El Se asume que los datos son consistentes, confiables y completos. pero puede suceder que, durante tu Ciclo vital algo les afecta, ya sea de forma voluntaria o involuntaria, y provoca consecuencias para el calidad de los datos, Para el inteligencia de negocios o para el seguridad.
Las principales causas de la pérdida de la integridad de los datos.
Principal responsable por el pérdida de la integridad de los datos hay tres: datos no estructurados, la entrada de datos manual y el ataques directos a los datos o su modificación intencionada.
– El datos no estructurados: en las compañías es usual trabajar con formatos como las hojas de cálculo, que son formatos no estructurados y posibilitan almacenar la información sin ningún tipo de control. Este modo de funcionamiento afecta de forma directa al calidad de los datos, lo que hace que la información pierda fiabilidad. El problema comienza a percibirse en la toma de decisiones estratégicas o ejecutivas, a partir de esa información y revestido de vulnerabilidad.
– El entrada de datos manual: cuando se trabaja con sistemas, que se supone que son seguros y fiables, la única forma de alterar esto fiabilidad es un error humano. La falta de validación de los valores insertados aumenta el riesgo de ingresar los datos incorrectamente. Es un hecho: la introducción directa en el sistema puede generar problemas que afecten a los informes finales, a modo de ejemplo si quieren hacer proyecciones (de venta, compra, etc.). Cuando los datos no se ingresan correctamente, o si se ingresan de manera incorrecta, el reporte que se genere en base a esa información será totalmente incorrecto. Por eso, la calidad e integridad de los datos son fundamentales cuando hablamos de BI.
– Ataques a la integridad de los datos: tanto estos asaltos como la modificación intencionada de los datos impactan evidentemente la seguridad de la información. Para este caso, ya no hablamos de error humano sino de la capacidad de modificar los datos, en cualquier etapa de su ciclo de vida, en su propia concepción y sin ningún tipo de autorización. El 80% de estas filtraciones o cambios provienen de dentro de la organización y son mucho más comunes que los ataques provocados por agentes que provienen de fuera de la organización.
Powerdata refuerza la seguridad por medio de la prevención, gracias a la técnica de enmascarado. Es cierto que existen diferentes tipos de software de seguridad que impiden o intentan impedir el acceso a los sistemas, pero ¿qué pasa si el protagonista del ataque logra eludir todos los controles de seguridad?
Es en estos casos donde el enmascaramiento muestra su efectividad dado que, si se planteara el caso, el agente causante no podría hacer ningún uso de la información obtenida. Esta protección se extiende a entornos productivos donde es esencial que los datos permanezcan intactos desde el momento en que se generan. La forma de lograrlo es por medio de un software intermediario que enmascara los datos pero lo hace exclusivamente en el momento en que se captura la información y en base a roles previamente definidos por la compañía, que pueden determinar niveles de acceso adaptándolos a las necesidades de uso de la información.
Créditos de las fotografías: «Enchufe blanco en la pared naranja» por frankie_8
