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La mayoría de los errores se pueden identificar con relativa facilidad.
Para esto, se pueden usar dos alternativas diferentes que permitan la detección efectiva de datos erróneos:
a) Verificación manual
Esta alternativa posibilita, teóricamente, localizar la mayoría de los errores más comunes, y esto se logra verificando todos y cada uno de los valores con base en la fuente original de la información, permitiendo así determinar qué valores son correctos y correctos. que no son. A pesar de esto, esta alternativa tiene algunas desventajas, especialmente con respecto al costo asociado con HH.
b) Análisis automático
Usan tanto el software como la habilidad del analista de calidad de datos para detectar errores. Estos se pueden aplicar a:
Transacciones que están teniendo lugar.
Bases de datos que están cambiando.
Bases de datos en producción, periódicamente.
Hay cuatro categorías de análisis que se pueden aplicar a los datos:
Las técnicas analíticas bien aplicadas identifican suficientes errores para dar una idea clara del estado de la calidad de los datos. A pesar de esto, un programa de mejora continua de la calidad de los datos logra resultados satisfactorios.
