En los últimos 2 años, muchas personas (principiantes, transicionales) nos preguntaron cómo comienzo mi carrera en análisis de datos y preguntas similares. Luego comenzamos a escribir artículos sobre estos temas y obtuvimos una respuesta abrumadora de los lectores.
Te traemos la lista curada de todos los artículos basados en sugerencias y conocimientos relacionados con la carrera. Estos artículos lo ayudarán a familiarizarse con los pasos que debe seguir si planea ingresar a la industria del análisis de datos.
Si aún enfrenta algún problema en su carrera, no dude en ponerse en contacto con nosotros en [email protected] y nos comprometemos a responderle en un plazo de 24 horas.
A continuación se muestra la lista de artículos que pueden ayudarlo a saber más sobre la carrera en analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico....:
1. ¿Cómo iniciar una carrera en Business Analytics?
Este artículo lo guiará a través de un enfoque gradual para aprender cómo comenzar su carrera en análisis de negocios. Últimamente, mucha gente ha desarrollado afinidad por la analítica empresarial principalmente por dos razones: 1) Es una industria lucrativa 2) Pasión por los números / conjunto de habilidades cuantitativas. Hemos revelado los conjuntos de consejos que pueden ayudar a elegir este camino.
2. Todo lo que necesita saber para comenzar una carrera en Business Analytics
Hay muchas cosas que uno debe considerar antes de dejar una marca en el dominio de la analítica empresarial. Por ejemplo, debería aprender qué parte de la analítica empresarial se adapta mejor, qué conjuntos de habilidades, herramientas y técnicas serían las más adecuadas para su calibre. En este artículo, hemos enumerado todas las posibilidades que deben considerarse para una carrera en analítica empresarial.
3. ¿Cómo convertirse en una estrella de rock analítica?
Últimamente, recibimos muchas consultas sobre cómo convertirnos en un analista increíble. Un analista asombroso se define por los conjuntos de trabajos que puede realizar con gran facilidad. Por lo general, implica tener un buen control del concepto que conoce. Aquí está el conocimiento de cómo puede convertirse en una estrella de rock analítica.
4. Consejos para preparar un currículum destacado para los puestos de ciencia de datos
Curriculum Vitae marca la primera impresión de su candidatura en el equipo de contratación, incluso antes de conocerlos personalmente. Más del 50% del éxito de cada entrevista se debe a la perfección con la que se ha construido su currículum. En este artículo, hemos analizado los consejos que le ayudarán a crear un currículum increíble para las entrevistas de trabajo.
5. ¿Cómo pueden los novatos obtener entrevistas para los roles de Business Analytics?
El mayor obstáculo para que un recién llegado ingrese a una industria es «despejar entrevistas de trabajo». Los novatos suelen tener dificultades en esta etapa debido a la falta de orientación e inteligencia. Aquí hemos revelado la lista de tácticas inteligentes que pueden ayudarlo a sobresalir en sus entrevistas de trabajo.
6. ¿Cómo puedo convertirme en científico de datos (analista de negocios)?
Este ha sido uno de los temas más candentes en nuestro sitio web en los últimos 2 años. Data Scientist es conocido por ser el trabajo más sexy del siglo XXI, según Harvard Business Review. En este artículo, hemos establecido la hoja de ruta que recomendamos a todos nuestros lectores a seguir para convertirse en científicos de datos.
7. ¿Debería convertirme en científico de datos (o analista de negocios)?
Si se inclina por la analítica empresarial pero aún se encuentra en el dilema de si puede tener éxito o no, este artículo es una lectura obligada para usted. Esto le hará saber, considerando su conjunto actual de habilidades, si es apto para convertirse en científico de datos.
8. ¿Está iniciando una práctica de análisis de big data? Responda estas 5 preguntas primero.
¿Alguna vez ha intentado aprender sobre análisis de big data? Aquí hay 5 preguntas para desafiar su status quo, que luego lo ayudarán a evaluar el conjunto de conocimientos que posee.
9. ¿Acepta un nuevo trabajo en analítica? ¡Haga estas 5 preguntas primero!
¿Está buscando un nuevo trabajo en analítica? Aquí están las 5 preguntas que debe hacerse antes de dar el siguiente paso. Estas preguntas le ayudarán a reflexionar sobre su decisión y sus consecuencias.
10. ¿Está planificando un cambio de carrera tardío hacia el análisis / big data? ¡Mejor prepárate!
Últimamente, la gente ha comenzado a adoptar el análisis de datos por ser una de las industrias más lucrativas de la actualidad. Muchos profesionales de TI, marketing y finanzas nos preguntan cómo comenzar la carrera en analítica. Aquí hay una lista de algunos puntos esenciales que deben tenerse en cuenta antes de realizar este cambio.
