El análisis de la información no te va a dar más clientes. La segmentaciónLa segmentación es una técnica clave en marketing que consiste en dividir un mercado amplio en grupos más pequeños y homogéneos. Esta práctica permite a las empresas adaptar sus estrategias y mensajes a las características específicas de cada segmento, mejorando así la eficacia de sus campañas. La segmentación puede basarse en criterios demográficos, psicográficos, geográficos o conductuales, facilitando una comunicación más relevante y personalizada con el público objetivo.... no garantizará que sean fieles a su marca. La minería de datos no va a solucionar todas tus dudas. ¿Qué le falta a su negocio para ser una compañía impulsada por datos?
Créditos de las fotos: istock violetkaipa
Estar basado en datos es un punto de partida, lo que garantiza que las decisiones se tomen con base en datos objetivos, que solo se corran los riesgos justificados por la innovación y que se tomen acciones en línea con la estrategia empresarial. Pero tener esa base no es suficiente ni para obtener las últimas herramientas tecnológicas que se lanzan al mercado. Su organización debe poder:
- Garantizar la Calidad de la información especialmente.
- Sepa qué datos necesita investigar para extraer conocimiento procesable.
- Tener claro cómo aplicar este conocimiento que se ha extraído del análisis de información.
- Contar con un equipo de profesionales que, no solo se sienta cómodo manejando las soluciones tecnológicas disponibles, sino además conocen qué preguntas hacer en un momento dado.
Del análisis de la información a la mejora de la experiencia del cliente
Al final, es una simple pregunta: mejorar la experiencia del cliente, hacerla única e inolvidable. Es claro que para lograrlo se necesitan datos pero, Tenerlos no es lo que establece a una compañía impulsada por datos, ni lo que la diferencia de otras que no están impulsadas por datos.. Esto solo se logra cuando:
- Las personas disponen garantizado el acceso a los datos que necesitan para su trabajo de manera fácil y rápida: Esto implica que se asegure la integración de información de diversas fuentes, de manera que el consumo pueda ocurrir en condiciones de máxima actualización.
- El análisis de la información se puede realizar en modo de autoservicio: ¿Por qué esperar un resultado si tiene herramientas que le posibilitan lanzar sus propias consultas? Ya no tiene que esperar a que TI envíe las métricas solicitadas dado que, con las herramientas adecuadas y la capacitación del personal, todos los usuarios comerciales pueden ingresar al análisis de forma directa.
- Antes de que la información de autoservicio se convierta en realidad, el cambio se ha gestionado de forma adecuada. Debido a que, en varios casos, las herramientas no son el problema, pero el principal inconveniente al hacer la transición a un enfoque de administración basado en datos es la cultura dentro de las instituciones.
Hay muchas razones por las que los usuarios comerciales pueden negarse a aceptar las nuevas herramientas de análisis:
- El hecho de que a la gente no le guste el cambio de forma de hacer las cosas.
- La dificultad de pedir a los usuarios que adopten nuevos enfoques si no ven una razón para hacerlo.
- Inseguridad en contacto con la tecnología.
No tiene por qué detenerse en obtener la respuesta más avanzada para análisis de información debido a que si no se hace ningún esfuerzo por explicar cómo se puede usar para ayudar a los clientes de manera más eficaz o incrementar la efectividad en las tareas diarias, la adopción será mínima. Es un hecho, las compañías sustentadas en datos deben contar con el respaldo de sus usuarios.
