Toda organización debe tomarse en serio la calidad de sus datos, no solo para evitar consecuencias negativas de varios tipos (decisiones equivocadas, riesgos legales, tener una mala fuente de datosUna "fuente de datos" se refiere a cualquier lugar o medio donde se puede obtener información. Estas fuentes pueden ser tanto primarias, como encuestas y experimentos, como secundarias, como bases de datos, artículos académicos o informes estadísticos. La elección adecuada de una fuente de datos es crucial para garantizar la validez y la fiabilidad de la información en investigaciones y análisis....) pero para obtener Beneficios de relevancia capital, entre otros, los relacionados con la competitividad de la compañía, la mejora de la imagen, la disminución de costes y carga de trabajo, así como la toma de mejores decisiones o la fidelización de los clientes.
En el entorno corporativo, de esta forma, lograr la calidad de los datos es un objetivo general, entendiendo la calidad de la información como práctica ausencia de datos erróneos, duplicados, caducados, de difícil acceso o, a modo de ejemplo, presentados en formatos inapropiados.
Las compañías grandes, medianas, pequeñas e inclusive microempresas se enfrentan a problemas de administración de la información en su día a día:
- cada vez hay más datos de diversas fuentes, tanto internas como externas
- los procesos están informatizados y automatizados
- el volumen aumenta
- los sistemas se intercomunican
Y todos estos procesos son una nueva realidad en la que están inmersas las compañías. De esta forma, se enfrentarán problemas similares, aún cuando la cantidad de datos variará en función del tamaño, la actividad y una serie de variables.
Efectivamente, los problemas se repiten y, en realidad, no son menores, puesto que La calidad de los datos es uno de los inconvenientes más graves a nivel corporativo, requiriendo una actuación urgente y rigurosa en todo tipo de compañías.
¿Un proyecto de calidad de datos departamental o global?
El objetivo final de un proyecto de calidad de datos No se trata de enfocarse en una acción departamental o parcial, sino en lograr una implementación que abarque a toda la compañía. Pero a pesar de esto, en la práctica Abordarlo de manera integral es complejo y además costoso, por lo que en repetidas oportunidades se decide hacer una implementación gradual.
En esa actuación progresiva iríamos creando pequeños nichos y reglas de calidad adecuadas pues, una vez generados estos cimientos, desarrollarlo gradualmente más tarde. Por tanto, se trataría de Poner en práctica el proyecto de calidad de datos en pequeños pasos., de menos a más. Puede comenzar estupendamente un proyecto desde un nicho pequeño y agregar mejoras con el tiempo.
Es esencial comenzar el proyecto, inclusive de forma paulatina, puesto que es un trabajo que va sumando, hasta englobar a toda la organización, y ahí es cuando se consigue. la federación de los datos. Desde ese momento en adelante, Se ha mejorado la infraestructura para corregir los problemas, con lo que se ha completado la tarea, aún cuando hay que mantener los resultados, por lo que de ninguna manera ha terminado. Será necesaria su supervisión y adaptación constante para garantizar los mejores resultados posibles.
Fuente de la imagen: cuteimage / FreeDigitalPhotos
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