El término Análisis Cualitativo de Datos se refiere a la calidad de los datos que maneja una compañía. Es un concepto muy importante que resulta fundamental para su uso en diferentes sectores, siendo uno de los más importantes el de la banca. Para lograr una calidad de datos adecuada, se deben tomar varios pasos siempre teniendo en cuenta que la planificación va a ser una etapa imprescindible en todo esto y que además necesitaremos invertir un gran esfuerzo, tiempo y dinero suficiente para lograr el objetivo que nos hemos propuesto.
Los problemas que surgen en torno a la calidad de los datos no son aislados, sino que pueden darse de forma universal. En cualquier sector que se precie podemos hallar problemas de este tipo. Regularmente se suelen dar debido a la ejecución que se hace de estos datos en los procesos de negocio.
¿Cuáles son los factores que impactan la calidad de los datos?
Centrándonos en el sector bancario, los factores que impactan la calidad de los datos se pueden dividir en tres categorías. Por una parte, procesos externos, que pueden ser, a modo de ejemplo, migraciones de datos. Por otra parte, los procesos internos, encontrando aquí el procesamiento de datos. Y en conclusión el deterioro natural de esos datos, que puede ocurrir debido a nuevos usos o inclusive debido a actualizaciones continuas del sistema.
En banca, una migración puede ocurrir fácilmente si recibimos un nuevo cliente, y es factible que se produzcan errores al trabajar con los datos de esta persona. Equivalente, los sistemas bancarios se actualizan constantemente para otorgar mayores facilidades y seguridad a los usuarios. Todo esto, entre otras cosas, puede provocar que la calidad de los datos que se manejen no sea la adecuada.
¿Cuáles son los beneficios de la calidad de los datos?
Si disponemos de datos de muy buena calidad, los beneficios pueden ser múltiples. Por poner varios ejemplos, gracias a la calidad de los datos obtendremos una mayor confianza en nuestros sistemas, algo que es fundamental si hablas en términos económicos. Asimismo, la satisfacción del cliente será mayor y reduciremos costes aplicando este procedimiento. Asimismo, tendremos la posibilidad de incrementar nuestros ingresos y lograremos desarrollar una visión única de lo que es la verdad, siempre dentro de este contexto.
¿Cómo podemos aplicarlo con éxito?
De manera que la Análisis de datos cualitativos Si es un procedimiento exitoso, es esencial que sepamos cómo aplicarlo correctamente. ¿Como podemos hacerlo? En tres sencillos pasos alcanzaremos nuestro objetivo fácilmente.
Perfiles de datos
Es el primer paso que debemos dar para lograr nuestro objetivo. Se trata de aplicar técnicas analíticas a los datos que manejamos para establecer el contenido que tenemos, la estructura de esos datos y, en conclusión, la calidad de los mismos.
Limpiando los datos
Además es un paso muy importante, debido a que en esta etapa tendremos que aplicar otra metodología sobre esos datos para poder arreglar cualquier tipo de problema. De esta forma conseguiremos la calidad que buscamos.
Monitoreo de calidad
Es el ultimo paso donde verificaremos la calidad de los datos que manejamos. Una vez hemos realizado los otros dos pasos, tendremos que verificar que nuestros datos no sean defectuosos y que la información tenga la máxima calidad. Para esto, deberán ser analizados y redactado un reporte final que revele la calidad de los datos que se han utilizado.
Aplicando estos consejos, lograremos aplicar un análisis de datos cualitativo de eficiencia que nos ayudará a que nuestro negocio siga avanzando con solidez.
