Introducción
Las tecnologías de datos existen desde hace algún tiempo. Pero, el aumento en la generación de datos y la disponibilidad de servidores en la nube ha permitido a toda una generación de startups trabajar en ideas que eran impensables hace unos años. El cambio en el paisaje se resume acertadamente en la siguiente cita:
Cuando veo datos hoy, pienso OPORTUNIDAD
¡En DataPeaker, amamos las empresas emergentes y amamos los datos! Entonces, mezclar los dos nos proporciona la mezcla embriagadora con la que prosperamos. Ahí es donde nació este artículo. Hoy, veremos 10 nuevas empresas emocionantes en Analytics / Data Science / Machine Learning / Artificial Intelligence con sede en India, que buscan revolucionar el mundo en los próximos años.
Marco para preseleccionar las startups
Esta lista ha sido seleccionada en base a ciertos parámetrosLos "parámetros" son variables o criterios que se utilizan para definir, medir o evaluar un fenómeno o sistema. En diversos campos como la estadística, la informática y la investigación científica, los parámetros son fundamentales para establecer normas y estándares que guían el análisis y la interpretación de datos. Su adecuada selección y manejo son cruciales para obtener resultados precisos y relevantes en cualquier estudio o proyecto...., que actúan como indicadores del éxito de las startups. Los parámetros sobre los que se han evaluado las startups son:
- El equipo fundador – Esto incluye la diversidad de los miembros fundadores, su formación académica y sus experiencias pasadas.
- El Sector / Mercado – La industria en la que juega la startup y las oportunidades que puede aprovechar en ese mercado.
- Inversión – Si la startup ha recaudado fondos, la cantidad y la calidad de los fondos recibidos.
- Reconocimiento – Incluye las menciones y premios que ha recibido la startup.
- Crecimiento / tracción – Tiene en cuenta el crecimiento de los ingresos y los clientes.
Lista de empresas
Incorporada en 2012 por Arjun Pratap, Edge Networks sueña con cambiar la forma en que funciona la industria de recursos humanos en este momento. Con un número cada vez mayor de solicitantes de empleo, el proceso de encontrar una pareja adecuada para un perfil de trabajo en particular hoy se ha vuelto extremadamente engorroso. Con la ciencia de datos y la inteligencia artificial en su núcleo, Edge Networks ha desarrollado su producto HIREalchemy para hacer coincidir a las personas con el trabajo requerido. La solución proporcionada por ellos facilita la adquisición de talento, la optimización de la fuerza laboral interna y el análisis del talento. Edge Networks apareció en la lista Emerge 50 2016 de Nasscom.
¿Qué pasa si les digo que hay una empresa que está trabajando para convertir cualquier pantalla en un asistente de inteligencia artificial controlado por gestos? Entonces, ya sea en centros comerciales, bancos, etc., estas pantallas podrán dirigirse a usted cuando se acerque a un producto que se encuentra junto a él, tal como lo hace un personal humano. Fluid AI es una de esas empresas que está al borde de una revolución para la personalización en finanzas, gobierno, web y marketing. Fundada en 2009 por dos hermanos Abhinav Aggarwal y Raghav Aggarwal, Fluid AI lidera el mercado de asistencia al cliente virtual. Su objetivo es atender a varios sectores para imitar la interacción humana con el cliente y ayudar a reducir el costo operativo de una empresa. Fluid AI atiende a clientes como Vodafone, Toyota, Deloitte, Emirates, NBD, Barclays, Rolls Royce, Accenture y Axis Bank. Esta es una empresa que debe vigilar.
De vez en cuando, vemos nuevas empresas de análisis que intentan generar conocimientos a partir de datos estructurados y no estructurados. Pero Flutura fundada por Derick Jose, Srikanth Muralidhara y Krishnan Raman es diferente. Flutura cree en comportamiento y no perspectivas. Flutura trabaja en el modelo M2M a través de su producto Cerebra donde recopila datos en miles de puntos de datos de varias máquinas diferentes. Y luego aprovecha estos puntos de datos para convertirlos en estrategias procesables como la programación previa de reparaciones de máquinas, pedidos de repuestos, etc. Este modelo aumenta la vida útil de las máquinas, ahorra costos en pérdidas operativas y aumenta la eficiencia. Flutura ha sido reconocida como una de las 20 empresas de Big Data más prometedoras a nivel mundial por la revista Tech, con sede en California, CIO Review, y también fue reconocida por TechSparks2013 como una de las 3 principales empresas emergentes de la India.
