El limpieza de datos Además es bien conocido por su término en inglés. limpieza de datos y se trata de el procedimiento de detectar y corregir datos incorrectos o corruptos en una base de datos. El procedimiento se utiliza principalmente en bases de datos cuando en algún lugar contiene datos incorrectos, incompletos, inexactos o irrelevantes que se identifican y después se modifican, reemplazan o eliminan.
Las compañías dependen en gran medida de los datos, a modo de ejemplo, cuando se trata de la integridad de las direcciones de los clientes o para garantizar que se envíen facturas precisas a los correos electrónicos o direcciones postales correctos.
Cuando una organización quiere asegurarse de que los datos de sus clientes se utilicen de la manera más productiva y significativa factible, de modo que pueda incrementar el valor intrínseco de la marca, esa organización debe otorgar gran relevancia a la calidad de sus datos usando herramientas de limpieza de datos.
Las compañías pueden lograr una amplia gama de beneficios por medio de la limpieza de datos, algunos de los cuales pueden generar costos operativos reducidos y ganancias maximizadas. Estas son las ventajas que ofrece:
1. Mejora la eficiencia de las actividades de adquisición de clientes.
Por medio del limpieza de datos, el problema de los datos defectuosos o contaminados se elimina de forma eficaz. De esta manera, puede crear listas de clientes potenciales más eficientes, lo que le posibilita incrementar drásticamente sus esfuerzos de adquisición de clientes.
A lo largo del procedimiento de marketing, las compañías deben asegurarse de que los datos estén limpios, actualizados y sean precisos siguiendo regularmente las rutinas de calidad de los datos. El limpieza de datos Además puede garantizar el mejor rendimiento de sus campañas de email o postales, teniendo muy pocas posibilidades de hallar direcciones desactualizadas.
Los clientes multicanal además se pueden administrar sin problemas, lo que brinda la posibilidad de ejecutar campañas de marketing más exitosas en el futuro que garanticen que lleguen de manera efectiva a su público objetivo.
2. Mejorar el procedimiento de toma de decisiones.
La piedra angular de la toma de decisiones eficaz en una compañía son los datos de sus clientes. Los datos en una organización B2B promedio se duplican cada 12-18 meses, y aún cuando los datos pueden estar limpios inicialmente, los errores pueden aparecer en cualquier momento. A pesar de esto, muchas compañías no dan prioridad a la administración de la calidad de los datos. En realidad, muchos de ellos ni siquiera disponen un registro de control de calidad de la última vez que se realizó una prueba. limpieza de datos con los datos de sus clientes.
La información precisa y la calidad de los datos son fundamentales para la toma de decisiones. Con datos limpios, los análisis que puede ofrecerle una inteligencia empresarial completa pueden estar mucho mejor respaldados, lo que puede facilitar una mejor toma de decisiones. En última instancia, tener datos precisos puede ayudar a las compañías a tomar mejores decisiones que contribuirán al éxito a largo plazo de la compañía.
3. Agilizar las prácticas comerciales
Borrar la duplicación de datos de la base de datos puede ayudar a aprovechar al máximo las prácticas comerciales y ahorrar mucho dinero. El limpieza de datos Además puede ayudar a determinar si ciertas descripciones de puestos dentro de la compañía pueden cambiarse o si esos puestos pueden integrarse en otros lugares. Si contamos con información de ventas confiable y precisa, podemos examinar fácilmente el desempeño de un producto o servicio en el mercado.
El limpieza de datosJunto con las analíticas adecuadas, además pueden contribuir a identificar una posibilidad para lanzar un nuevo producto o servicio que les pueda gustar a los consumidores, o pueden resaltar las vías de comercialización que las compañías pueden probar. A modo de ejemplo, si una campaña de marketing no tiene éxito, la compañía puede probar otros canales que tengan mejores tasas de respuesta de los clientes.
4. Incrementar la productividad
Tener una base de datos limpia y bien mantenida puede ayudar a las compañías a garantizar que sus trabajadores aprovechen al máximo sus horas de trabajo. Además puede evitar que el personal de la compañía que trata con los clientes utilice información desactualizada con ellos. Al ayudarlos a trabajar con registros limpios, maximizamos la productividad y la eficiencia del personal.
5. Incrementar los ingresos
Compañías que trabajan para impulsar la consistencia y incrementar la precisión de sus datos a través del limpieza de datos, puede mejorar drásticamente sus tasas de respuesta, lo que se traduce en mayores ingresos. La limpieza de datos ayuda a reducir significativamente la cantidad de correos electrónicos rebotados. Si hay información o promociones en ellas que la compañía quiera transmitir a sus clientes y que sean urgentes, nos aseguramos de que llegue a los clientes de forma precisa y puntual.
La duplicación de datos es otro aspecto que puede erradicarse eficazmente a través de limpieza de datos. El impacto financiero de la duplicación de datos es de forma directa proporcional al tiempo que permanecen en la base de datos. Los datos duplicados pueden agotar significativamente los recursos de su compañía, dado que tendrá que gastar el doble en un solo cliente. A modo de ejemplo, si se envían varios correos electrónicos a un mismo cliente, es factible que se moleste e inclusive que pierda por completo el interés en nuestros productos o servicios.
