Big Data es un revolución tecnológica de alcance global y, por tanto, además definido por todo lo que ello implica. De esta forma, el término acaba siendo muchas cosas y nada en particular, en gran parte debido a que su uso se ha extendido, el fenómeno sigue expandiendo y afecta prácticamente a todos los ámbitos de la vida.
Como tantos otros términos de moda, acaba usándose con tal profusión que su significado cambia, enriqueciéndose de matices. Al mismo tiempo, pierde especificidad al aplicarlo, abriendo la puerta a interpretaciones y nuevos usos que lo están redefiniendo.
Hay tanto en su universo que inevitablemente su los significados se multiplican y la confusión aumenta, aún cuando todas aluden a nuevas y enormes posibilidades. Frente a esta confusión actual sobre el definición Big Data, veamos algunos de los principales:
1. Definición original
La mayoría de definiciones se refieren a Big Data como una definición aplicado a conjuntos de big data caracterizados por las famosas 3V del analista Doug Lane, de la consultora Gartner: volumen, velocidad y variedad, que superan la capacidad de un software común para ser capturado, gestionado y procesado. Desde que Laney lo acuñó hace más de una década, se han incorporado otras V, como validez, veracidad, valor y visibilidad. Todo un desafío para la administración de datos.
2. Big Data como tecnología
Como tecnología de la información y la comunicación, el Big Data es un ecosistema que no para de crecer. Concretamente, los software open source como Hadoop y NoSQL han supuesto un hito tecnológico en el almacenamiento y administración de datos que se abarca en el término general de Big Data, en ocasiones de forma errónea al incluir todo tipo de tecnologías o herramientas de reciente aparición. .
3. Big Data como señales
Comprender el Big Data como una gran posibilidad de negocio que hay que captar sobre la marcha, con una administración empresarial que realiza transacciones con antelación a los eventos. Extraer valor de los datos significa usarlos como señales para anticipar lo que va a suceder y aprovechar esa información. Asimismo, esta información puede ser utilizada más allá de la compañía, constituyendo un instrumento clave en muchos otros ámbitos, desde la salud (prevención de una epidemia) hasta la administración pública, impulsando la sostenibilidad o, a modo de ejemplo, la planificación urbana.
4. Big Data como cultura
La parte tecnológica del Big Data, la administración de datos de Hadoop frente a los sistemas de almacenamiento tradicionales, tiene lugar en un contexto determinado, en una sociedad en la que sus procesos se desarrollan y las personas viven. Simplemente, se trata de una dimensión cultural que afecta a muy diferentes aspectos de nuestro entorno, afectando lo más cotidiano, los estilos de vida y el propio pensamiento. Si, por una parte, se ve como un movimiento positivo, por otro, se teme una erosión de las libertades fundamentales.
5. Big Data como revolución del conocimiento
Si la información es poder, entonces Big Data se entiende como una gran linterna que ilumina aquellos datos que estaban ocultos, facilitando el análisis de datos antes de la tecnología limitada. Matta Aslett, de 451 Research, establece Big Data en este mismo sentido, oponiendo su luz a esos otros “datos oscuros”. En palabras de Rick Smolan, autor de The Human Face of Big Data, «una extraordinaria revolución del conocimiento opera casi invisible, por medio de los negocios, la academia, el gobierno, la atención médica y la vida cotidiana». Si previamente los investigadores usaban datos para respaldar o rechazar teorías, ahora recurren a ellos para inspirarlos.
6. Big Data como metáfora
En el mismo libro, Rick Smolan dice que los macrodatos están «ayudando al planeta a tener un sistema nervioso, en el que los humanos son simplemente otro tipo de sensor». Una metáfora poética que encierra un significado profundo y que podría acabar siendo premonitoria o, en todo caso, claramente alusiva al Internet de las Cosas (IoT). Recordemos que Rijmenam afirmó que «el 90% de todos los datos que se han creado se crearon en los últimos dos años. De ahora en más, la cantidad de datos en el mundo se duplicará cada dos años».
7. Big Data como negocio
En conclusión, Big data es una palabra comodín que ha florecido en el mundo empresarial, pudiendo describir cualquier posibilidad de negocio relacionada con los datos, estén o no relacionados con las nuevas tecnologías. Tal vez sea por ignorancia, o simplemente para subirse al carro del flamante Big Data.
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