La calidad de los datos es la clave del éxito de una base de datos de clientes

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El malo calidad de los datos de la base de datos de clientes, con datos inexactos y deficientes, cuesta a las empresas miles de millones cada año en correos electrónicos mal enviados y sobrecarga de personal.

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Todos hemos escuchado eso alguna vez si pones basura en tu base de datos de cliente, lo que vas a sacar también es basura. Es posible que haya comprado la mejor solución CRM del mundo, pero si no se usa correctamente, probablemente no verá ninguno de los beneficios esperados.

Algunos estudios sugieren que más del 30% de los registros en un base de datos de cliente están duplicados o son inexactos. Imagine la cantidad de tiempo que su equipo de ventas pierde administrando clientes potenciales inutilizables.

La importancia de la calidad de los datos en una base de datos de clientes

Si una organización comete errores al enviar la correspondencia de sus mejores y más leales clientes o no los reconoce cuando llaman o cuando visitan nuestra empresa, una de nuestras tiendas o incluso nuestro sitio web, estos los clientes pueden frustrarse e incluso terminar alejándose de la empresa. Y cuando una empresa pierde a sus clientes más leales, pierde su base de ventas y referencias y el potencial de ingresos futuros.



El problema con los datos es que su calidad degenera rápidamente con el tiempo. Los expertos dicen que el 2% de los registros en una base de datos de clientes se vuelven obsoletos en un mes porque los clientes mueren, se divorcian, se casan o se mudan.

Pero sin embargo, La mayoría de las empresas no tienen planes de implementar una iniciativa para mejorar la calidad de los datos de la base de datos de sus clientes..

Los problemas van desde datos redundantes y direcciones de correo electrónico incorrectas para proyectos de TI fallidos y malas decisiones corporativas basado en datos incorrectos.

Muchas empresas sufren pérdidas, problemas o mayores costos debido a datos de mala calidad. Los dos problemas más comunes causados ​​por estos datos son:

  • la tiempo extra requerido para conciliar datos
  • la perdida de credibilidad sistema o aplicación.

A veces, los empleados saben que los datos son malos, por lo que evitan usarlos. Esto se llama «escepticismo de los datos».. Estos empleados están preocupados por la calidad de los datos en su base de datos de clientes y no usarán ciertos campos de datos. Y esto conduce a una infrautilización de la información disponible.

La ironía es que las empresas hacen todo lo posible para administrar su dinero, pero no hacen lo mismo con su información, que es igualmente valioso. Tenemos el deber y la obligación de tener un alto grado de cuidado con los datos que son la base de las relaciones con los clientes y la toma de decisiones.

Algunos analistas dicen que el tema de la calidad de los datos es demasiado importante dejarlo solo al CIO; necesita atención a nivel del director ejecutivo o de la junta.

Pero eso requiere mostrar a los altos ejecutivos los costos de los datos incorrectos y los beneficios de una información limpia y de calidad. A menos que lo obtenga en cifras financieras, no recibirá la atención de la junta.

La gestión de datos necesita una atención de alto nivel. Algunas empresas incluso están contratando a un administrador de datos a tiempo completo.Pero a veces carecen de la autoridad para mejorar las cosas. A menudo hay mucha fricción política, por lo que necesita a la persona adecuada en el nivel adecuado.

Históricamente, el responsable de los datos ha sido el CIO. Pero ahora los CIO se dan cuenta de que este es un gran trabajo, por lo que están delegando el trabajo a los «oficiales de datos».

El costo de los datos duplicados o corruptos

Un tercio de los datos de la mayoría de las empresas es información duplicada o corrupta..

Los expertos en marketing dicen El 30% de los datos de su empresa estarán desactualizados, corruptos e inexactos durante el próximo año. Esto sucede por varias razones. Los clientes cambian su información de contacto, los contactos B2B cambian de empresa, los contactos se promocionan o se reubican y los perfiles de los clientes objetivo se vuelven obsoletos a medida que se dispone de más información sobre ellos, pero no se utiliza.

Estas inexactitudes en los datos brutos tienen altos costos. Pueden costarle al personal de ventas y marketing cantidades desfavorables de tiempo y productividad perdidos. Sin mencionar los efectos negativos en los resultados de la empresa. La mala calidad de los datos cuesta a las empresas miles de millones de euros al año. Dada esta gran suma, es extraño que los empresarios no estén prestando más atención a este grave problema.

Problemas derivados de datos incorrectos

Los datos incorrectos pueden provocar una serie de problemas, desde una mala toma de decisiones hasta un mal negocio. Con datos brutos corruptos, inexactos y desactualizados, los especialistas en marketing pueden estar perdiendo nuevos grupos de clientes potenciales. El personal de ventas puede perder el contacto con los clientes si marca los números de teléfono incorrectos o envía boletines promocionales a direcciones de correo electrónico incorrectas. Debido a estas oportunidades perdidas, se pueden perder oportunidades para generar más ventas..

Una solución común entre muchos especialistas en marketing es recopilar y agregar más datos sin procesar, pero sin ningún esfuerzo por limpiar los datos existentes.. Esta táctica puede empeorar el problema porque los volúmenes más grandes de datos sin procesar son aún más propensos a errores.

Un enfoque mucho mejor es implementar una estrategia de limpieza de datos eficiente y fácil de usar que garantice que los datos nuevos y almacenados permanezcan libres de errores.. El desafío más común es encontrar el herramientas de software adecuadas que pueden depurar y actualizar todo tipo de datos sin formato, así como diferentes errores comunes.

Usar la herramienta de limpieza de datos correcta es absolutamente fundamental

Las herramientas de limpieza de datos adecuadas pueden recopilar, evaluar y procesar todo tipo de datos que la empresa utiliza para los esfuerzos de marketing., y uno de estos programas se puede configurar para realizar muchas tareas de limpieza de datos automáticamente a intervalos de tiempo regulares. Estos intervalos se pueden establecer y ajustar según la cantidad de nuevas oportunidades de venta o contactos comerciales que la empresa genere durante el año.

Existen soluciones que ofrecen una línea completa de productos para limpiar, proteger y mejorar los datos, clientes potenciales y contactos de CRM de la empresa.. Estas plataformas de software de limpieza de datos ayudan a las empresas a limpiar y refinar sus datos, lo que garantiza mejores estrategias de gestión de relaciones con los clientes.

Cuando la utilizan los clientes, su nueva estrategia de datos les permite descubrir nuevas oportunidades de marketing que de otro modo se habrían perdido.. Las herramientas incluidas en estas plataformas de software detectan automáticamente entradas duplicadas, corregir errores y estandarizar el formato en el que se crea el contenido en una base de datos de clientes. Al ejecutar constantemente este tipo de limpieza de datos, el equipo de marketing descubre que es mucho más fácil encontrar nuevos clientes potenciales prometedores y no perder tiempo y esfuerzo en clientes potenciales inútiles.

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