Aprendizaje automático- Universidad de Stanford- Coursera

Contenidos

Programa del curso:

1. Regresión lineal con una variable

2. Repaso de álgebra lineal

3. Regresión lineal con múltiples variables

4. Tutorial de octava

5. Regresión logística

6. Regularización

7. Redes neuronales: representación

8. Redes neuronales: aprendizaje

9. Consejos para aplicar el aprendizaje automático

10. Diseño de sistemas de aprendizaje automático

11. Máquinas de vectores de soporte

12. Aprendizaje no supervisado

13. Disminución de dimensionalidad

14. Detección de anomalías

15. Sistemas de recomendación

16. Aprendizaje automático a gran escala

17. Ejemplo de aplicación: Photo OCR

Duración:

10 semanas

Fecha importante:

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