Los datos maestros a menudo se pasan por alto cuando se piensa en el potencial informativo de la compañía. y, a pesar de esto, su papel es insustituible para la arquitectura y estructura del sistema, para la eficiencia y eficacia de los procesos y, decididamente, para las decisiones y los resultados de las operaciones. Pero, ¿qué problemas pueden afectar su desempeño? ¿Cuáles son los errores más comunes en los proyectos de administración de datos maestros? ¿Qué problemas puede datos maestros?
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Problemas que puede (aún) evitar en su proyecto de datos maestros
Es curioso que los principales balastos de Master Data Management no tengan nada que ver con los datos, a veces ni siquiera con datos maestros, pero su cultura, políticas y estructura están de forma directa vinculadas a la organización. Los más importantes son los siguientes:
- Dificultades para establecer la propiedad de los datos en la organización..
- La definición y aplicación de políticas inapropiadas sobre la propiedad de los datos.
- La falta de procesos de toma de decisiones sancionados.
- Falta de apoyo de la alta dirección.
- Dificultades para obtener el financiamiento necesario para la Proyecto de administración de datos maestros.
- Conocimientos parciales o comprensión incompleta de los datos en los sistemas operativos.
- Falta de procesos de gobernanza de datos para apoyar el desarrollo de definiciones de datos comerciales y políticas de datos.
- Elección tecnológica incorrecta, lo que hace que la herramienta de administración datos maestros escogido no tiene las habilidades indispensables para cumplir con los requerimientos establecidos.
- Dificultades para reciclar y aplicar las metodologías de desarrollo existentes a la nueva funcionalidad de Master Data Management.
- Falta de personal calificado con experiencia en proyectos de desarrollo en el campo de los datos maestros y su administración.
Las instituciones que se identifiquen con alguno de ellos necesitarán buscar soluciones urgentes para evitar que los problemas de escasez de maestros comiencen a afectar su visión única, a la coherencia de la experiencia del cliente o la eficacia de las iniciativas de marketing. Pero, al mismo tiempo de estos problemas, datos maestros pueden solucionar muchos otros problemas en el día a día.
Problemas que los datos maestros pueden evitarle
- Datos sin origen: en todas las compañías existen esas hojas de cálculo que contienen datos que ningún otro sistema fuente tiene. Se trata de agrupaciones personalizadas de datos, listas de exclusión y escenarios de marketing que solo se usan para informes y análisis. No es un obstáculo sin solución puesto que, Los servicios de datos maestros pueden desarrollar entidades que se asemejen a ellos, permitiendo a los administradores de datos realizar su mantenimiento, simplemente usando un navegador web o un complemento de Excel. Al mismo tiempo, los errores en los campos de texto libre además pueden evitarse a través de campos de búsqueda, dicho de otra forma, atributos basados en dominios. Así, la arquitectura de BI puede aprovechar esta fuente de datosUna "fuente de datos" se refiere a cualquier lugar o medio donde se puede obtener información. Estas fuentes pueden ser tanto primarias, como encuestas y experimentos, como secundarias, como bases de datos, artículos académicos o informes estadísticos. La elección adecuada de una fuente de datos es crucial para garantizar la validez y la fiabilidad de la información en investigaciones y análisis.... para su análisis, como una más.
- Indicadores clave de desempeño, metas y cuotas: Estas medidas son fundamentales para las compañías y gracias a ellas se puede monitorizar la evolución del negocio. Pero La visibilidad se puede mejorar simplemente configurando un modelo de cuotas con servicios de datos maestros.. De esta forma, además puedes rastrear la autoría de los cambios, restauraciones e inclusive tener diferentes versiones del modelo así diseñado. Por eso, en combinación con los campos de búsqueda, los administradores de datos, que ahora disponen plantillas de entrada de datos y orientación de BI, pueden contribuir a los equipos a monitorear la granularidad de estas medidas, asegurando que coincidan con las bases de datos de información y beneficiando a toda la arquitectura de BI.
- Jerarquías definidas por el usuario: no es suficiente que estén definidas en el sistema fuente y, en varios casos, no se puede esperar a que se actualicen las tablas, es por esto que, las entidades de datos maestros son la respuesta, permitiendo que cada usuario tenga acceso a resúmenes personalizados, pudiendo mantener esta información ellos mismos y sin tener que depender de la persona que clasificó los productos o diseñó las agrupaciones.
