4 beneficios de un centro de datos en un mundo híbrido

Empresas de todo el mundo persiguen una transformación digital cuyo objetivo es una experiencia de cliente conectada. Conexión de fuentes de datos, aplicaciones y dispositivos. En este contexto, nuevas soluciones para integración de datos constituyen una fuente de ventaja competitiva gracias a la visibilidad y capacidad de seguimiento de los datos que proporcionan. Identificar la herramienta adecuada será uno de los desafíos.

Por ejemplo, Informatica Data Integration Hub tiene como objetivo avanzar hacia un modelo de gestión de datos en el que la información se reconoce como un activo valioso y estratégico. Este software le permite organizar, unificar, gobernar y compartir datos evitando los problemas asociados con los procesos que requerían la creación de grandes cantidades de flujos de datos punto a punto.

Sin embargo, como existen múltiples proveedores de herramientas de integración de datos, es necesario identificar qué buscar al realizar la selección.

Funciones clave en herramientas de integración de datos

Aquí hay un conjunto de características clave a considerar:

• Procesamiento y conectividad en Nube y big data. La elección que haga debe garantizar que todos los datos de su organización se puedan conectar a través de un solo concentrador. Al considerar dónde invertir, puede ser interesante ver si existen opciones de configuración de flujo de trabajo de publicación y suscripción para ejecutar en la plataforma más adecuada para cada caso de uso.

  

• Gestión de datos flexible. El objetivo debe ser contar con el soporte necesario para automatizar la ejecución de procesos de múltiples pasos para escenarios complejos.
• Centro de publicación / suscripción de datos. En un mundo híbrido, una de sus prioridades debe ser garantizar la transferencia de datos sin interrupciones entre cientos de sistemas en las instalaciones y en la nube compatibles. Encontrar una solución que permita el uso flexible de RDBMS, HDFS y archivos planos para el almacenamiento de datos podría ser uno de los objetivos a establecer.
• Autoservicio para consumidores de datos. Una interfaz web simple democratiza el acceso a los datos y reduce la necesidad de recursos para desarrolladores para conectar sistemas.
• Latencia de datos mixtos. Se requieren diferentes mecanismos de persistencia para abordar los desajustes de impedancia entre los sistemas de origen y destino. También es necesario verificar que la solución de integración de datos elegida pueda soportar diferentes latencias y duraciones.
• Visibilidad, seguimiento y alerta Tomar capturas de cada interacción y poder disfrutar de los beneficios de las notificaciones a los usuarios son requisitos a observar, sin embargo, lo más importante en este aspecto es asegurar la posibilidad de administrar los flujos de datos y su linaje de punta a punta, en base a visibilidad completa de datos y metadatos.

Todos estos atributos no solo garantizan la integración de datos acorde a los nuevos tiempos, sino que también permiten a la empresa mejorar su productividad y eficiencia. Al mismo tiempo, acelera el tiempo para la producción de análisis y sienta las bases para una infraestructura de datos más ágil que será clave para la evolución futura del negocio.

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Beneficios de una buena herramienta de integración

Optimice el entorno de integración de datos, al tiempo que reduce su complejidad; acelerar el acceso a los datos, democratizando el conocimiento en la organización; mejorar la organización de los flujos de datos a través de un centro de datos y, por supuesto, lograr una comprensión más profunda del entorno que facilitará una mejor gestión son algunos de los resultados de la integración de datos.

Ahora, veamos los beneficios que esto aporta a las empresas:

• Gobernar de manera más eficiente y, al mismo tiempo, más fácil. La simplicidad, visibilidad, control, monitoreo y alertas en una herramienta de integración de datos facilitan la administración del flujo de datos en la organización. En lugar de tratar de dar sentido a múltiples flujos de datos de punto a punto, esta solución le permite visualizar el movimiento de los datos y el linaje de un extremo a otro. De esta forma, el acceso a los datos confidenciales se controla a través de una gestión de privilegios centralizada. Si a esto le sumamos un sistema de alerta y monitoreo centralizado, el resultado es una reducción efectiva del riesgo.
  
• Reemplace los silos de datos con un centro de datos para unificar la integración en múltiples nubes, sistemas locales y big data en cualquier lugar. La herramienta de integración de datos elegida debe conectar y unificar los silos de datos fragmentados para garantizar que los datos confiables y consistentes estén disponibles para el consumo. Además, sería interesante si pudiera crear flujos de trabajo híbridos complejos capaces de integrar datos de todos estos entornos.
• Gestionar y coordinar múltiples funciones de gestión de datos.como la integración de datos, la calidad de los datos y la gestión de datos maestros dentro de uno o varios flujos de trabajo. Esto se logra aprovechando los lagos de datos locales y en la nube y organizando su procesamiento a escala de Hadoop.
• Acelere el acceso a los datos a través del autoservicio. Al facilitar el intercambio de información, se reduce el tiempo de espera para nuevas integraciones personalizadas que deben ser implementadas por TI. Además, proporcionar a todos los usuarios comerciales acceso a los mismos datos reduce la fragmentación y garantiza que los conocimientos se concilien adecuadamente en todos los análisis y sistemas operativos.

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