El CIO, quien sabe eso es muy probable que la iniciativa acabe por tener que ocuparse de muchas más cuestiones de las previstas Y, al final, no se limite a una migración de datos.
- El personal de TI, que tiene claro que saldrán a la luz errores, inconsistencias y cuestiones pendientes que tal vez se había olvidado.
- Usuarios empresariales, que no son amigos de los cambios tecnológicos y no quieren enfrenta un nuevo desafío a sus capacidades técnicas.
Inteligencia empresarial y migración de datos aquí y ahora: mucho más que seleccionar el momento adecuado
Perder agilidad, permitir errores en la calidad de los datos o comenzar a notar los resultados de inexactitud en el análisis son situaciones que implican un costo importante para las compañías. ¿Qué está pasando?
- Falta de actualización en sistemas y aplicaciones.
- Falta de soporte para nuevos usos centralizados y descentralizados de datos dentro de la compañía.
Síntomas de que los sistemas existentes, pese a funcionar, no pueden soportar las nuevas cargas de trabajo analíticas que requieren los usuarios. Al mismo tiempo, están proliferando nuevos casos de uso de big data y soporte de análisis de autoservicio en toda la compañía y el rápido crecimiento de los volúmenes de datos no es adecuado para las plataformas existentes.
Todo el mundo quiere estar impulsado por los datos, nadie considera que su compañía no esté impulsada por los datos, pero no todos están dispuestos a facilitar que la inteligencia empresarial siga su curso natural. Impiden el desarrollo de su BI, que se torna limitado y pierde enfoque, precisión y eficiencia. ¿Es importante destacar aferrarse a una inversión obsoleta? ¿No es más aterrador congelar la inteligencia empresarial en alguna vez del pasado, lo que dificulta la maduración?
La planificación de una migración es la respuesta que ayuda a salir del punto muerto. Una vez que las ventajas son caras, es muy fácil obtener el apoyo necesario para seguir con la iniciativa, pero hay que tener claro un aspecto: ¿Cómo y cuándo iniciar el procedimiento de migración de datos?
El cambio a un nueva estrategia de BI Por medio de la migración de los activos informativos de la organización, se puede abordar de dos formas diferentes:
A / Transición gradual: esta opción implica la ejecutar varias herramientas de BI en paralelo, de modo que durante la implementación, El BI existente continúa respaldando los procesos de informes y análisis, mientras que cualquier nuevo proyecto de datos está de forma directa relacionado en la nueva plataforma. Para decantarse por esta modalidad hay que tener claro que:
- Este enfoque es menos riesgoso para TI Que otros.
- Implica un mayor costo, debido a la ejecución de las dos plataformas en paralelo.
- Necesita el determinar una fecha límite para la plataforma heredada.
B / Reemplazo: en esta circunstancia procedemos a aplicar Procesos ETL (extracción, transformación y carga) y, una vez finalizada, se retira la plataforma original y se comienza a trabajar exclusivamente con el nuevo. La ventaja de esta alternativa, desde el punto de vista de inteligencia de negocios, la cosa es El máximo rendimiento se consigue desde el momento en que finaliza el procedimiento de migración.. A pesar de esto, para seleccionar esta opción de reemplazo, se deben prestar atención algunos puntos, como:
- Se necesita más preparación antes del inicio de la migración de datos.
- Las operaciones pueden interrumpirse algún tiempo.
- Necesario planificar acciones de prueba correctamente para asegurarse de que una vez que se inicie el trabajo en la nueva plataforma o con el nuevo almacén, no habrá problemas que afecten a la productividad.
Para impulsar el potencial de inteligencia de negocios Es necesario trabajar para impulsar la escalabilidad y velocidad de los sistemas y aplicaciones, para garantizar que todos los usuarios comerciales puedan entrar a los datos que necesitan consumir en condiciones óptimas de acceso autorizado y, de todos modos, hacerlo buscando la economía en las soluciones elegidas. . La migración posibilita a las compañías lograr estos objetivos y, al mismo tiempo, hacerlo en condiciones óptimas, equilibrando el nivel de riesgo con el que el CIO se siente cómodo y la necesidad de avanzar.
¿Está listo para comenzar su viaje de datos?