El comercio es un mundo incierto y el mejor ejemplo de Efecto mariposa. Cualquier pequeño incidente en alguna parte del mundo puede resultar en enormes ganancias o pérdidas en la industria comercial. ¿Qué pasaría si hubiera una forma de realizar un seguimiento de todas estas noticias, las emociones de las personas, los sentimientos de tendencia, etc., todo en un solo lugar que pueda optimizar su estrategia comercial?
Fundada en 2010 por cuatro ex ejecutivos de Merrill Lynch, Abhijit Vedak, Jaison Mathews, Mukund Mudras, Som Sagar, Heckyl está revolucionando la industria comercial para firmas de corretaje, comerciantes a corto plazo, inversores y administradores de fondos. Heckyl hace esto a través de su terminal comercial integrada, que también proporciona imágenes y mapas de calor de sentimientos y datos de mercado para ayudar a los operadores a encontrar las oportunidades comerciales adecuadas.
Algunos de los clientes son Angel Broking, Sharekhan, Motilal Oswal. Heckyl es una startup con sede en Mumbai.
Planeas comprar un vestido rojo con flores hasta la rodilla en algunos sitios web de moda en línea y lo que obtienes a cambio es un vestido rojo, un vestido corto rojo y cualquier otra combinación, pero no la que querías. Aquí es donde entra en juego el producto insignia de Mad Street Den, Vue.ai, que se basa en gran medidaLa "medida" es un concepto fundamental en diversas disciplinas, que se refiere al proceso de cuantificar características o magnitudes de objetos, fenómenos o situaciones. En matemáticas, se utiliza para determinar longitudes, áreas y volúmenes, mientras que en ciencias sociales puede referirse a la evaluación de variables cualitativas y cuantitativas. La precisión en la medición es crucial para obtener resultados confiables y válidos en cualquier investigación o aplicación práctica.... en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Vue.ai proporciona una búsqueda visual utilizando fotos capturadas, dirigiéndose a los clientes a través de correos electrónicos y mensajes con sus propias preferencias de estilo. Las empresas de comercio electrónico pueden personalizar sus páginas de inicio de acuerdo con las preferencias de sus clientes junto con el etiquetado automático de productos. La característica interesante de los algoritmos de Mad Stree Den es el uso de principios neuromórficos que facilitan el aprendizaje orgánico utilizando menos datos.
Mad Street Den fue fundada por la pareja Anand Chandrasekaran y Ashwini Asokan en 2013 desde su oficina en Chennai.
Fundada en 2015 por Sachin Jaiswal, Nitin Babel, Shishir Modi y Keshav Prawasi, Niki.ai tiene como objetivo ser la solución integral para el pedido de un cliente.
La startup aprovecha el procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías de aprendizaje automático para conversar con los clientes a través de una interfaz de chat simple y realiza sus pedidos con sus empresas asociadas en segundos.
La startup, en agosto, lanzó su bot de Facebook Messenger. Con una aplicación de Android y ahora Nikibot, Niki ayuda a las personas en la India a tomar un taxi, pedir comida y pagar la lavandería o la factura de la luz, entre otras cosas. El bot permite a los usuarios pagar los servicios directamente en el chat a través de Paytm sin tener que salir de Facebook Messenger.
La empresa trabaja en un modelo de asociación de canales y genera ingresos por cada pedido procesado en su plataforma. Ahora también está trabajando con las marcas para proporcionarles chatbots para su caso de uso y aplicación.
Niki.ai tiene a Ratan Tata como uno de sus patrocinadores y es una aplicación imprescindible para probar a la vez.
