Diez razones para optimizar la validación de datos de sus proyectos

En el actual contexto de TI, caracterizado por la multiplicidad de fuentes, sistemas y repositorios, los procesos de movimiento de datos Son todo un desafío en proyectos que contienen fases de migración, integración o actualización de información. En prácticamente todos ellos, realizar la validación de datos es clave si queremos tener Datos fiables, que sean consistentes, precisos y completos.

Obtener algo pruebas de validación eficientes, fácil de ejecutar y acorde con las demandas actuales, es necesario contar con soluciones que las optimicen por medio de diferentes opciones y automatizaciones, entre otras la Opción de Validación de Datos de Informatica (DVO), una herramienta complementaria a PowerCenter que combina diferentes beneficios a tal efecto.

Ventajas de aprovechar al máximo la validación de datos

Dado que la validación de datos proporciona ventajas indiscutibles para el éxito de estos proyectos, con su optimización multiplicaremos los beneficios. Dicho de otra forma, obtendremos ventajas cualitativas al ejecutarlo en base a los beneficiosos beneficios que brindan las propuestas líderes en el mercado, sin necesidad de programar o realizar los esfuerzos manuales ya superados.

Entre otros, estos son los principales razones que aconsejan aprovechar al máximo la validación de datos de tus proyectos:

1. Validación más completa y eficiente: La validación de datos reduce el tiempo necesario para auditar y validar datos hasta en un 90 por ciento, sin requerir conocimientos de programación. A diferencia de los sistemas manuales, las pruebas de validación de datos serán más completas y proporcionarán una mayor precisión de los datos.
2. Reducir riesgos: La validación de datos usando métodos tradicionales de forma general conduce a más errores, al mismo tiempo de ser difícil. Por eso, aprovechar al máximo además significa reducir los riesgos en las fases de prueba y validación de datos, ganando así efectividad para garantizar la precisión y consistencia de los datos.
3. Garantizar la precisión y confiabilidad de los datos: Tendremos, en efecto, un método confiable e independiente para verificar que la migración y / o transformaciones no hayan afectado la integridad de los datos.
4. Mejores decisiones comerciales: La consecución de datos fiables respalda la toma de decisiones basada en la confianza, un aspecto crucial cuando se trata de decisiones empresariales críticas, susceptibles de verse afectadas negativamente por datos erróneos. Dado que en una validación de datos automatizada se puede condicionar la carga a la superación de la prueba, nos aseguramos de que los sistemas actualizados tengan datos fiables y, con ello, mejoramos la toma de decisiones.
5. Aplicación sencilla y rápida: En comparación con las implementaciones manuales, su optimización lo hará mucho más rápido y sencillo. Entre otros beneficios relacionados, lograremos reducir las pruebas de datos y además acortar significativamente el tiempo y los recursos de validación, entre un 50 y un 90 por ciento. Sin necesidad de programación, los analistas de negocios y los desarrolladores de validación de datos tendrán más facilidad para crear reglas.
6. Menos recursos: Además se pueden realizar más pruebas en menos tiempo y con menos recursos de TI, logrando eficiencias que facilitan mucho la prueba de todos sus datos.
7. Menos costos: Junto con el ahorro de recursos y tiempo proporcionado por la optimización, además se reducen los costos asociados con las actividades de validación de datos. Entre otros aspectos clave, el equipo de TI será más productivo (podrá validar más datos en menos tiempo) gracias al apoyo de operadores prediseñados, puesto que eliminan la necesidad de conocimientos de programación.
8. Más versatilidad: La optimización además significa versatilidad. A modo de ejemplo, las pruebas sustentadas en herramientas se pueden compartir y reutilizar y, a su vez, ejecutar una validación de prueba completa cuando tenga menos tiempo para realizarlas. Mientras se ejecuta como parte de un flujo de trabajo o secuencia de comandos, puesto que el sistema de producción se mueve o transforma periódicamente, se pueden programar validaciones automáticas de datos antes de la actualización.
9. Apoye la buena gobernanza de datos: La validación óptima será un punto a favor decisivo para ayudar una implementación exitosa del programa de gobernanza de datos y, en resumen, fortalecer los planes de gobernanza de datos. En realidad, este es un componente crítico de la misma. Asimismo, minimizar los riesgos favorecerá el cumplimiento de la normativa.
10. Tener informes sobre auditorías: La capacidad de generar informes sobre todas las pruebas y sus resultados es otro aspecto ventajoso. En resumen, poder contar con los resultados de cada prueba tan pronto como se realiza te mantiene al tanto del correcto funcionamiento de tus sistemas.

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