A veces, es importante destacar recordar lo básico nuevamente. Y esto es especialmente interesante cuando hablamos de Calidad de la información. ¿Qué es la información de calidad? Probablemente sea la primera pregunta que la compañía debe responder antes de iniciar cualquier proyecto de big data o analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico.....
Al principio, el concepto puede parecer obvio. Tanto en nuestro mundo tecnológico como en el resto de situaciones en las que te puedas hallar, tener un buen calidad de la información, los datos deben Cumplir con ciertos criterios reconocidos por todos tales como exactitud, posibilidad, relevancia y comprensibilidad. A pesar de esto, aún cuando entendemos intuitivamente la palabra, todos tendremos una definición ligeramente distinto si la comparamos con lo que piensan los demás.
Entonces, si el concepto es tan obvio, ¿por qué tenemos ítems de desacuerdo en la definición de cada persona? Veamos a continuación algunos atributos que deben estar presentes para que podamos hablar de un buen Calidad de la información. Son 8 y suelen estar escritas de tal forma que la primera letra de cada concepto en inglés forme el acrónimo PRECISA (precisa).
Exacto (exacto)
Que la información debe ser precisa y exacta parece obvio. Pero en la práctica, los datos utilizados para diferentes propósitos requieren diferentes niveles de precisión. Los problemas relacionados con la inexactitud se encuentran constantemente en los sistemas de inteligencia empresarial. Es un obstáculo de calidad de la información bien conocido que los profesionales de sistemas de información enfrentan desde el diseño del sistema hasta la implementación y el mantenimiento.
Completo
La información incompleta puede conducir a una mala toma de decisiones. Pero tenemos el problema de que la información completa para una persona puede estar incompleta para otra. A modo de ejemplo, el vicepresidente de marketing y el director de investigación y desarrollo de una compañía farmacéutica pueden estar interesados en las pruebas de ensayos clínicos de un nuevo fármaco, pero cada uno puede requerir diferentes niveles de detalle. Es sobre algo a prestar atención al determinar los objetivos de calidad de la información.
Compatible (compatible)
La calidad de la información radica no solo en la información en sí, sino además en la forma en que se puede combinar con otra información. Esto sucede a menudo cuando la información involucra a varios sistemas trabajando juntos, en una integración de datos, a modo de ejemplo. En estos casos, es esencial contar con una arquitectura de información adecuada con una estructura dinámica que pueda crecer con las necesidades del cliente.
Orientado al usuario
La información debe comunicarse en un estilo, formato, detalle y complejidad que sea compatible con las necesidades de los usuarios de esa información. A modo de ejemplo, los gerentes senior pueden necesitar informes breves que les permitan comprender la rentabilidad del negocio de un vistazo, mientras que los gerentes de operaciones pueden necesitar información más detallada para permitir una correcta toma de decisiones diaria.
Pertinente
El componente clave para la calidad de la información es que la información está dirigida a las personas adecuadas. Caso contrario, el destinatario de la información pensará que no es relevante para sus necesidades y la descartará. Esto no quiere decir que la información irrelevante para alguien sea información de baja calidad. Simplemente indica que la información no se ha dirigido a la persona que puede utilizarla.
Alcanzable (Alcanzable)
La información alcanzable es información que se puede obtener cuando se necesita. La accesibilidad depende de quién tiene que recibirla y además de las circunstancias concretas en un momento determinado. PAGpor un bien Calidad de la información la puntualidad y la accesibilidad deben complementarse. Las aplicaciones para el control de movimientos bancarios o tarjetas de crédito y las de inversión en bolsa, son ejemplos de la relevancia de esta característica.
Oportuno
Simplemente lo escribimos. La información oportuna o puntual es lo que sigue siendo útil. Es real. La información tiene toda la vida Depende de la velocidad con la que se pueda procesar y comunicar nueva información, reemplazando a la anterior. La puntualidad de la información va de la mano con la veracidad de la información.
Fácil de utilizar (fácil de utilizar)
La información debe ser comprensible para los usuarios. El formato y la estructura deben usarse teniendo en cuenta quién es el destinatario.
La calidad de la información es un tema prioritario para las compañías, más aún si se tiene en cuenta que la mayoría de las compañías avanzan hacia su transformación digital y adoptar nuevos modelos de negocio, como el centrado en el cliente, que basan su éxito en los datos.
(function(d, s, id) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
if (d.getElementById(id)) return;
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src = «//connect.facebook.net/es_ES/all.js#xfbml=1&status=0»;
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’));
