Independientemente del uso que se le dé, La administración de los datos clínicos necesita una protección especial de los mismos por sus características particulares., tanto en lo que respecta a la protección de la identidad de los pacientes (software de enmascaramiento de datos) como además de la misma información crítica que se almacena para lograr y mantener la calidad.
La investigación y la práctica sanitaria generan grandes cantidades de datos que, con un administración de datos clínicos al servicio de la inteligencia empresarial Pueden resultar muy útiles para su uso en proyectos de investigación, para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades o, a modo de ejemplo, para impulsar la política sanitaria.
Proteger estos datos, integrarlos y hacer que sirvan al objetivo en cuestión tiene como denominador común la relevancia de los datos, su precisión. Si por una parte se trata de información crítica, que debe ser veraz para ser útil, por otro hay que gestionarla realizando un tratamiento adaptado a las necesidades de Llegar al final eso tenemos.
La relevancia de los datos y la fijación de un determinado plan de administración de datos clínicos Dependerá de ese propósito, si se busca una mejora en la práctica clínica como servir una inteligencia de negocios enfocada a bajar costos o acortar plazos para ajustarse a un presupuesto en una investigación clínica, digamos.
Una tecnología eficiente tendrá que responder a las peculiaridades de los datos clínicos, que son más sensibles por obvias cuestiones legales y la necesidad de que sean exactos. sin desviaciones de cualquier tipo que pudiera estropear el resultado de la investigación. Como aconseja la Guía de la Administración de Drogas y Alimentos de los EE. UU. (FDA), entre otras características, los datos a incluir deben ser precisos o correctos.
Almacén de datos clínicos para investigación
Un almacén de datos destinado a la investigación clínica sirve como repositorio y lugar donde se organiza e integra información de la calidad adecuada, establecida con antelación según el objetivo de la investigación y al amparo de la ley vigente en materia de protección de datos. En este punto, los proyectos internacionales deben estar sujetos a diferentes leyes.
Para terminar, las necesidades de manejo de datos clínicos pueden deberse a proyectos multidisciplinares Y, en realidad, las principales colaboraciones internacionales a menudo van en esta dirección. En estos casos, no solo se manejan grandes cantidades de datos, sino que además se necesita un acceso común a todo el conjunto o solo una parte para avanzar en la investigación.
El desafío tecnológico al momento de administrar este tipo de datos, recogidos por medio de diferentes medios o tecnologías, busca dar respuesta a las necesidades laborales integrándolos en un almacén de datos clínico que los almacena y posibilita consultas. Para terminar, solo construir una plataforma que permita el uso agregado será útil para realizar consultas que te permitan sacarles el máximo partido y, en resumen, buscar respuestas.
Usos potenciales de un almacén de datos para la administración de datos clínicos
Existe un enorme valor inherente dentro de un almacén de datos clínicos, por lo que La administración de datos clínicos a través de el uso de un almacén de datos tiene muchos usos potenciales..
El desafío es construir una plataforma flexible que pueda consumir, agregar, transformar y enriquecer datos de tal manera que su significado siga siendo verdadero y sea alcanzable por medio de una gama de herramientas para permitir una exploración integral de datos. .
Conocer el verdadero beneficio del almacenamiento clínico suele ser un ciclo de varios años, por lo que Es esencial que cualquier organización que se embarque en un proyecto de administración de datos clínicos por medio de un almacén de datos tenga una definición clara de objetivos y beneficios.y comprensión de las dependencias y prioridades.
Algunos Usos potenciales de un almacén de datos clínicos son:
- Revisión médica continua.
- Limpieza de datos.
- Conciliación de datos.
- Análisis estadístico simplificado.
- Diseño de protocolos y simulación de pruebas.
- Responder a consultas regulatorias.
- Control de seguridad y detección de señales.
- Análisis de estudios cruzados.
- Almacenamiento de datos individuales.
Conclusión
Construir la plataforma adecuada para la administración de datos clínicos puede ser una tarea difícil, pero las recompensas potenciales son enormes, al mismo tiempo de ser un gran diferenciador.
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