Edge Computing y Fog Computing son conceptos que han revolucionado el procesamiento de datos en los últimos años, especialmente por su fuerte conexión con las grandes masas de dispositivos IoT que ya forman parte de nuestra vida diaria, en hogares y oficinas como los electrodomésticos. , cámaras de seguridad o aplicaciones conectadas a la nube. Pero¿Qué pasa con toda la información que estos dispositivos generan después de utilizar cada uno de ellos?
Antes de profundizar en las tecnologías Edge y Fog Computing, debemos comenzar con cómo se procesan los datos sin el uso de este cálculo.
Hasta el momento, toda la información generada por nuestros dispositivos se almacena y procesa en grandes centros de datos o CPD. A pesar de esto, el mantenimiento de estas tecnologías resulta muy caro, principalmente por su alto consumo energético, al mismo tiempo de generar altas latencias en repetidas oportunidades al momento de enviar información a los usuarios; estando a cientos o cientos de kilómetros de nuestra ubicación. Y aquí es donde entra en juego la informática Edge, llegando a arreglar este problema.
¿Qué es la computación perimetral?
Edge Computing es una red en malla de micro centros de datos que acerca la nube al usuario, procesa y almacena datos críticos localmente y posteriormente envía todos esos datos a un centro de datos central o almacén de almacenamiento en la nube.
Para darnos una idea de cómo la computación Edge puede reducir considerablemente nuestra latencia, cargar un archivo de 1 Gb en Edge puede ser un 300% más rápido que cargarlo en la nube.
Increíble verdad?
Con esta tecnología, los nodos o dispositivos se harían responsables de analizar los datos para que no fuera necesario enviarlos a un centro de datos distante.
¿Qué otras ventajas tiene Edge Computing?
La aplicación de la tecnología Edge computing no solo reducirá los costos relacionados con el consumo de energía de los centros de datos, sino que además tiene otros grandes atributos como la seguridad, la privacidad y la calidad de la información, aumentando la confiabilidad del procesamiento de datos.
Asimismo, Edge Computing tiene otros grandes atributos relacionados con IoT, como el cumplimiento de los requerimientos reglamentarios. En determinadas regiones o sectores empresariales, como Europa donde se aplica el RGPD, la tecnología Edge posibilita que todos estos datos se gestionen, almacenen y transmitan localmente con una latencia mínima.
Otra de sus principales características la hace compatible con el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial para la optimización de sus procesos. ¿Qué significa esto?
Es factible que haya escuchado algunos ejemplos de cómo podrían ser las ciudades inteligentes en el futuro. En esta ocasión, imaginemos que nuestros vehículos que integran IoT son capaces de activarse para evitar un accidente antes de que ocurra yendo a una velocidad considerable; ¿pero cómo? Pues gracias al uso de datos y transmisión de información en tiempo real entre dispositivos.
A pesar de esto, hasta el momento solo hemos hablado de Edge Computing como un micro centro de datos y aquí estamos viendo interacción a nivel de dispositivo, ¿cómo es esto factible? Gracias a Fog Computing.
¿Qué es la Computación en Niebla?
Hay un concepto que surgió de diversas instituciones como Microsoft, Cisco o Intel en el que el Fog Computing se establece como una extensión de la nube para que se acerque más a las cosas como si fuera una niebla. De esta forma, cualquier dispositivo con conectividad de red, capacidad informática y almacenamiento, se convertiría en un nodo de procesamiento de datos.
Dicho de otra forma, esta tecnología cubre las conexiones de red entre los dispositivos Edge y la propia nube. ¿Y cómo beneficia esto al procesamiento de datos? Pues hacerlo principalmente por medio de esta «extensión de la nube» o Fog Computing, está ayudando a reducir aún más el consumo de energía y la latencia que se genera con los envíos de información a distancia como podemos hallar en las tecnologías móviles 5G.
Edge Computing y 5G ¿Cuál es la vinculación entre ellos?
Como ya hemos mencionado, el paradigma del procesamiento del tráfico de datos en esta nueva era en la que cientos de millones de dispositivos IoT emiten enormes cantidades de información, necesita de sistemas que permitan generar una latencia de respuesta inmediata, y aquí es donde además entra en juego. 5G en juego.
Entre sus grandes ventajas, el 5G es capaz de transmitir información de hasta 1 milisegundo, permitiendo acercar los tiempos de respuesta del servidor al «edge», lo que hace factible que este flujo sea instantáneo. A pesar de esto, esta nueva red no tiene esta autonomía por sí sola, sino que necesita estar sincronizada con tecnologías Edge Computing para arreglar las limitaciones entre la descentralización del procesamiento de datos con los propios dispositivos.
Por eso, podemos visualizar un abanico infinito de posibilidades para el futuro con la combinación de Edge Computing con otras tecnologías de aplicación de IA, Machine Learning o inclusive 5G para el futuro de nuestra seguridad, productividad y eficiencia.
Esperamos que este post le haya iluminado más sobre lo que es Edge Computing y sus grandes ventajas. Si dispones de alguna duda o te interesaría saber cómo se puede poner en práctica esta tecnología en tu organización, puedes escribirnos y nuestro equipo te presentará las soluciones que mejor se adapten a tus necesidades.
