Con el rápido ritmo al que la tecnología está impulsando la innovación en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, se ha vuelto inmensamente importante mantenerse al día con las tendencias actuales en la ciencia de datos. Sin embargo, puede resultar difícil leer todo lo que hay por ahí.
Los podcasts son una gran alternativa para mantenerse actualizado. Con el notable auge de la industria de la ciencia de datos en los últimos años, se han creado suficientes podcasts para que podamos conocerlos.
En este artículo, analizamos 10 podcasts de este tipo que creemos que cualquier científico de datos debe escuchar:
Esta es la serie de podcasts exclusiva de DataPeaker que presenta a los principales líderes y profesionales de la industria de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. De hecho, ¡los primeros tres episodios ya están disponibles! ¡Escuche y suscríbase ahora!
Está disponible en SoundCloud, iTunes, Podcasts de Google y por supuesto, nuestro propio sitio!
Duración media del episodio: 60 minutos
Número total de episodios: 23
Área (s) de enfoque: Ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, inteligencia artificial
Con episodios que oscilan entre 15 minutos y una hora, Data Skeptic es una excelente manera de presentarse al mundo de los podcasts de ciencia de datos. Los temas incluyen entrevistas con profesionales de la ciencia de datos para hablar sobre los desafíos de la ciencia de datos del mundo real, conceptos académicos simples como selección de características, PNL, árboles de decisión, entre otros.
Si tiene que limitarse a un podcast, asegúrese de que sea este.
Duración media del episodio: En cualquier lugar entre 15 y 60 minutos
Número total de episodios: 198
Área (s) de enfoque: Conceptos de ciencia de datos y problemas del mundo real
Esto puede resultar técnico y bastante profundo a veces, pero sigue siendo una excelente manera de mantenerse al día con lo que está sucediendo en el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Está alojado por el científico de datos jefe de O’Reilly Media, Ben Lorica.
Duración media del episodio: 20-60 minutos
Número total de episodios: 60
Área (s) de enfoque: Impulsado técnicamente, se ocupa de problemas actuales.
Este podcast ofrece una visión ligeramente diferente de la IA: analiza las amenazas y los riesgos que la creciente influencia de la IA puede tener en la sociedad actual y los pasos que debemos tomar para combatirla.
Duración media del episodio: 20-40 minutos
Número total de episodios: 62
Área (s) de enfoque: Regulaciones y preocupaciones en el mundo de la IA
La visualización de datos está en el corazón de este podcast. Los anfitriones Enrico Bertini y Moritz Stefaner entrevistan a gente de varios campos cada semana. Los temas recientes incluyen Data Pottery, visualizaciones de Bitcoin y un episodio fascinante de «¿Qué está pasando con este gráfico?».
Duración promedio del episodio: 30-50 minutos
Número total de episodios: 112
Área (s) de enfoque: Visualización de datos
Su objetivo es “desmitificar el campo de la Inteligencia Artificial explicando conceptos fundamentales de forma amena”. Sus temas tienden a volverse técnicos a veces, como «Cómo usar la maximización de expectativas para aprender soluciones de satisfacción de restricciones» o «Cómo usar el software Perceptron de función de base radial para el aprendizaje supervisado». Sin embargo, algunos temas están destinados a todos los oyentes, independientemente de sus conocimientos técnicos.
Duración promedio del episodio: 20-30 minutos
Número total de episodios: 69
Área (s) de enfoque: Conceptos de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado impulsados técnicamente
Soy una gran fanática de la serie Women in Data Science (WiDS). En el podcast de WiDS, la profesora de Stanford Margot Gerritsen entrevista a mujeres de la profesión de la ciencia de datos mientras comparten los aspectos más destacados de su carrera, consejos y lecciones aprendidas a lo largo del camino.
Es un podcast bastante inspirador y cubre una amplia gama de dominios, desde la atención médica hasta la sismología, los derechos humanos y más.
Duración media del episodio: 30-40 minutos
Número total de episodios: 9
Área (s) de enfoque: Ciencia de datos, aprendizaje automático, carrera en ciencia de datos
Cada semana, Dan Faggella entrevista a científicos de datos y líderes de inteligencia artificial de las empresas del mundo para descubrir las aplicaciones y las implicaciones de la inteligencia artificial. Hay toneladas de episodios que puedes escuchar de los últimos años que aún son relevantes. El último episodio, «¿Comprarás tu casa o tu coche con IA?» es un tema muy pertinente en la sociedad actual.
Duración media del episodio: 30 minutos
Número total de episodios: 99
Área (s) de enfoque: Entrevistas con profesionales de datos, discusiones sobre temas actuales.
Si es nuevo en la ciencia de datos o no es fanático de las cuestiones técnicas, este podcast es para usted. Cada episodio presenta entrevistas con expertos de la industria sobre ciencia de datos y brinda una descripción general holística de algunas técnicas. La mayoría de los episodios también cuentan con oyentes que llaman y hacen preguntas.
Duración media del episodio: 60 minutos
Número total de episodios: 29
Área (s) de enfoque: Conceptos básicos a intermedios de ciencia de datos, preguntas y respuestas de los oyentes, entrevistas con expertos de la industria
Los episodios de este podcast se reproducen a intervalos bastante regulares cada semana. Esto incluye entrevistas con expertos en IA / ML sobre una variedad de temas de ciencia de datos.
Duración media del episodio: 45 minutos
Número total de episodios: 111
Área (s) de enfoque: Temas actuales en ML e IA, incluidos proyectos y empresas.
Los anfitriones, Ben Jaffe y Katie Malone, logran descomponer los complejos problemas y técnicas de la ciencia de datos en fragmentos de información que el oyente casual puede digerir fácilmente.
Duración media del episodio: 15 minutos
Número total de episodios: 164
Área (s) de enfoque: Conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático aplicados a problemas del mundo real
Descargo de responsabilidad: este no es exclusivamente un podcast de ciencia de datos. El presentador Stephen J. Dubner explora una gran cantidad de problemas desconcertantes en el mundo, pero le da al oyente una buena idea de cómo la ciencia de datos se puede integrar en la economía y otros problemas globales.
Duración promedio del episodio: 45 minutos
Número total de episodios: 310
Área (s) de enfoque: Economía, entrevistas con científicos sociales
¿Hay otros podcasts que escuches? ¡Agrégalos en la sección de comentarios a continuación!
Nota: El número total de episodios mencionados en este artículo se actualiza hasta la fecha de publicación.