Fundada en 2015 por Rajul Tandon y Pranav Bhruguwar, ShopR360 ofrece soluciones de análisis de video a centros comerciales, minoristas, hipermercados y restaurantes de servicio rápido. Su tecnología permite distinguir al personal de los clientes y se integra fácilmente con la infraestructura de CCTV existente sin costo adicional. Sus soluciones ayudan a aumentar la productividad del personal, mapear el recorrido de los clientes en las tiendas minoristas, medir el paso, las tasas de rebote y los tiempos de permanencia. Como resultado, aumenta la tasa de conversión y ayuda en las ubicaciones estratégicas de productos en las tiendas.
ShopR360 utiliza una combinación de sensores wi-fi / bluetooth, CCTV y reconocimiento óptico de caracteres. ShopR360 apareció en la lista Emerge 50 de Nasscom de 2016.
En una nación donde hay una enorme escasez de médicos capacitados, SigTuple, fundada por los ex empleados de American Express Tathagato Rai Dastidar, Rohit Kumar Pandey, Apurv Anand en 2015, asumió la tarea de ayudar a los médicos en el diagnóstico rápido de enfermedades mediante el procesamiento de imágenes. y clasificación con inteligencia artificial y aprendizaje automático en su núcleo. SigTuple tiene como objetivo crear soluciones de diagnóstico médico asequibles utilizando un microscopio, una aplicación de teléfono móvil y un motor basado en la nube para análisis e informes.
SigTuple cuenta con el respaldo de los fundadores de Flipkart y Accel Partners.
En sus propias palabras, Socialcops tiene la misión de enfrentar los problemas más críticos del mundo utilizando datos. Su plataforma ayuda a impulsar la política sanitaria, ciudades más inteligentes y resultados educativos.
Socialcops ofrece tres productos: recopilar, buscar y visualizar. Collect es una aplicación de Android en la que los sensores humanos le introducen datos de forma regular. Esto se está empleando actualmente en lugares como Jharkhand para fines donde no existen datos. A través de la búsqueda, los datos recopilados se pueden estructurar y clasificar a un ritmo muy rápido. Visualize ayuda a tomar decisiones a partir de los datos recopilados.
En la actualidad, SocialCops está trabajando para mejorar el segmento de atención médica de la India actuando como agregador de datos a nivel de base.
Socialcops en lugar de su contribución para hacer del mundo un lugar mejor para vivir se ha mencionado en Fortune 40 under 40 y Forbes 30 under 30.
10. VPhrase 
Vphrase, fundada por Neerav Parekh en 2015, es una empresa de procesamiento de lenguaje natural con PHRAZOR como su producto que puede convertir y estructurar contenido como gráficos en palabras como si fueran escritas por un analista humano. VPhrase está al borde de una innovación en términos de informes que son elaborados y consumidos por los empleados de las empresas. PHRAZOR puede generar informes automatizados, escribir artículos, informes meteorológicos. Las posibilidades son infinitas. Lo que hace que VPhrase sea aún más emocionante es su capacidad para analizar gráficos y crear un informe de palabras en varios idiomas.
VPhrase está respaldado por la plataforma de financiación inicial Venture Catalysts.
Notas finales
No ha pasado mucho tiempo para la IA y el aprendizaje automático en India. Sin embargo, se han incorporado varias Startups emocionantes que están ampliando los límites de la tecnología y la comodidad humana mientras resuelven problemas del mundo real. Aparte de las 10 startups mencionadas, hay muchas más startups en la industria de la analíticaLa analítica se refiere al proceso de recopilar, medir y analizar datos para obtener información valiosa que facilite la toma de decisiones. En diversos campos, como los negocios, la salud y el deporte, la analítica permite identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar resultados. El uso de herramientas avanzadas y técnicas estadísticas es fundamental para transformar datos en conocimiento aplicable y estratégico.... que están esperando dejar una marca. Si conoce una empresa que está superando los límites de la IA, compártala conmigo en los comentarios a continuación.
Espero que haya disfrutado leyendo este artículo tanto como yo escribiéndolo. Me gustaría conocer su opinión sobre las nuevas empresas anteriores, comparta su opinión en los comentarios a continuación.
